人工智能脑电图预测结果“令人信服”
癫痫发作负担由应用于床旁脑电图 (POC EEG) 记录的人工智能 (AI) 算法定义，可以帮助预测功能结果。 Desai 在美国神经病学学会 (AAN) 2024 年年会的新闻发布会上补充道：“我们的研究解决了监测癫痫活动和癫痫负担的自动化的迫切需求。” 一个关键的转变 德赛说：“几十年的研究强调了成人和儿童的癫痫发作负担与不良后果之间的显着相关性。” 然而，她指出，手动解释脑电图来识别癫痫发作及其相关负担的传统方法是一个“复杂且耗时的过程，可能会出现人为错误和变异”。 POC EEG 是一种快速访问、简化剪辑的 EEG 系统，与名为 Clarity（Ceribell, Inc；加利福尼亚州桑尼维尔）的自动化机器学习工具配合使用时，可以实时监测和分析癫痫发作负担。 该算法包含与结果相关的脑电图特征的完整列表。 它每 10 秒分析一次所有脑电图通道的脑电图活动，并计算患者过去 5 分钟的癫痫发作负担。 癫痫发作负担越高，患者发生癫痫发作的时间就越长。 在 SAFER-EEG 试验中，有 344 名接受 POC 脑电图检查的患者（平均年龄 62 岁，45% 为女性）中，178 名患者（52%）在整个记录过程中癫痫发作负担为零，41 名患者（12%）怀疑有癫痫发作 癫痫持续状态 （最大癫痫发作负担≥90%）。 在调整临床协变量之前，高癫痫发作负担与不良结果之间存在显着关联。 具体而言，76% 癫痫发作负担≥ 50% 的患者有不良症状 改良兰金量表 她指出，出院时评分≥ 4 分，并且类似比例出院到长期护理机构。 调整相关临床协变量后，与无癫痫发作负担的患者相比，癫痫发作负担高（≥ 50 或 > […]
服务犬可减少难治性癫痫发作
与常规护理相比，与接受过医学训练的服务犬一起工作可使难治性患者的癫痫发作率减少 31% 癫痫一项新的研究表明。 研究人员推测，狗可能会缓解参与者的压力，从而减少癫痫发作频率，尽管他们指出这种关系值得更多研究。 研究作者、荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学理学硕士 Valérie van Hezik-Wester 在一份研究报告中表示：“尽管过去 15 年开发出了多种抗癫痫药物，但仍有高达 30% 的癫痫患者出现持续性癫痫发作。”新闻稿。 赫兹克-韦斯特补充说，癫痫发作的不可预测性是癫痫最严重的方面之一。 癫痫犬经过训练可以识别癫痫发作并在癫痫发作时做出反应。 她说：“这些狗与它们的陪伴一起执行的任务可能会减少与癫痫发作相关的焦虑，也可能减少由压力引起的癫痫发作，这是癫痫发作最常见的诱因。” 研究结果是 在线发布 于 2 月 28 日在 神经病学。 提高生活质量 该研究纳入了 25 名医学上难治性癫痫患者，他们平均每周癫痫发作两次或两次以上，其癫痫发作特征与受伤或功能障碍的高风险相关。 他们还必须能够照顾服务犬。 所有患者均在常规护理下观察，包括抗癫痫药物、神经刺激装置和其他支持疗法。 然后，参与者可以选择与完成社交和服从训练的服务犬一起工作，或者被分配一只在家训练的小狗。 常规护理的中位随访时间为 19 个月，干预治疗的中位随访时间为 12 个月。 参与者在日记中记录癫痫发作活动，并每 3 个月完成一次关于癫痫发作严重程度、生活质量和幸福感的调查。 将每日癫痫发作计数转换为 28 天期间的累积癫痫发作频率。 在 25 名原始参与者中，有 6 名在随访结束前停止了试验参与，其中 4 名因狗护理和训练困难而退出了研究。 接受常规护理的参与者报告平均每 28 天发生 115 次癫痫发作，而那些接受训练的服务犬的参与者在同一时期记录了 73 […]
新技术可以从表面记录深部大脑活动
记录深部大脑活动的现代技术涉及穿透组织的锋利金属电极，导致 损害 这样可以 妥协 信号并限制它们的使用频率。 材料科学和工程中一个快速发展的领域是通过设计更柔软、更小、更灵活的电极来解决这个问题——在大脑脆弱的组织内使用更安全。 就在上周，来自加州大学圣地亚哥分校的研究人员， 报道 开发出一种薄而灵活的电极，可以插入大脑深处并与表面的传感器进行通信。 但如果你可以在不刺穿大脑的情况下记录详细的深部大脑活动呢？ 一组研究人员（碰巧也来自加州大学圣地亚哥分校）开发了一种薄而灵活的植入物，“驻留在大脑表面”并且“可以从更深层推断神经活动”，说 杜伊古·库祖姆博士是一位电气和计算机工程教授，领导了这项研究。 根据本月发表的一项概念验证研究，通过结合电学和光学成像方法以及人工智能，研究人员使用该设备（一种装有石墨烯电极的聚合物条）来预测表面信号的深层钙活动。 自然纳米技术。 神经科学家说：“我们所知道的关于神经元在活体大脑中如何表现的几乎所有信息都来自于通过电生理学或双光子成像收集的数据。” 约书亚·西格尔博士西雅图艾伦神经动力学研究所的，他没有参与这项研究。 “到目前为止，这两种方法很少同时使用。” 这项技术已经在小鼠身上进行了测试，可以帮助我们增进对大脑如何工作的了解，并可能为神经系统疾病带来新的微创治疗方法。 多模式神经技术：二合一的力量 记录大脑活动的电学和光学方法对于推进神经生理学科学至关重要，但每种技术都有其局限性。 电子记录提供高“时间分辨率”； 它们揭示了激活发生的时间，但没有揭示激活发生的具体位置。 另一方面，光学成像提供了高“空间分辨率”，显示大脑的哪个区域正在发光，但其测量结果可能与活动的时间不相符。 研究 在过去的十年中，我们一直在探索如何结合并利用这两种方法的优势。 一种潜在的解决方案是使用由石墨烯等透明材料制成的电极，从而在成像过程中为显微镜提供清晰的视野。 最近，宾夕法尼亚大学的科学家利用石墨烯电极来照亮 癫痫发作的神经动力学。 但也存在挑战。 如果石墨烯电极非常小——在这种情况下，直径为 20 µm——它们对电流的阻力就会更大。 Kuzum 和同事通过添加微小的铂颗粒来提高导电性来解决这个问题。 长石墨烯线将电极连接到电路板，但石墨烯中的缺陷会中断信号，因此他们将每根线制成两层； 一根电线中的任何缺陷都可能被另一根电线隐藏。 通过结合这两种方法（微电极阵列和双光子成像），研究人员可以看到大脑活动发生的时间和地点，包括更深层次的活动。 他们发现表面的电反应与更深层的细胞钙活动之间存在相关性。 该团队利用这些数据创建了一个神经网络（一种学习识别模式的人工智能），可以根据表面读数预测深层钙活动。 该技术可以帮助科学家“以当前单一功能工具无法实现的方式”研究大脑活动，说 Luyao Lu, PhD华盛顿特区乔治华盛顿大学生物医学工程教授，他没有参与这项研究。 它可以揭示血管和电活动之间的相互作用，或者解释位置细胞（海马体中的神经元）如何如此有效地创造空间记忆。 研究人员表示，它还可以为微创神经修复术或神经系统疾病的靶向治疗铺平道路。 植入该设备将是一个“简单的过程”，类似于将皮质电图网格植入患有以下疾病的患者体内： 癫痫”库祖姆说。 但库祖姆补充说，首先，该团队计划在临床环境中测试该技术之前，在动物模型中进行更多研究。 1706181938 2024-01-25 11:18:33
FDA 批准全身 MRI 用于疼痛神经刺激系统
美国食品和药物管理局 (FDA) 已批准雅培 Proclaim 背根神经节 (DRG) 神经刺激器系统的扩展 MRI 标签，用于治疗下肢复杂区域疼痛综合征 (CRPS) 患者。 更新后的标签允许患者在植入设备时接受全身 MRI 扫描。 “使用 Proclaim DRG 神经刺激系统进行全身 MRI 扫描的能力意味着，作为医生，我们可以确保人们及时接受所需的护理，因为他们不必寻找可以提供治疗的设施。西弗吉尼亚州查尔斯顿弗吉尼亚州脊柱和神经中心总裁兼首席执行官 Timothy Deer 医学博士在一份声明中表示： 雅培新闻稿。 “有了这些扩展的 MRI 功能，我们不再需要牺牲卓越的疼痛缓解和生活质量结果来换取 MRI 需求，”Deer 补充道。 CRPS 是一种罕见的慢性疼痛，通常在受伤、手术、中风或心脏病发作后出现。 疼痛与最初受伤的严重程度不成比例，其特征是持续或间歇性的烧灼感、刺痛感或撕裂感。 DRG 神经刺激可能是一种有效的选择，五分之四的植入该系统的患者经历了显着的疼痛缓解和生活质量的改善。 准确的试用 展示。 雅培表示，随着 MRI 标签的扩展，Proclaim DRG 神经刺激系统将允许在批准的条件下对新患者和现有患者进行全身扫描； 使用标准 MRI 扫描仪对任何身体部位进行安全扫描； 并与 50cm SlimTip DRG 导联兼容。 有关系统的详细处方和安全信息是 在线提供。 1705613749 2024-01-18 18:54:07
无创脑刺激是催眠疗法的突破？
针对大脑特定区域的不到 2 分钟的经颅磁刺激 (TMS) 可以提高个体被催眠的能力，这一新发现可以提高催眠治疗的功效，并扩大可以从中受益的患者群体。 “我们能够提高催眠能力，这是一种神经心理学特征，之前被证明与成年后的智商一样稳定，”共同资深作者、加利福尼亚州帕洛阿尔托斯坦福大学精神病学和行为科学教授 David Spiegel 博士告诉我们。 Medscape 医学新闻。 斯皮格尔补充说：“我们的研究结果将使我们能够将神经刺激与催眠结合起来，以扩大能够从催眠中受益的人数，并增强他们对治疗的反应。” 该研究是 在线发布 2024 年 1 月 4 日， 自然心理健康。 催眠疗法的突破？ 催眠长期以来一直被用来治疗和控制许多精神和神经系统症状。 然而，并非所有患者对这种治疗类型的反应都相同。 据估计，大约三分之二的普通成年人至少在一定程度上容易被催眠，15% 的人高度容易被催眠。 通过大脑成像，斯坦福大学研究小组发现，高催眠性与左背外侧前额叶皮层（DLPFC）和背侧前扣带皮层之间更大的功能连接有关。 在双盲研究中，他们随机分配了 80 名患者（平均年龄 48 岁；94% 为女性） 纤维肌痛 综合症对个性化神经影像衍生的左 DLPFC 目标进行主动或假的连续 θ 爆发刺激 – 一种称为斯坦福催眠与功能连接目标经颅刺激相结合的技术（SHIFT）。 天生易被催眠的人被排除在外。 “这项试验的一个新颖之处在于，我们根据大脑成像，使用了人自己的大脑网络来瞄准正确的位置，”共同高级作者、加州斯坦福大学医学博士诺兰·威廉姆斯在一份新闻稿中说。 斯皮格尔告诉我们，研究小组选择了患有慢性疼痛的患者，因为催眠已被证明是一种“高效的镇痛药，与广泛过度使用的阿片类药物相比，其风险/效益比要好得多，阿片类药物有严重致命的过量服用的可能性”。 Medscape 医学新闻。 仅仅 92 秒的刺激后，催眠诱导曲线评分（催眠能力的标准化测量）在 SHIFT 前后的变化在主动组与假组中明显更大（P = .046）。 只有主动 SHIFT […]