量子计算和相关技术（例如量子AI）被认为是AI之后的下一个大波
然而，这些业务领导者还列举了采用量子AI的关键障碍。他们最关注的是高成本（38％），缺乏理解或知识（35％），以及实用，现实世界中使用的不确定性（31％）。调查结果表明，尽管对量子AI的兴趣正在上升，但组织需要清晰的路线图和指南来更好地利用这项技术。
这就是SAS，数据和AI领域的领导者可以提供帮助。通过与客户的试点项目，量子AI研究并与量子计算领域的领导者合作，SAS旨在为在其组织中应用量子技术的企业提供指导。
SAS试图使量子量可以理解和平易近人，以便他们可以更快地重视估价，而不必了解复杂的量子市场或技术背后的物理。
“几十年来，SAS一直在帮助许多行业的组织找到更好的答案，并通过数据和AI来改善业务决策。随着量子技术的出现，公司可以比以往任何时候都分析更多的数据，并为涉及多种变量的非常复杂的问题提供了惊人的快速答案，” SAS的主要量子建筑师Bill Wisotsky说。 “我们的目标是使量子研究简单而直观，并帮助他们将其应用于业务。”
与顶级公司合作
这是SAS与之合作将数据和AI合作应用于复杂而计算密集的业务挑战的几个组织之一。量子AI和高级模型可以利用量子计算机的显着速度增加和表达性。
当今对量子计算和量子AI的研究非常复杂，有时令人困惑，并且经常被炒作。许多人预测，量子技术的广泛采用将是数年。
然而，SAS已经通过应用混合体系结构来解决现实世界中的问题，其中包括量子和传统（又称经典）计算。 SAS正在与顶级公司合作，探索针对业务挑战的突破解决方案。
量子AI的研究
量子AI汇集了量子计算和AI，以开发可以处理复杂数据，训练复杂的机器学习模型的新算法，模型和系统，并解决传统计算机认为具有挑战性或不可能的问题。 SAS研究人员专注于将受益于量子AI速度和规模的关键行业，包括用于增强药物发现的生命科学，改善风险管理的金融服务以及改进的材料和优化流程的制造业。
#调查显示量子AI是下一波的