英国的肿瘤学家开发了一种 你有一个模型 以帮助预测侵袭性乳腺癌是否会根据患者淋巴结的变化而扩散。
该研究是 周四出版 在 Breast Cancer Now 的病理学杂志上，由伦敦国王学院的科学家资助。
中学或 “转移性乳腺癌” 指的是当乳腺癌细胞扩散到身体的其他部位时。 虽然可以治疗，但无法治愈。
{{#rendered}} {{/rendered}}上周研究背后的研究人员希望，通过使用人工智能分析患有三阴性乳腺癌的女性淋巴结中的免疫反应，他们可以更好地衡量这种疾病传播的可能性。
新的乳腺癌筛查指南呼吁女性在 40 岁时开始乳房 X 光检查
文件：医生检查乳房 X 光片，这是一种特殊类型的乳房 X 光片，用于检测肿瘤，作为法国一家诊所常规癌症预防体检的一部分。 （路透社/埃里克盖拉德）
淋巴结是遍布全身的组织块，对于帮助身体抵抗感染和疾病至关重要。 如果乳腺癌细胞开始扩散，患者通常需要更深入的治疗。
{{#rendered}} {{/rendered}}不过，研究人员认为，可以根据免疫反应预测癌细胞是否会扩散。
人工智能正在协助病理学家确定总体肿瘤百分比、肿瘤长度并对可疑癌症区域进行分类。 （佩奇艾）
领导这项研究的 Anita Grigoriadis 博士说，该团队从显微镜下获取研究结果，并“将其转化为深度学习框架，以创建一个人工智能模型，可能帮助医生治疗和护理患者，为他们提供另一种工具有助于预防继发性乳腺癌的武器库。”
{{#rendered}} {{/rendered}}研究人员在近 350 名患者捐赠给生物库的 5,000 多个淋巴结上测试了 AI 模型。
Grigoriadis 说：“通过证明淋巴结的变化可以预测三阴性乳腺癌是否会扩散，我们对免疫反应在理解患者预后方面发挥的重要作用有了越来越多的了解。”
一名妇女正在接受乳房 X 光检查。 （福克斯新闻）
该团队计划在中心进一步测试该模型 整个欧洲。
{{#rendered}} {{/rendered}}“从在显微镜下评估载玻片上的组织到在实验室中使用计算机的转变 [National Health Service] 正在加快步伐，”Grigoriadis 说。“我们希望利用这一变化来开发基于我们模型的人工智能软件，供病理学家用来使患有这种难以治疗的乳腺癌的女性受益。
2023-05-28 19:06:00
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#人工智能模型帮助科学家预测乳腺癌是否会扩散
