预测评分系统支持降低脑出血风险

马克·梅尔奇奥纳 (Mark Melchionna)

– 最近发表在 JAMA 网络开放 发现未破裂动静脉畸形 (AVM) 患者受益于基于多种风险因素开发的预测评分系统,帮助临床医生降低颅内出血的风险。

根据美国国立卫生研究院 (NIH) 的说法,AVM 是异常的血管缠结,会导致动脉和静脉之间的连接中断。 这些畸形最常发生在脊髓和大脑中。

根据这项研究,对这种情况的突出担忧是自然破裂的风险和不必要干预的结果。 这导致研究人员创建了一个评分系统,旨在预测 AVM 的长期破裂风险。

研究人员根据单中心队列(偏差队列)的数据开发了预测模型,然后他们在多中心外部队列(多中心外部验证队列)和进行保守治疗管理的患者(保守治疗验证队列)中对其进行了验证。 该研究共纳入 3,962 名患者,他们均于 2011 年 8 月 1 日至 2021 年 9 月 1 日期间参加了中国全国多中心前瞻性合作登记。

利用这些患者数据,研究人员开发了一个基于从文献回顾和选择过程中确定的风险因素的评分系统。 然后,他们根据无出血概率评分将患者分配到不同的风险组。 他们还使用 Kaplan-Meier 曲线确定了风险分层。

在总患者人群中,偏差队列中有 3,585 人,多中心外部验证队列中有 377 人。 研究人员还指出,偏差队列中的 1,028 名具有事件发生时间数据和破裂前成像结果的患者被纳入保守治疗验证队列。 在人口统计方面,58.3% 为男性,中位年龄为 26.1 岁。

在保守治疗验证队列中,在 4.2 年的中位随访期内发生了 36 例出血。

研究人员根据四个风险因素开发了称为 VALE 的评分系统:心室系统受累、静脉动脉瘤、深部位置和完全深部引流。

研究人员在所有三个队列中测试了评分系统。 它在所有队列中都表现良好。 在低风险、中风险和高风险组中,10 年无出血率分别为 95.5%、92.8% 和 75.8%。

“这些发现表明,评分系统是一种可靠且适用的工具,可用于促进患者和医生的决策制定,并减少不必要的干预或意外的 AVM 破裂,”研究人员总结道。

但他们也指出了该研究的局限性,包括仅使用四个影像数据变量、保守治疗验证队列中出血事件的数量较少,这可能影响了年破裂率,以及创建和应用VALE 评分系统基于仅来自中国人群的数据。

同样,在一月份,一组研究人员创建了一个预测模型来估计在辅助生殖技术治疗期间受精所需的卵母细胞数量。

该研究指出,虽然传统的体外受精过程包括四个步骤,涉及卵子提取和胚胎植入,但研究人员需要限制多余胚胎的产生,特别是在 罗诉韦德案. 因此,研究人员旨在开发和应用预测模型。

在利用辅助生殖技术协会 (SART) 临床结果报告系统成员诊所的数据后,研究人员创建了该模型。 他们对其进行了测试,得出的结论是预测模型有助于减少未使用的胚胎数量。

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