奥特曼的“具有隐私意识的政府数据发布的现代方法”。 信用： 美国国家标准技术研究所 （2023）。 DOI：10.6028/NIST.SP.800-188
NIST 已发布特别出版物 (SP) 800-188， 去识别化政府数据集：技术和治理。
去识别化从数据集中删除识别信息，以便剩余数据无法链接到特定个人。 政府机构可以使用去标识化来降低与收集、处理、归档、分发或发布政府数据相关的隐私风险。
此前，NIST 发布了 NIST 内部报告 (IR) 8053《个人信息去识别化》，其中提供了对去识别化和重新识别技术的调查。 SP 800-188 提供了具体指导 政府机构 希望使用去识别化的人。
最终文件的作者是 专家 在 NIST 和美国人口普查局，并参考了传统去识别方法以及使用正式隐私方法（例如差异隐私来创建去识别数据集）的最新研究和实践。
本文档还讨论了制作数据集的其他方法，其中包含 敏感信息 可供研究人员使用并提高公共透明度。 在适当的情况下，本文档警告用户与正式的隐私方法（例如差异隐私）相比，传统去识别方法的固有局限性。
更多信息：
Simson Garfinkel，去识别化政府数据集， 美国国家标准技术研究所 （2023）。 DOI：10.6028/NIST.SP.800-188
由…提供
美国国家标准技术研究院
引文：去识别化政府数据集：技术与治理（2023 年，9 月 15 日）于 2023 年 9 月 16 日检索自 https://techxplore.com/news/2023-09-de-identifying-datasets-techniques.html
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#去识别化政府数据集技术和治理
2023-09-15 18:27:02
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