很少有癌症幸存者符合 ACS 营养、运动指南
要点： 最近的一项基于调查的研究发现，只有 4% 的癌症幸存者报告遵守美国癌症协会 (ACS) 的所有四项营养和身体活动指南，其中包括保持健康的体重和饮食、避免饮酒和定期锻炼。 方法： 美国癌症学会 (ACS) 发布了针对癌症幸存者的营养和运动指南，其中包括保持健康体重和饮食、戒酒以及参加定期体育活动的建议。 参与这些行为与癌症幸存者的更长生存期相关，但幸存者是否遵循这些营养和活动建议尚未得到系统追踪。 研究人员评估了 10,020 名已完成癌症治疗的个体（平均年龄 64.2 岁）的数据。 数据来自行为风险因素监测系统在 2017 年、2019 年和 2021 年进行的电话调查，该调查代表了 270 万癌症幸存者。 研究人员估计了幸存者对四个领域指导方针的遵守情况：体重、体力活动、水果和蔬菜消耗以及酒精摄入量。 还评估了与依从性相关的因素。 总体而言，9121 名幸存者 (91%) 完成了所有四个领域的调查问卷。 带走： 只有 4% 的患者（9121 名患者中的 365 名）遵循了所有四个类别的 ACS 指南。 在评估每个类别的依从性时，研究人员发现，72% 的癌症幸存者报告进行了推荐水平的体力活动，68% 的人保持了非肥胖体重，50% 的人表示他们不饮酒，12% 的人表示他们消耗了建议数量的身体活动。水果和蔬菜。 与普通人群相比，癌症幸存者的健康行为通常少于那些从未被诊断出患有癌症的人。 作者确定了与更好地遵守指南相关的某些因素，包括女性、年龄、黑人（与白人）种族和高等教育水平（大学毕业生）。 在实践中： 作者写道，这项研究强调了“已发布的关于癌症幸存者行为改变的指南与对这些行为的接受之间存在潜在的差距”，并补充说，“肿瘤学家和普通内科医生必须改进对这些指南的广泛和系统的咨询，以提高对这些指南的接受”这一弱势患者群体的健康行为。” 来源： 这项工作由马萨诸塞州波士顿贝斯以色列女执事医疗中心内科医学博士 Carter Baughman 领导，已发表 在线的 于 […]
新研究增强了身体活动跟踪
在最近发表在该杂志上的一项研究中 NPJ数字医学研究人员使用英国 (UK) Biobank 的大规模加速度计数据集（包含 700,000 人日的未标记数据）来构建模型，以更准确和更通用的方式监测身体活动水平。 学习： 使用 700,000 人日的可穿戴数据进行人类活动识别的自监督学习。 图片来源：sutadimages / Shutterstock 背景 医疗保健领域带有传感器的可穿戴设备的开发和使用迅速增加，这些设备可用于健康和健身跟踪、患者远程监控、需要实时数据的临床试验、疾病早期检测、个性化医疗，并进行大规模的健康研究。 这些设备提供有关运动、睡眠质量、步数、配速和久坐时间的汇总指标。 然而，需要可靠的算法来从传感器收集的数据中获取有关人类活动的信息。 虽然自然语言处理和计算机视觉等领域由于可以使用剩余数据来训练这些学习模型而取得了显着进步，但可用于训练算法的大规模数据集的缺乏限制了开发可靠且可靠的模型的进展。准确识别人类活动。 缺乏足够的数据来训练这些模型也混淆了深度学习模型的研究结果，这表明深度学习模型的表现并不比简单统计等传统方法更好。 关于该研究 在本研究中，研究人员使用英国生物银行的加速度计数据集来训练深度学习模型，以准确识别身体活动。 英国生物银行进行了一项大规模的加速度计研究，招募了近 50 万名参与者。 超过十万名参与者在自然环境中（而不是在实验室环境中）在手腕上佩戴加速计一周。 这提供了大约 700,00 人日的自由活动人体运动数据。 拟议的自我监督学习流程概述。 第 1 步涉及对来自英国生物银行的 700,000 人日数据进行多任务自我监督学习。 在步骤 2 中，我们通过迁移学习评估预训练网络在八个基准人类活动识别基线中的效用。 研究人员使用了自我监督学习方法，该方法已成功用于生成预训练 Transformer 或 GPT 等示例。 最近的研究使用了许多自我监督学习方法，例如掩模重建、多任务自我监督、引导和对比学习来检查可穿戴传感器数据的分析。 本研究将多任务自我监督方法应用于大型英国生物银行数据集，以展示如何将预训练模型推广到具有健康和临床意义的各种基于活动的数据集。 多任务自监督学习方法首先应用于英国生物银行的大规模加速度计数据集来训练深度卷积神经网络。 随后，使用八个基准数据集来评估预训练神经网络的性能并评估不同人群和活动类型的表示质量。 标记数据集用于评估模型在迁移学习中的成功。 此外，该研究还使用了加权抽样方法来规避低流动期的无信息问题。 从运动传感器收集的现实世界数据有不活动的时期，并且这种静态信号在转换过程中不会改变，这给自监督学习任务带来了问题。 因此，为了提高训练过程的收敛性和稳定性，研究人员采用了加权采样方法，即按比例对数据窗口进行采样，并使用这些样本的标准差进行分析。 结果 结果表明，当本研究中训练的模型在八个基准数据集上进行测试时，它们的表现优于基线，中位相对改进为 24.4%。 此外，该模型可以推广到各种运动传感器设备、生活环境、群体和外部数据集。 […]
使用连续血糖监测来诊断糖尿病？
要点： 连续血糖监测 (CGM) 数据比单独的空腹血糖 (FG) 测量提供更全面的血糖值表征。 即使在同一个体中也观察到相当大的 FG 变异性，这表明 CGM 可以提高糖尿病诊断的精确度。 方法： 数据分析 10K 研究包括 8315 名 40-70 岁个体在 59,565 个早晨（中位数，每个参与者 7 天）获得的 FG 值，以及 2 周的 CGM 数据。 FG 值被分类为正常（< 100 mg/dL [5.6 mmol/L]), 糖尿病前期 (100-125 mg/dL [5.6-6.9 mmol/L]），或糖尿病（≥ 126 mg/dL [7.0 mmol/L]）。 带走： 平均总体 FG 值为 96.2 mg/dL，女性随年龄增长增加 0.234 mg/dL，男性增加 0.25 mg/dL。 在 […]
运动可能会提高精神科药物的依从性
布达佩斯——新的研究表明，无论药物类型或疾病持续时间如何，严重精神疾病患者的低至中等强度的体育锻炼与改善药物依从性有关。 “坚持和适度身体活动之间的正相关性强调身体活动可以改善整体健康和功能状态。促进身体活动可以是一种有价值的综合策略，可以很容易地实施到我们的常规临床实践中，”研究调查员丽贝卡西尔维斯特罗医学博士说，意大利那不勒斯坎帕尼亚大学精神病学系。 研究结果已在欧洲精神病学协会 2024 年大会上公布。 一个主要问题 西尔维斯特罗说，慢性疾病缺乏治疗依从性是一个“全球性的严重问题”。 她继续说，不依从性与不良的临床和功能结果、更多的复发、健康状况下降和医疗费用增加有关。 在患有严重精神障碍的患者中，患有严重精神障碍的患者的不依从率 沮丧 超过 50%，最高可达 70% 精神分裂症。 Silvestro 说，总体而言，大约 40% 的患者在一年内停止服药，高达 75% 在 2 年内停止服药。 她补充说，尽管心理教育方法已广泛用于治疗多种精神障碍，但到目前为止，它们对依从率影响不大。 研究人员决定将重点放在身体活动上，作为提高治疗依从性的一种手段，并指出它可以改善整体健康，减少焦虑和抑郁症状，增加动力和自尊，并促进健康的习惯。 该研究纳入了 401 名年龄在 18-65 岁之间、体重指数 (BMI) > 25 的人。诊断包括精神分裂症或其他精神障碍 (29.6%)、 躁郁症 (43.3%)，或重度抑郁症。 平均年龄为 45.6 岁，57.0% 的参与者为女性。 平均病程为16.3年。 参与者被随机分配到实验组或对照组。 实验组每 7-10 天接受一次 90 分钟的生活方式心理社会干预，持续约 6 个月。 这项干预措施侧重于广泛的生活方式行为。 每次训练均以由精神科医生、心理学家或护士指导的 20 分钟低至中等强度运动结束。 对照组的参与者每 7 […]
持续步行可改善老年人的大脑功能
在最近发表在该杂志上的一项研究中 科学报告研究人员在为期 10 周的体育活动干预期间探索了每日步数和变异性的变化如何影响老年人的认知功能。 学习： 老年人习惯性踏步活动变化与认知之间的关联。 图片来源：SibRapid / Shutterstock 背景 衰老常常导致认知能力下降，特别是执行功能和抑制控制能力下降，这是阿尔茨海默病等疾病的早期指标。 定期参加体育活动可以减少甚至逆转老年人的这些衰退。 随着人口老龄化，确定保护认知功能的策略变得至关重要。 虽然受控环境下的结构化锻炼与认知健康有关，但习惯性日常身体活动对认知的影响仍未得到充分研究。 需要进一步的研究来阐明身体活动模式与认知改善之间的联系机制，并为不同的老龄化人群制定定制的干预策略。 关于该研究 在本研究中，招募了 43 名老年人，其中 37 名因迈步数据不完整而完成。 参与者年龄超过 55 岁，能够独立行走，认知健康，没有重大健康问题，尽管有些人正在接受药物治疗。 他们进行了为期 10 周的干预，重点是通过团体有氧运动和抗阻活动改善认知功能，与动态社会生态模型保持一致。 参与者承诺每周至少进行 150 分钟的中度至剧烈活动，并通过活动日志验证遵守情况。 使用 Fitbit 设备监测活动，需要一致的佩戴才能获得准确的步数和变化数据。 评估步数有效性和变异性（使用平均真实变异性，ARV），重点关注活动水平的日常差异。 干预前后的身体和认知评估包括心率、血压、体重指数、有氧健身六分钟步行测试以及认知功能计算机化斯特鲁普任务。 Stroop 任务评估了不同阶段的处理速度、抑制控制和认知灵活性，具有很高的准确性和记录的反应时间。 数据分析，遵循正态性检查和参数统计，对步数和变异性进行非线性建模，通过配对 t 检验和协方差分析 (ANCOVA) 评估身体和认知测量的变化，并根据人口因素进行调整。 回归分析探讨了活动变化与认知表现之间的关系，统计显着性设置为 p < 0.05。 研究结果 在这项研究中，大多数参与者是女性（37 名中的 33 名），所有人都表现出认知健康，简易精神状态检查 (MMSE) 分数超过 24。干预后，体重和体重指数显着下降在六分钟步行测试 (6MWT) […]
美元、积分帮助心血管患者增加活动
亚特兰大——一项试验，使用行为设计的游戏化和经济激励或两者的结合来让人们参与 心血管风险 更加活跃表明每日步数显着增加。 BE ACTIVE 试验招募了 1062 名患有临床症状的成年人 动脉粥样硬化性心血管疾病 或 10 年风险增加 心肌梗塞, 中风或心血管疾病，并显示所有四个组的参与者（包括对照组）在 18 个月内增加了每日步数。 亚历山大·C·法纳罗夫 (Alexander C. Fanaroff)，医学博士、MHS 然而，费城宾夕法尼亚大学助理教授兼介入心脏病专家 Alexander C. Fanaroff 博士在美国心脏病学会 (ACC) 报告称，给予经济激励或游戏积分（或两者兼而有之）的参与者获得了更稳健的结果。会议。 结果同时在线发表 循环。 研究人员表示，这是规模最大、持续时间最长的增加身体活动干预措施的试验。 他说，这些估计是基于观察研究推断的数据。 游戏化、财务激励 BE ACTIVE 为参与者提供了一个与自动患者沟通平台配对的 Fitbit，以跟踪他们的日常步数。 在游戏化组 (n = 300) 中，参与者每周获得 70 分，每天未能达到步数目标则扣减 10 分。 他们每天都会收到短信，通知他们拥有的积分数量。 财务激励组的参与者 (n = 300) 每周在虚拟账户中收到 14 美元，但每天未能达到步数目标则损失 2 美元。 […]
在抗糖尿病潜力研究中，牛蒡根胜过蒲公英
在最近发表在该杂志上的一项研究中 植物, 拉脱维亚的研究人员分析并比较了蒲公英根中的化学成分（蒲公英）和牛蒡（北极的爪子）因其潜在的抗糖尿病特性。 他们发现，虽然与蒲公英相比，牛蒡的总酚含量（TPC）、单宁含量和α-淀粉酶活性更高，但蒲公英的总多糖（TP）含量更高。 体内 有必要进行研究来证实这些发现以及这些植物的抗糖尿病潜力。 学习： 蒲公英 (Taraxacum officinale) 和牛蒡 (Arctium lappa) 根提取物的抗糖尿病特性。 图片来源：KatMoys / Shutterstock 背景 2 型糖尿病 (T2DM) 占全球糖尿病病例的大多数，与多种危险因素相关，包括遗传倾向、不良饮食和缺乏体力活动，导致胰岛素抵抗和高血糖相关并发症。 鉴于传统降血糖药物的缺点和费用，人们对用于糖尿病管理的草药越来越感兴趣。 临床前研究强调了可食用植物控制血糖的潜力，并提供了具有明显功效和低毒性的有前途的替代品。 蒲公英和牛蒡，属于传统药用植物 菊科 家族，富含多种具有潜在健康益处的植物化学物质。 它们含有酚酸、香豆素和多糖，具有多种生物活性，表明它们在治疗 T2DM 等复杂疾病方面具有潜在作用。 本研究旨在通过评估蒲公英和牛蒡根中的化合物对血糖水平和抗氧化能力的影响来研究其潜在的抗糖尿病特性。 关于该研究 蒲公英和牛蒡根是从拉脱维亚两个不同的农村地区采集的，并根据标准化方法进行加工。 蒲公英根来自“Vecpiebalga”和“Kaļķis”，而牛蒡根则来自“Viļani”和“Būdiņas”附近。 将根洗净，干燥，磨成粉末进行提取。 从根粉末中制备乙醇提取物（AE）和冻干提取物（LE），并对两种提取方法进行比较分析。 提取物的分析包括菊粉含量、TPC、单宁水平和 TP 的测定。 乙醇和冻干提取物的制备。 此外，还使用 DPPH（2,2-二苯基-1-三硝苯肼的缩写）测定法评估抗氧化活性，并根据 α-淀粉酶活性评估降血糖特性。 Trolox 用作抗氧化活性分析中构建标准曲线的标准溶液。 测定 Trolox 的半数最大抑制浓度 (IC50)，并与蒲公英和牛蒡的半数抑制浓度进行比较。 同样，在降糖活性分析中，采用阿卡波糖作为标准溶液。 采用液相色谱-质谱法（LC-MS）对化学成分进行定性分析。 统计分析涉及平均值和标准误差、方差分析以及曼-惠特尼 U 检验。 结果与讨论 […]
“有健身房VS没有健身房”：网友赞工人腹肌好； 视频在社交媒体上疯传
社交媒体是一种奇妙的媒介，可以帮助我们探索和了解我们可能不知道的事情。 其中一个例子是一名日常工人的视频，他的视频在互联网上疯传。 Ujjwal Singh 在 Instagram 上上传的视频获得了数十万次观看。日常上班族的强健体魄和令人羡慕的腹肌，给网友留下了深刻的印象。 当他对着镜头摆姿势时，他看起来非常高兴和积极。视频是对力量的见证 体力活动 并消除对健身房的依赖。 事实证明 健康 是通过艰苦而专注的努力实现的 锻炼 常规。 网友们对比了一下 健身房 与男人的日常工作一起锻炼。 一位用户写道，“补充剂与原始力量”，另一位用户写道，“Dal Chawal 与类固醇”。 “设计的力量，”一位用户写道。请参阅此处的视频： 健身不仅仅取决于健身房锻炼。 虽然健身房提供设备和专业指导，但健身可以通过各种活动来实现，例如户外运动、家庭锻炼、运动或团体健身课程。 关键是要进行符合个人目标、偏好和生活方式的定期体育活动。 一致性、适当的营养、充足的休息和整体生活方式的选择在实现和保持健康方面也发挥着重要作用。 最终，最有效的健身习惯是一种令人愉快、可持续的健身习惯，并能促进整体健康和福祉，无论是否涉及健身房。 是否去健身房取决于个人喜好、目标和情况。 健身房提供各种设备、课程和专业指导，非常适合那些寻求结构化锻炼、社交互动或特定培训计划的人。 然而，由于成本、便利性或个人舒适度，有些人可能更喜欢户外活动、家庭锻炼或其他健身设施。 最终，去健身房的决定应该符合一个人的健身目标、偏好和生活方式。 找到一种令人愉快、可持续且有利于整体健康和福祉的健身习惯至关重要。 无论是在健身房还是其他地方，定期的身体活动对于保持健康、改善健康和提高生活质量至关重要。 30 分钟双人耐力 | 力量与减肥 1711977553 #有健身房VS没有健身房网友赞工人腹肌好 #视频在社交媒体上疯传 2024-04-01 12:30:00
新方法为更清晰的大脑健康饮食指南铺平了道路
在最近发表在该杂志上的一项研究中 营养前沿研究人员开发了一种方法，可以回顾性地协调各个研究中饮食模式与认知健康之间关联的数据，这些研究的方法和结果差异很大。 审查： 与认知能力下降相关的饮食模式：协调欧洲和美国队列研究数据的方法。 图片来源：Elena Eryomenko / Shutterstock 背景 饮食模式与认知健康之间的关联是一个日益增长的研究领域，特别是与了解痴呆症和其他神经退行性疾病的可改变危险因素有关。 各种评论和荟萃分析的结果发现，富含水果、全谷物和蔬菜的饮食有益于认知健康。 然而，关于饮食模式的个别研究的结果，如止高血压饮食方法 (DASH)、地中海饮食、抗炎饮食和地中海 DASH 饮食干预神经退行性延迟饮食 (MIND) 饮食，结果并不一致。 这些不一致源于进行饮食和认知评估的方法、研究人群、随访持续时间和各种其他研究参数的异质性，使得总结潜在的认知健康饮食指南具有挑战性。 从这些异质个体研究中得出推论的拟议方法涉及汇集来自各种临床和观察试验的个体参与者数据，类似于荟萃分析。 它与荟萃分析的不同之处在于，数据是从合格的研究中获取的，而不是从出版物中提取的。 然而，仍然需要一种协调数据的方法来确保数据之间的可比性和兼容性。 关于该研究 本研究描述了一项协议，用于回顾性地协调美国和欧洲多项关于饮食模式与认知健康之间关系的研究中的个体参与者数据。 他们还讨论了解决研究问题的研究选择标准，并提供了研究结果和暴露的定义。 数据统一 为了确定饮食模式与认知能力下降和轻度认知障碍发生率之间的关联，选择标准规定纳入研究，检查代表美国和欧洲不同人群的饮食，研究设计要么是临床试验，要么是临床试验。前瞻性队列研究。 只有对 35 岁以上认知健康的成年人进行的研究才会纳入协调分析。 建议进行敏感性分析来评估肥胖、心血管疾病、糖尿病、抑郁症和体力活动等合并症的相互作用。 分析考虑的暴露包括饮食模式，例如地中海饮食模式、EAT-柳叶刀模式、健康饮食指数或衍生模式的适应 事后 从主成分分析的结果。 饮食史、食物频率调查问卷或重复访谈的数据将用于确定每日食物摄入量分数。 分析结果包括两个时间点的认知表现评估，以确定认知变化或轻度认知障碍的发展。 有关饮食模式的数据将被统一到食品和饮料组中，例如乳制品、蔬菜、水果、肉类、糖果和含糖饮料。 研究人员还建议确保所使用的营养成分报告单位转换为一个单位，并与每种食品类别一份份量的克数一起报告。 统一的饮食数据将包括健康饮食模式的一个暴露变量，以健康饮食指数等分数形式报告。 所提出的协调个体参与者数据的方法表明，只有那些可以潜在地诊断轻度认知障碍或测量执行功能、语言流畅性和语言记忆的认知测量工具才可以包含在分析中。 此外，应使用统计前协调来协调认知数据，以便根据所检查的认知能力对每项研究的认知测试进行分类。 评估饮食模式与认知能力下降之间关联的示意性研究方案。 建议采用数据增强策略来解决认知测量管理、仪器适应性、组件和仪器版本等因素之间可能存在的异质性。 此外，验证性因素分析将用于测试认知测量的等效性。 该研究还讨论了协调生活方式、体力活动、社会人口因素、人体测量学和体力活动水平等混杂因素数据的方法。 然后，有关饮食摄入量、认知测量和混杂因素的统一数据将用于通过个体参与者数据荟萃分析来确定饮食与认知健康之间的关联。 结论 总而言之，该研究提供了一种协调来自众多异质研究的数据的方法，以便研究设计可以推断饮食模式与认知健康之间的关联。 该方法的应用和研究结果将有助于制定饮食指导建议，以改善认知健康并预防认知能力下降。 2024-03-25 04:01:00 1711342586 #新方法为更清晰的大脑健康饮食指南铺平了道路
怀孕后保持最佳的心脏健康可以降低心血管疾病的风险
根据即将在美国心脏协会流行病学和预防|生活方式和心脏代谢科学会议上发表的初步研究，有不良妊娠并发症史的女性患心脏病的风险明显更高，但可以通过在怀孕后保持最佳心脏健康来降低风险2024 年会议，3 月 18 日至 21 日，在芝加哥。 会议提供了有关人口健康和保健及其对生活方式影响的最新科学知识。 先前的研究表明，有不良妊娠结局史的女性在以后的生活中患心血管疾病的风险往往更高。 然而，目前尚不清楚这种增加的心血管疾病风险在多大程度上可以通过健康的生活方式行为来改变。” Frank Qi，医学博士、公共卫生硕士，主要研究作者、波士顿医学中心心血管医学研究员、波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院临床讲师 本研究检查的不良妊娠结局包括胎盘早剥、妊娠糖尿病、小于胎龄、早产和/或妊娠期高血压疾病（定义为先兆子痫或妊娠期高血压）。 此外，根据该协会2021年不良妊娠结局和心血管疾病风险声明，许多不良妊娠结局与CVD危险因素的未来发展有关，包括高血压、2型糖尿病和血脂异常。 在这项研究中，研究人员回顾了英国生物银行的数据，以评估有或没有不良妊娠结局史的女性的 Life’s Essential 8 评分与心血管疾病发展之间的关联。 Life’s Essential 8 是美国心脏协会定义的改善和维持最佳心血管健康的关键措施，包括健康饮食、体力活动、戒烟、健康睡眠习惯以及控制体重、胆固醇、血糖和血压。 心血管健康评分范围为0-100，分数越高表明心血管健康状况越好。 分析发现，在 13.5 年的随访期间，不良妊娠结局、心血管健康评分和心血管事件之间存在显着的相互作用： 与分数低于 67 的女性相比，怀孕后心血管健康指标较好或 Life’s Essential 8 分数高于 76 的女性患心血管疾病的风险降低 57%。 怀孕期间出现并发症且怀孕后心血管健康评分不佳的女性，患心血管疾病的风险增加 148%。 在有妊娠并发症史的女性中，那些在怀孕后获得或保持良好心脏健康的女性与没有不良妊娠结局和良好心血管健康的女性患心脏病的风险相似。 Life’s Essential 8 分数为中低的女性（分数分别为 68.2 至 77.5 和低于 68.1）患心脏病的风险较高，分别为 25% 和 […]