逐步了解如何使用 ChatGPT | 您的技术 | El País

逐步了解如何使用 ChatGPT | 您的技术 | El País

ChatGPT 一炮打响,取得了巨大成功:2022 年 11 月推出仅两个月后,全球每月独立用户数就已达到 1 亿,成为迄今为止互联网历史上增长最快的平台。如今,根据受众咨询公司 GfK Dam 的一项研究,这一数字已增长至 1.8 亿(西班牙为 400 万),用户使用它进行查询、征求建议或让其为他们撰写文本,以及许多其他用途。使用它很简单,只需注册并学习如何提出正确的问题即可。 开始使用 ChatGPT 的第一步是 进入他们的网站 并点击“订阅”选项,通过提供电子邮件地址和密码来创建帐户。它是免费的,只需几秒钟。然后,如果您关闭了会话,每次想要访问它时,您只需点击 登录 并输入第一次使用的数据。 更多信息 然后屏幕会打开一个对话框,底部有一个对话框,可以在其中直接向该用户提问。 聊天机器人, 它不仅限于像传统系统那样自动回答问题:它使用一个学习系统,该系统能够解释所问的问题并创建独特的新内容来响应该请求。因此,它可用于创建自动对话、生成自动内容或提高对自然语言的理解等功能。如果问题是用西班牙语提出的,它将用该语言回答。 讲话 加泰罗尼亚语、加利西亚语或巴斯克语,尽管并非在所有情况下都表现同样出色。 所有向 ChatGPT 提出的问题都存储在屏幕左侧一列中显示的历史记录中,因此只需单击其中一个即可随时检索答案。 它们还允许负责此工具的公司 OpenAI 继续对其进行培训。 如果您不希望发生这种情况,您可以选择激活临时聊天的选项(位于左上角的下拉选项卡中),但对话也不会存储。 在 ChatGPT 中激活临时聊天的屏幕截图。劳拉·帕胡埃洛 还有其他重要的功能需要了解吗?至少有三个。第一个是与 聊天机器人 文档,要求提供摘要或回答有关其内容的问题等。这可以从对话框本身完成:其左侧显示用于附加文件的典型剪辑,通过单击它,您可以直接上传文件或授予对 Google Drive 或 OneDrive 等云服务的访问权限,以便 我拿了他们 从那里开始。任何共享的文件都将进入他们的数据库,并将再次用于训练 AI。 第二个值得注意的功能是能够使用 ChatGPT 的定制版本来完成特定任务:任何人都可以根据自己的技术开发自己的版本,然后与世界其他地方分享。例如,有用于提高生产力、用于研究或用于教育目的的版本,以及许多其他选项。它们在哪里?屏幕左侧栏顶部是选项 探索 GPT。 在 ChatGPT […]

据报道,OpenAI 创建了具有深度研究能力的先进 Strawberry 模型

据报道,OpenAI 创建了具有深度研究能力的先进 Strawberry 模型

TEMPO.CO,雅加达 – ChatGPT 的创建者, OpenAI正在研究一种新的模型方法 人工智能 (人工智能) 的一个代号为“草莓”的项目,据知情人士和路透社于 2024 年 7 月 13 日星期六审查的内部文件称。 该项目的细节此前未曾报道过,但微软支持的初创公司正在竞相证明其提供的模型类型能够提供高级推理能力。 根据路透社 5 月份看到的一份 OpenAI 内部文件副本,OpenAI 内部的一个团队正在研究 Strawberry。路透社无法确认该文件的具体日期,该文件详细说明了 OpenAI 打算如何使用 Strawberry 进行研究的计划。 消息人士向路透社表示,该计划仍在进行中。该通讯社无法确认草莓草莓距离向公众推出还有多久。 这位知情人士表示,即使在 OpenAI 内部,Strawberry 的内部运作也是保密的。这位知情人士表示,这些文件描述了一个使用 Strawberry 模型的项目,该项目的目标是让公司的人工智能不仅能够生成问题的答案,还能提前规划,自主可靠地浏览互联网,进行 OpenAI 所称的“深度研究”。 广告 广告 根据对十多位人工智能研究人员的采访,这是人工智能模型迄今为止尚未解决的问题。 当被问及 Strawberry 和本文报道的细节时,OpenAI 发言人在一份声明中表示:“我们希望我们的人工智能模型能够像我们一样看待和理解世界。对新人工智能能力的持续研究是业内的常见做法,大家普遍相信这些系统的推理能力会随着时间的推移而提高。” 编辑精选:BMKG 记录万隆早晨气温持续下降,今日气温达 16.6 摄氏度 1720962618 #据报道OpenAI #创建了具有深度研究能力的先进 #Strawberry #模型 2024-07-14 07:02:12

ChatGPT 的付费用户数量超越巨头

ChatGPT 的付费用户数量超越巨头

OpenAI'nin 本周,超越竞争对手的进程继续迅速推进。该公司通过 ChatGPT Plus 付费用户 势头强劲。根据本周发布的一份报告,OpenAI 的产品 人工智能 被宣布为迄今为止各自领域中最受欢迎和最赚钱的公司。 OpenAI 付费用户接近 1000 万 根据研究,OpenAI 的年度经常性收入 34亿美元 大约。这是大约 55% (19 亿美元) 每月 20 美元 付款人 来自 770 万 ChatGPT Plus 用户 来了。 21% (7.14 亿美元) 每月50美元 付款人 120万 它来自 ChatGPT Enterprise 订阅者。加上剩余的订阅,OpenAI 将拥有大约 每月订阅用户 988 万 估计。 这是 YouTube 电视 这比据报道的 800 万用户多出了约 200 万。ChatGPT Plus […]

ChatGPT:使用生成式人工智能可以激发灵感,但会扼杀集体创造力 | 技术

ChatGPT:使用生成式人工智能可以激发灵感,但会扼杀集体创造力 | 技术

欧内斯特·海明威和其他作家在酒吧里,其中一位提出打赌 10 美元:看看谁能用六个字写出一个故事。海明威拿起一张餐巾纸写道: “出售:婴儿鞋,从未穿过” (“出售:婴儿鞋,从未使用过”) 并赢得了赌注。伦敦大学战略学教授 Anil Doshi 和埃克塞特大学(英国)数据科学与人工智能研究所联合主任 Oliver Hauser 在一项研究中进行了类似的写作测试,结果表明人工智能 (AI) 有助于提高个人创造力,但会降低故事的集体新颖性,从而产生更相似的故事。“如果出版业(和自助出版)采用更多受生成式人工智能启发的故事,我们的结果表明,所创作的故事整体上会不那么独特,而且彼此更相似,”这项研究的作者 Anil Doshi 和 Oliver Hauser 解释说,他们今天发表在期刊上 科学进步。 像 ChatGPT 这样的人工智能工具可以以多种方式影响创意写作。它产生的想法可以作为写作的跳板,作为帮助作家克服对空白页的恐惧的起点。使用这种工具后,创意较少的作家的创作能力提高了 10%,他们的故事也更加有趣。“他们获得了自己可能无法想出的发展思路。如果没有这个跳板,他们的起点可能会相对令人失望,”Hauser 补充道。然而,人工智能也可以将作家锚定在一个特定的想法上,取代作家自己的想法。 更多信息 受海明威轶事的启发,该研究的作者要求 293 名志愿者写一篇有八句话的故事;其中一些人必须只用自己的想法来写,其他人可以使用 ChatGPT 给他们一个初步的想法,其余人可以从 OpenAI 机器人那里获得最多五个想法。研究结果表明,获得生成式人工智能的想法会使故事与其他故事的平均水平更相似。那些没有使用人工智能的人的相似度得分为 8.10 分,而那些使用人工智能的人只有一个或五个想法,分别为 10.7 分和 8.9 分。使用生成式人工智能的作家确实坚持聊天机器人给他们的想法,使用大型 GPT-4 语言模型。 人工智能让故事变得更加专业,超出了作家们自己所能达到的水平。创造力越少,受益就越少。专业人士,如研究人员、政治家或对培养创造力感兴趣的工人,是最能注意到其影响的人。“艺术家或作家可能想重新考虑使用这些工具进行写作,因为他们知道他们的作品可能与使用相同工具的其他人的作品更相似;他们的作品可能不那么独特,”豪泽解释道。但作家帕特里西奥·普隆的情况并非如此,他曾在一场文学比赛中与 GPT-4 Turbo 交锋,并以压倒性优势获胜,尤其是在创造力和个人声音类别中。 使用人工智能会导致集体创新性下降,并减少创意广度。Ilusion Labs 首席执行官 José Antonio Alguacil 解释了原因:“如果所有创意人员都向人工智能寻求创意,我们最终可能会将所有内容统一起来,并缺乏人类经验和不完美所带来的独特火花。真正的创造力来自个人体验,来自每个人带来的体验。人工智能往往会使想法同质化并产生重复的模式。” 对于马德里康普顿斯大学教学法教授特蕾莎·马特奥来说,问题在于著名的概率算法:“尽管人工智能可以存储和处理比人类记忆更多的数据,但其生成文本的方式仅限于最有可能的答案。它无法达到人类不连贯性的微妙之处,这种不连贯性的特点是文字游戏和令人惊讶的召唤,这两者都是创造天才的基本要素,而人工智能尚未能够完全复制。” 人工智能的道德与使用 […]

盲人游戏玩家 Mashiro 如何使用 ChatGPT AI 独自在日本街头漫游

盲人游戏玩家 Mashiro 如何使用 ChatGPT AI 独自在日本街头漫游

日本川崎: 日本电子竞技玩家真白是一名盲人,经常依靠同伴在东京出行——但他希望人工智能(被誉为残疾人的有前途的工具)能够帮助他独自出行。 这位 26 岁的“街头霸王”玩家在前往体育场参加最近的 Para 电子竞技聚会的途中测试了最新版本的 AI 聊天机器人 ChatGPT。 他告诉法新社:“如果没有人可以依靠,我没法参加这样的活动。而且,有时我只想自己走动,不想和其他人说话。” “因此,如果我可以使用像 ChatGPT 这样的技术来设计我自己的特殊需求支持,那就太好了。” 今年,美国公司OpenAI发布了GPT-4o,它可以理解多种语言的语音、文本和图像命令。 这款生成设备与谷歌的 Gemini 等其他设备一样,属于一个快速发展的领域,专家称该领域可以使教育、就业和日常服务变得更加触手可及。 沿着街道的触觉路面,藤本昌弘(网名为 Mashiro)用一根饰有小猴子吉祥物的手杖找到了从车站出来的路。 一路上,他像对待朋友一样与 GPT-4o 交谈,一只耳朵戴着耳机接收它的回答,另一只耳朵则可以自由地听汽车的声音。 在询问了基本的路线后,他补充道:“事实上,我是一个盲人,你能给我提供更多适合盲人的具体信息吗?” “当然,”机器人回答道。“当你靠近时,你可能会注意到人群的噪音和活动的声音会增多。” 对于视力正常的人来说,这段路程只需要 20 分钟,但真白却花了大约四倍的时间,期间还多次掉头。 当雨下得很大时,他向视力不佳的朋友寻求帮助,以完成旅程。 “到达!”终于喊出了真白的声音,这位患有小眼球症且自出生起就失明的玩家,在《街头霸王6》中仅用声音就击溃了对手。 “巨大潜力” 伦敦大学学院 (UCL) 计算机科学副教授 Youngjun Cho 表示,人工智能可以比“一刀切”的辅助产品和技术更好地满足特定需求。 “它的潜力是巨大的,”同样在伦敦大学学院全球残疾人创新中心工作的 Cho 说道。 “我设想这可以赋予许多人权力并促进独立。” 例如,听力受损的人可以使用人工智能语音到文本的转录,而聊天机器人可以帮助有学习障碍的人格式化简历。 一些针对视障人士的工具,例如 Seeing AI、Envision AI 和 TapTapSee,可以描述手机摄像头图像。 丹麦应用程序 Be My Eyes 正在与 OpenAI 合作开发“数字视觉助手”,现实生活中的志愿者可以通过实时聊天提供帮助。 […]

奥迪利用 ChatGPT 增强现有和未来车型的语音控制

奥迪利用 ChatGPT 增强现有和未来车型的语音控制

从 2021 款车型开始,ChatGPT 被集成到配备 MIB 3 的车型(例如奥迪 A3)的在线语音输入中,之后将提供众多可能性,超越以前语音控制所能实现的范围。奥迪驾驶员可以使用增强的语音控制来操作信息娱乐、导航和空调系统,或者从现在开始询问一般知识问题。使用自然语言询问信息的能力使驾驶更加安全,因为驾驶员无需将视线从道路上移开。ChatGPT 可通过 Azure OpenAI 服务获得。这一新功能的基础是 Cerence Inc. 的 Chat Pro 解决方案,该解决方案提供汽车级 ChatGPT 集成。 奥迪内饰、信息娱乐和连接开发副总裁 Marcus Keith 表示:“通过将 ChatGPT 无缝集成到我们的语音控制中,我们将结合两种应用程序的优势。除了一系列语音控制功能外,我们的客户现在还可以简单安全地访问基于人工智能的知识。这是奥迪汽车实现一流车内体验的下一步。” 车辆解答日常问题 奥迪在采用全新 E3 1.2 电子架构的车型中增强了其现有的自学习语音助手奥迪助手,该助手在新款奥迪 Q6 e-tron 上首次亮相。乘客可以像往常一样通过说“嘿奥迪”或使用方向盘上的即按即说按钮来询问问题来激活助手。奥迪助手会自动识别是否要执行车辆功能、搜索目的地或提供天气预报等。奥迪系统仅在无法回答一般知识问题时将查询转发给 ChatGPT。 由于所有功能都集成在奥迪助手中,驾驶员可享受无缝体验。数据安全是重中之重;为确保最佳隐私,所有问题和答案在处理后都会被删除。此外,ChatGPT 永远不会访问车辆数据。 未来潜力:受益于人工智能的全新可能性 将来,还可以询问有关车辆的问题,例如正确的轮胎压力。使用大型语言模型(例如来自 Cerence 的模型)使这一用例和许多其他用例成为可能。 人工智能助力奥迪成为一家数字化和数据驱动的公司 奥迪希望充分利用人工智能的潜力——通过服务和产品来改善客户体验,并在多个应用领域优化业务流程。例如,作为设计中的创意推动力,作为聊天机器人在人力资源知识传递中的作用,以及在生产中支持质量控制。最新的应用是用于检查车身结构点焊的人工智能和基于人工智能的冲压车间裂纹检测。同时,奥迪致力于在其行为准则和原则宣言中负责任地使用人工智能。根据合规性、法规(欧盟数据法和人工智能法)和道德规范,员工也正在接受培训,以面向未来的方式使用人工智能。 1720630100 #奥迪利用 #ChatGPT #增强现有和未来车型的语音控制 2024-06-27 13:42:59

抢先体验 ChatGPT 的高级语音模式?

抢先体验 ChatGPT 的高级语音模式?

虽然 OpenAI 宣布 GPT-4o 的高级语音功能将在几个月后推出,但一些用户能够比预期更早地使用它。 这让他们能够具体探索这个新版本的语音助手。 高级语音模式的早期介绍 去年五月, 开放人工智能 揭示了模式 高级语音,一个特征是 ChatGPT 与聊天机器人进行流畅的语音交互,类似于语音助手。 该公告还包括 GPT-4o,一种比 GPT-4 更强大的多模态语言模型。 尽管 OpenAI 澄清该功能不会立即可用,但据报道,一些用户意外地使用了该功能 汤姆指南。 最初无法访问的功能 在这些用户中, 罗兹创造者 分享于 Reddit 使用 ChatGPT 进行的对话录音 新声音。 在这段录音中,声音讲述了一个恐怖故事,并伴有令人不安的音效。 罗兹创造者 表示他只使用了该功能几分钟,遇到了一些技术问题。 提问者 汤姆指南,OpenAI 确认这是一个快速修复的错误,允许部分用户访问语音版本 GPT-4o。 这次泄漏使人们首次发现 模式 高级语音 不受 OpenAI 监管。 到目前为止,只进行了受控示威。 的视频 罗兹创造者 显示了一个 艾博耐尔 能够自然地说话并添加声音效果,这对于 ChatGPT。 高级语音模式延迟启动 OpenAI 在下面发布了 ChatGPT 语音模式的进展更新 […]

针对技术专业人员的 ChatGPT 提示 | 通过 ChatGPT 德语 | 2024年7月

针对技术专业人员的 ChatGPT 提示 | 通过 ChatGPT 德语 |  2024年7月

ChatGPT 提示技术 技术专家经常面临解释复杂问题、提出创新想法和创建技术文档的挑战。 ChatGPT 可以通过提供有针对性的提示来提供宝贵的支持,从而促进和丰富工作流程。 在本文中,我们将介绍专为技术专业人士设计的各种 ChatGPT 提示。 加入我们的提醒: 为技术专家提供强大的 ChatGPT 提示 技术专业人员通常需要让广大受众能够理解复杂的概念。 一个有用的提示可能是:“向非专业观众简单地解释“机器学习”一词。” 这种方法有助于让专业知识变得容易获取并促进受众之间的理解。 清晰的说明对于开发软件或实施技术解决方案至关重要。 一个有用的提示可能是:“创建安装和配置 Apache Web 服务器的分步指南。” 如此详细的说明有助于用户成功完成技术任务。 创新是技术进步的核心。 一个创造性的提示可能是:“列出人工智能在医疗保健领域的十大创新应用。” 通过这样的头脑风暴会议,可以启动新的、令人兴奋的项目。 技术专业人员经常面临需要创造性解决方案的复杂问题。 一个实用的提示可能是:“500人的公司如何提高网络安全?” 这些类型的提示有助于探索不同的解决方案并制定最佳策略。 准确、清晰的技术文档对于项目的成功至关重要。 有效的提示可能是:“为新开发的软件模块创建全面的文档,包括安装、配置和故障排除。” 这确保了软件模块的所有重要方面都得到清晰易懂的描述。 技术专业人员需要定期报告其工作进展和结果。 一个有用的提示可能是:“为当前处于开发阶段的 IT 项目撰写进度报告。” 这些报告对于向利益相关者通报项目的当前状态和规划未来的步骤非常重要。 技术领域在不断发展,保持最新状态非常重要。 一个有用的提示可能是:“解释量子计算机的工作原理及其潜在的现实应用。”这样的解释有助于扩大知识面,更好地理解新技术。 技术专家通常也扮演教师的角色。 一个实用的提示可能是:“创建区块链技术入门课程的课程。” 该课程可以用来向其他人介绍区块链的知识和应用。 良好的沟通是技术团队成功协作的关键。 一个有用的提示可能是:“编写一封清晰简洁的电子邮件,向团队传达软件开发项目的后续步骤。” 这可以确保所有团队成员都达成共识,并了解对他们的期望。 协作方法可以增强团队的创新能力。 一个创造性的提示可能是:“制定一个涉及整个开发团队的黑客马拉松活动概念,旨在解决公司当前的挑战。” 此类活动可以促进团队精神,并能带来有价值的解决方案。 ChatGPT 为技术专业人员提供了各种提示,可以促进和丰富他们的工作。 从解释复杂的概念到开发创新想法,再到创建技术文档和报告——可能的应用是多种多样且有价值的。 使用这些提示可以提高您的效率、找到创造性的解决方案并扩展您的技术知识。 ChatGPTDeutsch 公司:ChatGPT Deutsch — ChatGPTDeutsch.info街道: […]

真相机器,从 Llull 到 Boole 再到 ChatGPT

真相机器,从 Llull 到 Boole 再到 ChatGPT

探索 我13 世纪,年轻的已婚贵族拉蒙·卢尔在马略卡过着放荡的生活,他贪恋女人,浪费时间写“毫无价值的歌曲和诗歌”。然而,他的放荡行为被一系列神启所取代。他的幻象促使他写出他认为是凡人所能想象到的最好的书:一本可以与读者交谈并真实回答任何有关信仰的问题的书。 从某种意义上说,它可以说是一个早期的聊天机器人:一个可以被派往人类最偏远地区的机械传教士,用宇宙的不可否认的真理来改变任何不信教者。欧洲人在过去两个世纪里一直试图通过血腥的十字军东征来赢得人心。卢尔决心发明一种语言设备,用事实而不是暴力来传达更高的真理。 他的主要作品,统称为 大艺术描述了一种逻辑机器:卢尔声称,这种机器可以向最顽固的异教徒证明基督教上帝的存在。卢尔可能从 他正在盯着,这是另一种组合方法,穆斯林占星家用它来产生新的想法。在 他正在盯着字母像钟表上的小时一样分布在纸轮上。通过一系列机械操作,它们可以重新组合以回答问题。 他希望创造一种能够在任何领域提供确定性的机器。 卢尔将机器的纸轮划分为基本的宗教概念,包括善良、永恒、理解和爱。用户将旋转一系列安装在螺纹上的同心纸盘,将不同的神圣属性组合成逻辑上真实的陈述。这几乎不是一个交钥匙系统——潜在的皈依者必须花几个月的时间研究才能使用它。卢尔过分详细的例子混淆了而不是揭示了机器的工作原理。但他希望通过将知识简化并机械重组为基本原理和术语来获得真理,这比当代计算早了近 800 年。 尽管鲁尔确信他的逻辑机器将证明《圣经》的真理并吸引新的基督教信徒,但他最终还是失败了。有报道称,他在突尼斯传教时被石头砸死。 H人类处在一个难以逾越的门槛上。我们拥有令人眼花缭乱的能力,能够从世界中提取意义,将语言编织成故事以构建理解,并寻找可能揭示更大、更稳定真理的模式。但我们也认识到,我们的精神努力往往是有缺陷的、任意的、不完整的。 几个世纪以来,人们一直热衷于超越人类的易犯错误来获取真理,这是自动化确定性的乌托邦梦想。卢尔和此后的许多思想家都希望有一种机器可以通过语言将逻辑付诸实践,以结束分歧——甚至可能引发战争— 开启通往单一、无可争辩的真理的通道。这是现代计算机和人工智能的诱惑。如果我们有限的人类思维无法找到或同意纯粹、理性的真理,也许我们可以发明一种可以做到的外部思维,一种使用语言来计算我们通往真理的途径的思维。 计算真相:十三世纪哲学家兼神学家拉蒙·卢尔 (Ramon Llull) 构想出一种技术,可以提供有关宇宙的绝对真理。他很可能从他之前的穆斯林占星家使用的旋转装置中获得了灵感。 来源:Wikimedia Commons。 至少一千年来,人类一直试图将这两种极具可塑性且独属于人类的能力——抽象思维和描述性语言——外包给某种更理性的东西。 17 世纪,数学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨 (Gottfried Wilhelm Leibniz) 发明了一种机械的(但具有描述性的)逻辑机器。 组合艺术论文莱布尼茨在1666年19岁时发表了一篇论文,提出所有概念都可以描述为更简单概念的组合,就像单词由字母组成一样。 莱布尼茨很欣赏鲁尔的 阿尔斯 但发现它有所欠缺。它的基本概念太武断:为什么是善、永恒和爱,而不是其他的呢?莱布尼茨认为,为了机械地模拟逻辑,我们需要发现人类思维的完整字母表:所有其他概念都可以从中构建出来的基本概念集。这将是一种神圣的语言,正如他在后来的一封信中所写的,“完美地代表了我们思想之间的关系。” 几个世纪以来,人们一直在追求自动化确定性的乌托邦梦想。 莱布尼茨希望这能带来上帝书写宇宙的语言,一种不能说假话的语言。莱布尼茨相信他自己的“所有发明之母”将引领乌托邦,加速科学发展,完善神学。他希望创造一种机器,可以在任何领域提供确定性,无论是哲学还是政治、医学还是物理学。他写道,任何领域的推理都将变得“像数学家的推理一样有形”。人们不会争辩,而是将他们的问题输入到这台逻辑机器中,宣称:“让我们计算一下,看看谁是对的。” 莱布尼茨和前辈笛卡尔一样,相信真理只能通过理性来发现。乔纳森·斯威夫特就曾嘲笑过这种观点。在他 18 世纪的讽刺小说中 格列佛游记斯威夫特描绘了拉加多大学院的学者们使用“引擎”来写书。小人国引擎是对莱布尼茨机器的恶搞,它由一根金属丝网绳组成,绳子上挂着刻有单词的骰子。学者们会用手摇动金属丝来旋转骰子,创造出新的单词组合。然后,哲学家们会将这些组合记录到书中,“无需任何天才或学习的帮助”。 尽管公众对此嗤之以鼻,学者们仍继续尝试制造一台产生真相的机器。英国数学家乔治·布尔在 17 岁时就对心灵的本质及其如何“积累知识”有了远见卓识的见解。解读这一愿景成为了他一生的工作。像 Llull 和莱布尼茨一样,他痴迷于创造一种语言系统的想法,这种语言系统可以平息分歧,并通过数学确定性计算真相。这促使布尔在 1854 年出版了他的著作, 思维定律, 他开创了一种新颖的逻辑形式,以新的真理标准为依据:是或否。 零与一:克劳德·香农将早期的逻辑规则应用于新的电话电路,最终创建了我们现在在整个信息时代所依赖的 1 和 0 的系统。 来源:Wikimedia Commons。 […]

人工智能比人类更能预测未来 | 技术

人工智能比人类更能预测未来 | 技术

结合预测社区的结果,例如 梅特库卢斯 以及类似的语言模型 聊天GPT 4 它就是未来。它看到了未来。加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种新的人工智能 (AI) 系统,它能够比人类更准确地预测未来事件。为此,人工智能会在互联网上搜索信息,选择它认为相关的新闻文章,对其进行总结,并将其输入推理系统。“预测需要人类坐下来收集一堆消息来源,弄清楚哪些是值得信任的以及如何权衡它们。语言模型可以非常快速地完成这项工作,”这项研究的作者之一丹尼·哈拉维 (Danny Halawi) 解释说。 学习刊登于杂志上 新科学家。 “核武器会在 2023 年引爆吗?”系统回答说不会。为了能够回答这样的问题,哈拉维和他的团队通过一种称为“微调”的过程训练了 ChatGPT-4:这种方法使用了来自 Metaculus 或 Polymarket 等预测市场的数千个预测,并结合新闻检索,使其获得更好的推理能力。“为了让它擅长预测,我们用好的例子来训练模型,”哈拉维补充道。对于每个预测,系统最多会向谷歌询问六次——就好像它要问六个不同的人一样——并查阅多达 20 篇文章。哈拉维承认,这六个问题不会更多,因为即使理想的做法是“100 次”,这也需要花费很多钱。向系统提出一个内部问题需要花费 1 美元(0.93 欧元),而对于 OpenAI 来说,向 ChatGPT 提问的成本“不到 0.01 美元(0.0093 欧元)”,他补充道。 更多信息 预测器的工作方式就像有人在互联网上搜索某些内容:问题越具体越好。但它可靠吗?哈拉维对该系统充满信心:“如果你想准确预测,最好的策略是不带偏见,尝试获取最准确的信息来源,并仅基于证据做出合理且明智的预测,”他辩称。在布莱尔量表上,该系统得分为 0.179,而大众得分为 0.149,布莱尔量表以 0 到 1 的范围内衡量正确概率。两者之间的差距并不大,但当深蓝计算机在 2017 年击败世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫时,差距也不大。 1997年,以3.5比2.5的比分在六局内获胜。然而,这一里程碑已被载入史册。 对于 Paradigma Digital 的人工智能工程师 Ángel Delgado 来说,预测模型的关键在于结合“ 预测 “传统语言模型”使系统能够“处理数字和文本信息”。这样一来,“通过考虑更多的信息,它们就可以变得比人类更精确”,他解释道。 群众的智慧 […]