数据驱动用户体验的系统可用性量表

您是否想知道顶级设计师、研究人员和产品开发人员如何始终如一地创造出用户友好、高效且令人愉悦的产品？ 答案就在系统中 可用性 规模（SUS），世界上的一个关键工具 用户体验 (UX) 研究 和评价。

SUS 是一种基于问卷的方法，通过一系列标准化问题来评估系统或产品的可用性。 它已成为用户体验领域不可或缺的组成部分，揭示了数字平台的用户友好性和整体质量。 然而，SUS 的范围超出了 UX。

系统可用性量表 (SUS) 在其他行业也积极发挥着关键作用，包括技术、医疗保健、电子商务、金融、教育和汽车。 SUS 优化数字界面、增强医疗记录和设备、简化电子商务平台并改进财务系统。 它完善了教育学习体验，增强了汽车行业的车载界面，并在公民参与平台上为政府提供帮助。

无论你是新手 用户体验研究 无论您是经验丰富的专家还是经验丰富的专家，本博客中分享的见解都将使您能够充分利用系统可用性规模的潜力。 您还将了解 SUS 以及其他可用性量表在广阔的 UX 领域中扮演的角色。

什么是系统可用性量表？

由…制作 约翰·布鲁克 1986年，系统可用性量表（SUS）是一种广泛使用的工具，用于评估软件、网站和其他交互系统的可用性。 从那时起，它已成为评估产品整体用户友好性的标准方法。

该视频探讨了两者之间的重要联系 可达性 和可用性，强调设计所有用户都可以使用的产品的重要性，从而提高整体可用性。

SUS的定义

SUS 是一种基于问卷调查的工具，旨在衡量系统的感知可用性。 它由与用户对特定产品的体验相关的十个陈述组成，以及 李克特五点量表。 此外，受访者表达了他们对这些陈述的同意或不同意程度。 目标是聚集 定量的 可以帮助从用户的角度衡量系统的用户友好程度的数据。

为什么需要 SUS？

SUS 提供实时反馈以及其他重要优势。

1. 强化以用户为中心的评价

SUS 对于确保软件和交互系统符合用户的需求和期望至关重要。 它放置了一个强大的 强调 从用户的角度出发，使其成为以用户为中心的设计和评估的一个组成部分。

2. 提供定量测量

通过采用标准化问卷和数字评级系统，SUS 促进了定量分析。 这些数据可以直接比较不同系统的可用性，跟踪一段时间内的改进，并设置可测量的可用性基准。

3. 提供速度和简单性

SUS 以其 简单 和简洁。 它仅由十个问题组成，可实现快速管理，使其成为收集可用性数据的有效方法。

4. 促进迭代设计

SUS 的管理速度使迭代设计流程能够顺利运行。 它允许频繁的可用性评估和对用户界面的快速调整，从而产生更加用户友好的系统。

5. 支持决策

借助 SUS，决策者可以依靠具体的、数据驱动的见解，就软件和交互式系统改进做出明智的选择。 它使他们能够优先考虑将对用户满意度和整体可用性产生重大影响的增强功能。

6. 加强协作

SUS可以作为设计者、开发者和用户之间交流的通用语言。 其简单明了的数字结果让所有人都更容易 利益相关者 讨论和解决可用性问题，为持续的系统完善营造协作氛围。

7. 促进一致性

SUS 的标准化性质确保了不同系统和时间段内可用性评估的一致性。 这种一致性对于跟踪进度和进行客观比较至关重要，这最终会带来更可靠的见解和决策。

8.鼓励用户反馈

SUS 简洁且用户友好的格式鼓励用户提供有关其体验的反馈，从而帮助组织直接从目标受众那里收集有价值的见解。

9. 协助资源配置

SUS 数据可以通过精确定位软件或系统的特定区域来帮助有效地分配资源 功能性 需要注意的。 这确保了有限的资源能够发挥最大的影响力。

历史概况

系统可用性量表 (SUS) 自 2017 年推出以来已经发生了显着的发展 1986年。 它最初是由 约翰·布鲁克 评估可用性 数字设备公司 (DEC) 计算机硬件和软件。 SUS 是针对特定企业环境的专有工具。 然而，它的演变有几个关键的发展：

数字革命及未来

最初，SUS 是为了评估 DEC 的计算机硬件和软件而开发的，反映了当时的技术状况。

随着数字革命和互联网的普及，SUS 的应用迅速扩展。 它可用于评估网站、软件应用程序和各种数字界面，以适应不断变化的技术环境。

标准化

SUS 因其简单性和有效性而广受欢迎。 这导致其应用更加标准化。

各行业的研究人员和从业者都采用了 SUS，使其成为广泛认可和接受的可用性评估工具。

跨行业适用性

多年来，SUS 超越了其最初的企业环境，成为可用性专业人士工具箱中的首选工具。

正如前面提到的，它的适用性遍及各个领域，包括医疗保健、电子商务、金融、教育和汽车。 其多功能性使其能够适应不同行业的独特要求。

全球采用

SUS 超越了其英语根源，通过翻译和改编使其可供全球观众使用。 这促进了其在全球可用性研究和研究中的使用，进一步增强了其影响力和相关性。

与用户体验实践集成

随着重要性的日益增加 用户体验 产品中的（UX）和 服务设计，SUS 无缝集成到 UX 实践中。

它成为迭代设计过程中不可或缺的一部分，确保不断收集用户反馈并将其纳入产品改进中。

计算 SUS 分数

要计算 SUS 分数，您需要执行以下步骤：

1. 数据收集

首先收集与您的系统交互的一组用户的响应。 您可以通过 SUS 调查、访谈或在线问卷来做到这一点。 确保您至少有 50-60 条回复才能获得可靠的结果。

2. 问卷调查

这 SUS问卷 由十个陈述组成。 每项陈述均采用李克特量表 5 级评分，范围从“非常不同意”到“非常同意”。 用户应根据他们对系统的体验来评估他们对每个陈述的同意程度。 以下是声明：

1. 我想我会经常使用这个系统。

2. 我发现这个系统不必要地复杂。

3. 我以为系统是 便于使用。

4. 我认为我需要技术人员的支持才能使用这个系统。

5. 我发现这个系统的各种功能集成得很好。

6. 我认为这个系统有太多的不一致之处。

7. 我想大多数人会很快学会使用这个系统。

8. 我发现该系统使用起来非常麻烦。

9. 我对使用该系统感到非常有信心。

10. 在开始使用这个系统之前，我需要学习很多东西。

3. 分数换算

计算 SUS分数 对于每个受访者，对于奇数编号的陈述，请遵循以下公式：从用户的响应中减去 1，对于偶数编号的陈述，从 5 中减去响应。

4. 求和

将所有十个陈述的分数相加以获得个人 SUS分数 对于每个用户。 分数将落在 0 到 100 的范围内。

示例：如果用户的响应是 (4, 2, 5, 1, 3, 2, 4, 1, 5, 2)，则他们的 SUS 测试 分数计算如下：

语句 1：4 – 1 = 3

陈述 2：5 – 2 = 3

陈述 3：5 – 1 = 4

语句 4：5 – 1 = 4

陈述 5：3 – 1 = 2

陈述 6：5 – 2 = 3

陈述 7：4 – 1 = 3

陈述 8：5 – 1 = 4

陈述 9：5 – 1 = 4

陈述 10：5 – 2 = 3

总分 = 3 + 3 + 4 + 4 + 2 + 3 + 3+ 4 + 4 + 3= 33

5. 标准化

要标准化分数并使它们在不同评估中具有可比性，请将个人分数乘以 2.5。 在我们的示例中，标准化分数将为 33 * 2.5 = 82.5。

6. 解释

A SUS分数 范围从 0 到 100，分数越高表示可用性越好。 通常，70 分以上被认为是良好，而 85 分以上则被认为是优秀。

对所有受访者重复此过程并收集他们的个人 SUS 分数。 这将帮助您评估系统的可用性并根据用户反馈确定需要改进的领域。

这是一个实际的 SUS 调查模板，您可以使用它来收集用户反馈并评估系统的可用性。

系统可用性量表 (SUS) 模板

SUS 调查模板用于收集有关产品和设计可用性的反馈。 它们用途广泛且用户友好。

用这些 调查，您可以找出缺点并努力增强系统的可用性。

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无论您是设计师、开发人员还是企业主，SUS 模板都是一个强大的工具，可以帮助您创建 数据驱动的决策 为了更好的用户体验。

解读 SUS 分数的五种方法

1. 通过评分评估可用性

将等级分配给 SUS 分数是衡量系统可用性的一种直接方法。

想象一下这样一个场景：您的 SUS 分数为 92； 在这种情况下，您可以为其指定“A+”等级，表示出色的可用性体验。

相反，如果 SUS 分数为 55，则可以标记为“D”，表示系统的可用性低于标准。

2.百分位数比较分析

利用百分位数，您可以了解特定 SUS 分数与较大数据集的比较情况。

例如，假设您的 SUS 分数是 80。在这种情况下，它落在第 80 个百分位数，这意味着它优于数据库中 80% 的分数。

另一方面，如果您的 SUS 分数为 40，则它将位于第 10 个百分位数，这意味着它的排名低于数据库中 90% 的分数。

3. 可用性的描述性形容词

描述性形容词可以提供关于可用性的更细致的视角。

假设你的 SUS 分数为 90； 你可以恰当地将其描述为“杰出”。 如果分数是 68，“满意”将是一个合适的描述。

相反，SUS 分数为 35 可能被描述为“差”，表明存在严重的可用性问题。

4. 可用性可接受性分类

根据 SUS 分数评估可接受性涉及将可用性分为不同类别。

如果 SUS 分数为 75，通常被认为是“可接受”，表明用户认为系统可用。

另一方面，SUS 分数为 30 可能被视为“不可接受”，表明需要进行实质性改进。

60 分可能属于“勉强可接受”类别，这意味着虽然可用，但仍有增强的空间。

5. 将可用性与建议联系起来

将 SUS 分数与 净推荐值 (NPS) 有助于确定用户推荐产品或服务的可能性。

例如，如果网站的平均 SUS 分数为 85，则它很可能对应于 NPS 中的“推广者”类别，这意味着用户很有可能推荐该网站。

但是，如果 SUS 平均得分为 45，则它与 NPS 中的“批评者”类别一致，表明用户不太可能向其他人推荐该网站。

使用系统可用性量表的优点和缺点

优点

1.客观的用户反馈

系统可用性量表 (SUS) 提供标准化调查问卷，使您可以从用户那里收集有关产品或系统可用性的客观反馈。 这些有价值的数据可以帮助您做出改进和优化的明智决策。

2、适用性广

SUS 用途广泛，可用于各种环境，例如网站、软件应用程序和硬件设备。 它的灵活性使其成为评估不同平台上的用户体验的实用选择。

3. 基准测试和比较

SUS 提供 基准 用于比较不同系统或同一系统迭代的可用性。 通过跟踪 SUS 测试分数随时间的变化，您可以有效地衡量设计修改的影响。

缺点

1. 有限的上下文信息

SUS 主要是一种定量评估工具，可能缺乏深度 定性的 对用户体验的洞察。 它提供分数，但没有解释评级的动机，这反过来又需要额外的研究才能获得全面的理解。

2. 解释挑战

SUS 分数可能并不总是能够直观地解释，并且分数本身可能无法揭示具体的改进领域。 这使得查明系统设计或功能中需要解决的确切问题变得具有挑战性。

3. 文化和语言偏见

SUS 最初是用英语开发的，在不同的国际环境中使用时可能会引入文化和语言偏见。 通常需要翻译和改编，以确保调查问卷在不同语言和文化中的有效性。

当决定实施 SUS 时，请考虑您的具体研究目标以及该研究的潜在局限性 可用性评估 工具。

使用系统可用性量表的实用指南

使用 SUS 的分步指南

第 1 步：了解 SUS 基础知识

在开始使用 SUS 之前，了解其基础知识至关重要。 SUS 调查是由十个标准化问题组成的调查问卷，通常按五分制评分。 然后将分数标准化以提供 0 到 100 之间的可用性分数。

第 2 步：确定你的学习目标

为了充分利用 SUS，您必须明确定义您的学习 目标。 确定您想要衡量和改进可用性的哪些方面。 您正在评估网站、移动应用程序、软件或硬件设备吗？

设定明确的目标将帮助您根据您的具体需求定制 SUS 调查问卷和评估流程。

第 3 步：定制 SUS 调查问卷

虽然您可以调整标准 SUS 调查问卷以满足您的需求，但请注意，这些更改可能会影响您将结果与既定标准进行比较的能力。 定制问题的语言和措辞，使其与您的产品或服务保持一致，从而增强参与者的理解和参与。

但是，请记住，这些修改可能会限制您与更广泛的数据集和标准化结果进行直接比较的能力。 我们建议在定制和遵守标准格式之间找到平衡，以获得有意义的见解。

第四步：招募参与者

选择正确的参与者对于准确的评估至关重要。 瞄准代表您的目标受众的多元化用户群体。 通常，建议样本量至少为 15 名参与者 可用性测试 与不锈钢。 确保参与者熟悉他们正在评估的产品或服务。

第 5 步：管理 SUS 调查问卷

当您管理 SUS 调查问卷时，请确保参与者在模拟实际使用情况的条件下完成调查问卷。 这可能涉及基于任务的 场景 或者只是像平常一样使用该产品。 参与者应诚实地提供反馈，不受外部影响。

第 6 步：计算并解释 SUS 分数

收集回复后，计算每个参与者的 SUS 测试分数。 SUS 分数是标准化的，68 以上的分数通常被认为高于平均水平。 分数越高，可用性越好。 您可以使用分数来比较产品的不同版本或跟踪可用性随时间的变化。

使用 SUS 的实用提示和技巧

中试

在进行主要研究之前，与一小群参与者进行试点测试，以确定并解决调查问卷或评估过程中的任何问题。

与定性数据相结合

虽然 SUS 提供了可用性的定量衡量标准，但请考虑用定性数据（例如用户评论）对其进行补充，以获得更深入的见解。

迭代和改进

以SUS评分为基准，不断评估和改进可用性。 定期重复可用性评估以跟踪进度。

让利益相关者参与

与主要组织利益相关者分享 SUS 结果，以倡导可用性改进并支持决策。

挑战和常见陷阱

虽然 SUS 是一个有价值的工具，但它也有其挑战和潜在的陷阱。 以下是一些需要注意的常见问题：

参与者偏见

参与者可能会感到有压力，需要提供比他们真正相信的更积极的反馈，从而导致结果不准确。

疑问句

措辞不当的问题可能会让参与者感到困惑或导致回答不一致。 仔细的问卷设计至关重要。

样本量

样本量小可能会导致结果不太可靠。 确保您的研究有足够数量的参与者。

解读分数

虽然 SUS 分数通常表明可用性更好，但必须考虑上下文和具体情况 用户需求。

替代研究方法

SUS 是一种多功能工具，但在某些情况下，替代研究方法可能更合适或更互补：

启发式评估

专家评估员根据公认的可用性原则评估产品的可用性。

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大声思考

用户在使用产品时说出他们的想法和反应，从而深入了解他们的思维过程。

用户访谈

与用户进行深入访谈，收集定性见解和反馈。

任务成功率

衡量用户完成特定任务的成功程度可能是评估可用性的一个有价值的替代方案。

A/B 测试

比较两种或多种设计变体的性能，以确定哪一种更用户友好。

带走

使用系统可用性量表 (SUS) 可以成为评估系统可用性的强大工具。 可用性 您的产品和服务。 要充分利用 SUS，请记住以下要点：

• 定义明确的研究目标，使您的可用性评估与您的目标保持一致。

• 定制 SUS 调查问卷以满足您的特定需求和产品/服务。

• 招募不同的参与者群体并在现实条件下进行调查问卷。

• 计算并使用 SUS 测试分数作为跟踪可用性改进的基线。

下一步涉及持续改进和使用替代方案 研究方法 必要时。 请记住，可用性是一个持续的过程。 通过结合定量和定性数据，您可以有效增强产品和服务的用户体验。

哪里可以了解更多信息

了解有关 定性用户研究的最佳实践。