区块链技术可能是发现深度伪造品和验证内容的答案

两个月前，媒体巨头 Fox Corp. 与 Polygon Labs（专注于以太坊的第 2 层区块链背后的团队）合作， 解决深度造假的不信任问题。

Fox 和 Polygon 推出了“Verify”协议，旨在保护其知识产权，同时让消费者验证内容的真实性。 福克斯公司首席技术官梅洛迪·希尔德布兰特 (Melody Hildebrandt) 在 > 的连锁反应播客。

希尔德布兰特表示，她看好随着人工智能技术进入主流，更多的新闻媒体、媒体公司和其他机构将整合这项技术。 这可能对人工智能公司和创造者都有好处：模型获得知识，渠道和个人可以验证他们的工作。

Polygon Labs 首席运营官 Mike Blank 在节目中表示，这对于最终用户来说很重要，因为他们不确定自己所消费的内容是否值得信赖。

“显然，山上有节奏，”希尔德布兰特说。 她补充说，尽管大多数出版商希望参与这种类型的生态系统，但他们不想放弃“所有皇冠上的宝石”。 这意味着要施加一些技术护栏，让创作者能够取得进步，但在未来仍然能够保持一定的选择性。

“我们立即顿悟了，”希尔德布兰特说。 “我认为我们可以将区块链起源视为思考‘模型输入’问题以及如何在人工智能生成的世界中思考起源和媒体的基础。”

布兰克说，区块链有机会帮助建立数据的准确性并验证互联网上激增的内容。 我们的希望是发现不可信的内容，以便消费者能够在事物不总是可信的世界中感到一些安慰。

区块链技术的主要优点之一是能够以确保数据完整性的方式存储数据。 区块链还可以通过加密方式验证图像、文本、视频或其他媒体资产的真实性。

“当你把这些内容放在链上时，你现在可以验证该内容是由某个个人或品牌创建的，”布兰克说。

布兰克说，归根结底，主动提供经过验证的信息符合品牌的最佳利益。 “最终用户将越来越容易了解他们从哪里接收内容以及这些内容是否实际上有效或以某种方式得到验证。”

人工智能衍生的内容正在以前所未有的速度生成，并且随着人工智能变得更加强大，这种内容还将持续下去。 “我认为我们所有人都必须共同努力，以确保我们正在创建的技术环境能够实现规模化，以最终用户消费者能够有效消费的速度解决这个问题，”布兰克说道。

这个故事的灵感来自 > 播客 Chain Reaction 的一集。 订阅 连锁反应 苹果播客, Spotify 或您最喜欢的播客平台，聆听企业家打造当今最具创新性公司的更多故事和技巧。

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