瑞典将自加入军事联盟以来首次向海外派遣北约部队

共识是一种人工智能工具，可用于教育，帮助更快、更轻松地掌握要点。 与许多人工智能工具一样，它旨在将研究工作从备课或学生学习中解放出来，以节省时间并从过程中获得更多收益。 例如，与使用搜索引擎不同，Consensus 可以让您立即直接访问超过 2 亿篇经过同行评审的研究论文中的信息。 提出一个问题，您将获得直接从所有研究中提取的答案，而无需亲自进行全部搜索。 请继续阅读，了解共识如何在您的课堂上提供帮助。 什么是共识？ 共识 是一款人工智能工具，您只需输入问题即可获取研究论文，并获得丰富的答案选择。 得益于自然语言处理，这是一个非常直观和清晰的过程，几乎适用于任何人，甚至更年轻的学生。 （图片来源：共识） 共识不仅提供了问题的一系列答案，还引用了来源，提供了该论文的更多详细信息，并多次执行此操作，以便您可以找到适合您需求的理想结果。 虽然这里有很多细节，但所有内容都是通过顶级初始布局进行布局的，因此很容易一目了然，但如果需要，您可以更深入地了解。 这使得它成为教师进行研究的可行工具，也适合那些想要利用时间更深入地探索论文或学科领域的学生。 改变教育的工具和想法。 请在下面注册。 由于它是基于网络的，因此可以很容易地从大多数设备进行访问，只需简单的互联网连接即可访问如此强大的工具。 共识如何运作？ 共识使用自然语言处理，因此您可以像问一个人一样提出问题，它会以类似人性化的方式为您提供答案 – 与您提问的方式相关。 您还可以查看论文中对该特定摘录的引用次数。 首先，您可以用一个小句子获得结果摘要，并显示该结果来自多少篇论文。

与生活在最富裕地区的女性乳腺癌幸存者相比，生活在最贫困地区的女性乳腺癌幸存者罹患第二种不相关癌症的风险要高出 35%。 研究 显示。 乳腺癌是英国最常见的癌症，每年约有 56,000 人被告知患有乳腺癌。 改进的诊断和治疗意味着 五年生存率现为 86% 在英国。 乳腺癌幸存者患第二原发（不相关）癌症的可能性更大，但到目前为止，确切的风险尚不清楚。 由剑桥大学领导的一组研究人员分析了来自英格兰近 600,000 名患者的 NHS 数据，发现与一般女性人群相比，乳腺癌幸存者的女性患其他 12 种原发性癌症的风险增加。 他们未受影响的（对侧）乳房患癌症的风险增加了一倍，患子宫内膜癌的风险增加 87%，患骨髓性白血病的风险增加 58%，患卵巢癌的风险增加 25%。 这项发表在《柳叶刀区域健康 –

萨克拉门托 — 根据一项新法律，亚利桑那州的堕胎服务提供者可以在加利福尼亚州执业，该法律旨在为那些在家中面临新限制性禁令的跨州妇女提供护理。 周三提出的法案旨在加快亚利桑那州医生在这两个州执业的临时授权。 这是加州州长加文·纽瑟姆 (Gavin Newsom) 为使加州成为生殖健康“庇护所”而采取的最新举措，因为在最高法院于 2022 年推翻罗伊诉韦德案后，几个共和党领导的州的堕胎寻求者失去了获得护理的机会。该法案还将保护在加利福尼亚州执业的医疗专业人员的隐私。 “我们戴上拳击手套是为了保护妇女权利，”参议员南希·斯金纳（伯克利民主党）在早间新闻发布会上说。 “加利福尼亚州有权坚决支持亚利桑那州及其医生。” 州长加文·纽瑟姆也与妇女核心小组成员和医疗保健领导人一起出席了新闻发布会。 该立法由斯金纳和妇女核心小组主席和副主席、议员塞西莉亚·阿吉亚尔-库里（民主党温特斯）分别提出。 纽瑟姆说：“亚利桑那州法律是第一部将直接影响加州的边境州法律。” 他引用了一份报告称，与禁止堕胎的州接壤的州也可以堕胎 增加 2020 年至 2023 年为 37%。“这不是一项学术活动。 这就是现实生活。 这是实时发生的。” 纽瑟姆引用了