2024 年全球 MBA 排名：方法论

这 英国《金融时报》全球MBA排名 拥有 100 个世界顶级全日制 MBA 课程。 共有 132 所学校参与了 2024 年版的排名过程。 所有参与的学校均符合《金融时报》的入学标准，并获得 Equis 或 AACSB 的认可。

英国《金融时报》对完成 MBA 三年后的校友进行了调查。 对于要进入排名计算过程的学校，英国《金融时报》要求至少有 20% 的校友回复调查，其中至少有 20 份完整完成的调查。

我们对 2020 年完成 MBA 的 MBA 校友进行了调查。由于当年新冠疫情的干扰，英国《金融时报》认为回复率较低的学校。 共有 6,330 名 2020 届校友完成了我们的调查，总体回复率为 32%。

该排名根据 21 项标准得出。

校友的反馈涉及八项标准，这些标准合计占其权重的 56%。 12个标准是根据学校数据计算出来的，占排名的34%（毕马威每年也会审核几所学校）。 剩下的标准，即研究排名，占 10%。

校友知情标准基于三年来收集的数据。 2024 年排名调查的回复占总权重的 50%，2023 年和 2022 年的排名调查回复各占 25%。 如果只有两年的数据，则如果数据来自 2024 年和 2023 年，则权重按 60:40 划分；如果数据来自 2024 年和 2022 年，则权重划分为 70:30。对于工资数据，两年的权重为 50:50数据。

前两项校友标准是毕业三年后的平均收入以及从MBA之前到现在的薪资增幅，每一项的权重均为16%。 对于后者，一半的权重适用于绝对增长，一半的权重适用于百分比增长（公布的数字）。 当前工资采用国际货币基金组织国际购买力平价汇率换算成美元。

从每所学校中删除最高和最低工资，以计算标准化平均值。 最后，对工资进行加权以反映不同部门之间的差异。

每所学校的“物有所值”是通过将其毕业三年后的平均校友工资除以 MBA 的总成本（包括学费、工资损失、机会成本和其他费用）来计算的。 向校友提供的任何奖学金援助将从总额中扣除。

英国《金融时报》还从学校收集有关其现有教师、新入学学生和最新完成班级的信息。 学校标准包括按性别和公民身份划分的教职员工、董事会成员和学生的多样性。 对于性别标准，作文得分为 50:50 的学校最高。

另一个多样性衡量标准是学生行业类别，该类别考察候选人在开始攻读 MBA 之前曾工作过的行业范围。

我们还根据毕业生给出的评分来衡量校友网络的有效性，以帮助完成各种任务，例如寻找职业建议、实习、工作机会和招聘员工。

研究排名基于全职教师在 50 种国际公认的学术和实践期刊上发表的文章数量。 该排名结合了 2021 年 1 月至 2023 年 7 月的出版物数量，并根据教师规模进行加权。

今年的方法有一些变化。

环境、社会和治理 (ESG) 排名基于专门针对 ESG 主题的核心课程的教学时间以及用于指导组织如何实现净零排放的时间的比例。 现在，它还包括校友对其学校 ESG 教学的评价。

最后，学校的碳足迹排名现在向提供碳排放审计报告的学校授予学分，其中包括范围 3 排放（不受学校控制，但由于其活动而在其价值链外部发生的排放）。

MBA排名是一个相对列表。 通过计算每个标准的 Z 分数来对学校进行排名。 Z 分数是一种统计数据，显示分数相对于平均值的位置。 然后按照排名键中的概述对这些分数进行加权，并将其相加得出最终分数。

从校友调查中删除未达到回复率阈值的学校后，将计算第一个版本。 排名靠后的学校将被删除，并计算第二个版本，依此类推，直到达到前 100 名。前 100 名学校将相应排名，产生最终名单。

关键（排名标准的权重以百分比形式显示在括号中）

今天的工资**： 毕业后三年的平均校友工资，按购买力平价美元计算（国际购买力平价，参见上述方法）。 这个数字不用于排名。 #

加权工资（16）： 毕业后三年的平均校友工资，按购买力平价美元计算，并根据行业之间的差异进行调整。 #

加薪（16）： MBA之前到现在的校友平均工资差异。 这个数字的一​​半是根据绝对薪资增长计算的，一半是根据相对于MBA预科薪资增长的百分比计算的。 #

性价比排名（5）： 使用今天的工资、课程长度、学费和其他费用（包括 MBA 期间放弃的收入）进行计算。 #

职业进步排名（3）： 根据校友现在工作的资历级别和组织规模与之前的 MBA 相比的变化来计算。 #

实现的目标 (4)： 校友实现其既定目标或攻读 MBA 原因的程度。 #

校友网络排名（4）： 根据校友的评价，校友网络在就业机会、创办公司、获得新想法、招聘员工和提供活动信息（例如与职业相关的演讲）方面的有效性。 #

职业服务排名（3）： 校友对学校职业服务在职业咨询、个人发展、社交活动、实习搜索和招聘方面的有效性进行评价。 #

受雇三个月 (2)： 最近完成学业的学生在完成学业后三个月内找到工作或接受工作机会的百分比。 括号内的数字是商学院能够提供就业数据并用于计算其最终分数的班级的百分比。 §

行业多样性排名（3）： 根据学生入学时、攻读 MBA 之前所从事行业的多样性进行计算。

女教师（3名）： 女性教师的百分比。

女学生（3名）： MBA 女学生的百分比。

船上女性 (1)： 学校顾问委员会中女性成员的百分比。

国际教师（3）： 根据按公民身份划分的教师多样性以及公民身份与其就业地点不同的百分比计算——表中公布的数字。

国际学生（3名）： 根据当前 MBA 学生的公民身份多样性以及公民身份与其学习地点不同的百分比（表中的数字）计算得出。

国际板（1）： 董事会中国籍与学校所在地不同的百分比。

国际流动性排名（5）： 基于校友公民身份以及他们在攻读 MBA 之前、完成后以及三年后的工作地点。 #

国际课程经验排名（3）： 根据最近完成的课程是否在学校所在国家以外的国家进行至少一个月的交流和实习来计算。 包括面对面、虚拟和混合体验。 §

具有博士学位的教师（5名）： 专任教师中具有博士学位的比例。

英国《金融时报》研究排名（10）： 根据2021年1月至2023年7月现任全职教员在50种选定的学术和实践期刊上发表的文章数量计算。该排名结合了出版物的绝对数量和相对于教员规模的加权数量。

碳足迹排名（4）： 使用大学和/或学校设定的碳排放净零目标年以及自 2019 年以来公开的碳排放审计报告进行计算。提供包含范围 3 排放（那些不受学校直接控制，但由于其活动而发生在其价值链外部）。

ESG和净零教学排名（3）： 专门讨论环境、社会和治理问题以及组织如何实现净零排放的气候解决方案的核心课程的教学时间比例。 校友对其学校 ESG 教学的评价也包括在内。

总体满意度**： 校友对该课程的平均评价为 10 分。在校友回答了有关其 MBA 经历的各种问题后，他们被要求以 10 分制评价自己的总体满意度。 这个数字不用于排名。 (** 排名中未使用的类别。）

Pizer-MacMillan 的 Judith Pizer 和 AC Data Science 的 Avner Cohen 担任英国《金融时报》的数据库顾问。 FT 研究排名是根据 Clarivate 数据计算得出的，该数据涵盖 FT 从研究文献摘要和引文数据库 Web of Science 中选出的 50 种期刊。