最有影响力的数字健康和IT创新项目对医疗保健组织

医疗保健领域目前正在发生很多数字健康及IT创新项目。我们很想知道人们认为哪些项目对医疗组织的影响最大。因此，我们与当今社区的出色医疗保健联系起来，就问了一下！您认为哪些数字健康和IT创新项目对医疗组织产生了最大的影响？为什么？以下是他们的答案。

朱莉·斯蒂格曼（Julie Stegman），健康学习与实践副总裁 沃尔特·克鲁维尔健康（Wolters Kluwer Health）
VR技术可以提供基于案例或方案的学习 – 可用于发展下一代医疗保健专业人员的批判性思维技能，沟通和解决问题的知识。根据学生或从业人员的位置，这些虚拟遭遇可能比他们在当地医院看到的更多样化和具有挑战性，为现实生活中的教育提供了新的机会，并以高敏锐的病例和各种患者案例负荷为临床决策提供了新的机会。在虚拟环境中，复杂的临床方案的可用性使学生，无论他们的身体位置如何，都可以获得比他们在课堂教育或当地临床培训中可能看到的更独特的案例的经验，这可能会导致在这些领域的高技能劳动力。

凯文·里特（Kevin Ritter），DBMotion解决方案的EVP Altera数字健康
大型语言模型（LLMS）将通过了解大量数据来推动医疗保健中AI的下一个演变。医疗保健组织将有能力将实时分析带到护理点，以便提供者可以做出更明智的护理决策，而无需在零散的医疗记录中寻找相关信息。随着护理的交付变得更加有效，它也将变得更加主动，而不是反应性。 LLM和预测分析的组合将使提供者能够识别高危患者并采用预防性干预措施。这将使真正的医疗保健，而不是“病态护理”，这是为患者和提供者而提高的经验。

Lora Sparkman，MHA，BSN，RN，合作伙伴，临床解决方案 估计
技术正在改变医疗培训，使学习更具吸引力，高效和有效。尽管VR在紧急服务和航空等领域已建立了良好的成就，但在培训医疗保健员工方面，它提供了许多积极的好处。通过复制现实生活中的情况，VR允许医疗保健专业人员在反映日常挑战的沉浸式环境中练习决策。

与传统培训不同，VR提供了实时反馈，可以增强学习和改变行为。例如，在预防感染训练中，他们不仅练习适当的手卫生，而且还看到了错过的步骤的后果，从而创造了一种内在且令人难忘的体验，这些经历被证明可以提高合规性。这种创新的沉浸式培训方法被证明可以增强保留率，提高准备性并最终导致更好的患者结局 – 全部在15分钟的学习课程中。

Oren Nissim，联合创始人兼首席执行官 brook.ai
AI对医疗保健的最深远影响不是在医院墙壁内发生的，而是在患者的客厅内发生。通过智能地将AI功能与人类临床专业知识融为一体，我们正在创建一个连续的，适应性护理的新范式，远远超出了传统的情节相互作用。这些智能系统可以在生物识别数据，行为指标和环境因素上分析模式，以识别患者状况的细微变化，然后才能成为关键事件。这使远程临床团队可以在适当的支持下精确干预。

真正的创新不仅在技术本身中，而且在如何实现患者与提供者之间的根本不同的关系方面，即护理成为环境，预防和深层个性化的。随着这些混合动力AI-Human Care模型的成熟，我们看到慢性疾病管理的改善，医院的再入院减少以及现在可以接受复杂的临床监测的患者的生活质量显着提高，同时保持其在家中的独立性。

Ahzam Afzal，联合创始人兼首席执行官 拼图医疗保健
随着医院和卫生系统继续面对从医院到熟练护理设施和家庭护理的护理过渡的高速度再入院率，诸如远程患者监测和患者标记等创新技术正在改善后急性护理后的结果，从而使护理提供者能够更有效地监测病人后的患者。跟踪患者的手动方法可能是劳动密集型的，并且容易发生人为错误。

这样，患者监测和标记技术正在成为一种创新的解决方案，以吸引早期健康状况恶化的迹象。这使护理提供者能够更好地确定患者的需求，并确保在通过护理环境和康复阶段过渡时所有患者都可以持续，高质量的护理。

通过整合创新的患者监测和跟踪技术，医疗机构可​​以建立和增强解决直接健康问题的护理模型。同时，他们将通过降低再入院率和节省成本来促进患者更好的健康状况，并减轻医疗保健系统的总体负担。

Eric Prugh，首席产品官 AUTHENTICX
接触中心是医疗保健创新的主要领域。您可能试图解决的每个问题都以一种或另一种方式通过您的联络中心。 AI的机会正在改变接触中心只是“绩效管理”的想法，而是一个影响您整个企业和客户体验的见解之地。

使用行业数据培训AI模型是改善结果的关键。从释放客户的需求，问题和感谢到提供清晰的，可行的呼叫中心指标和运营见解以改善CX，这些AI驱动的项目可以帮助医疗保健领导者与积极的患者成果（良好的健康，良好的服务）以及积极的业务成果（保留，良好的得分，良好的得分，最低点）。更快地确定这些趋势，并具有更大的清晰度，使组织能够将洞察力转化为可行的策略，从而推动更好的患者成果和业务成果。

克里斯塔·鲍曼（Krista Bowman），医疗保健与生命科学主管董事总经理 更远
个性化医学已从“一定程度的全”模型转变为数据驱动的，特定于患者的方法。旨在打击慢性疾病并实现早期检测的人口健康计划随数据分析和AI的进步而发展。这些进步现在支持针对独特的遗传和临床特征量身定制的靶向疗法，最终提高了存活率。基因治疗和基于CRISPR的疗法的突破会激活精确的遗传修饰，以治愈遗传的疾病和某些癌症。随着医学见解的发展，应对数据质量，隐私，AI偏见以及对临床验证的需求等挑战至关重要。持续的创新和协作将释放更大的可能性并在全球改善成果。

雅典副总裁Robin NTOH Nextech
今天的患者预计，从第一次访问提供商的网站到他们在考试室及以后的时间，他们都会在每个接触点进行个性化的医疗保健旅程。随着技术变得更加融入日常生活，医疗保健必须满足这些不断上升的期望 – 每种互动都可以增强或减少患者体验。

对护理交付影响最大的数字创新是EHR和实践管理工具，包括RCM和付款功能，这些工具是由提供者和患者设计的。至关重要的是，尤其是在特种医学中，实践经理和临床医生拥有正确的信息来支持积极的提供者与患者互动。我也对技术充满热情，这些技术迎合各代人群的多元化患者人群。作为卫生领导者，我们必须适应并确保从Z世代到婴儿潮一代的所有患者都可以获得积极的经验和结果。

克里斯·加拉格尔（Chris Gallagher），首席执行官 访问电视
医疗保健组织对数字健康解决方案的胃口日益增长，该解决方案解决了长期存在的问题，例如提供者可用性或缺乏供应商，以及与提供护理相关的费用。远程医疗是远程医疗，尤其是在急性医院环境中，越来越多的创新医疗机构正在越来越多地解决他们最紧迫的问题。

从历史上看，医院和卫生系统几乎没有选择来解决不足以提供高质量患者护理的医生的日益增长的问题。实际上，医院人员的短缺已经变得如此问题，以至于美国未来几年有望达到医院床入住的“危险门槛”。解决方案 – 从不足（和危险）人员配备水平到引进到渠道，再到以收入激励措施烧毁现有的提供商 – 是短期且不理想的。在过去的十年中，医院已经开始采取新的方法，首先转向虚拟护理选择，并由面对面的护理补充。混合护理模型优先考虑优质患者护理。护理交付的方法是次要的。

使用远程医疗作为混合方法的基石，可以使设施可以治疗更多的患者并优化其能力，从而使医院能够更有效地运作。它还缩小了收入泄漏并促进成本节省。

就一家无法适当配备ICU的印第安纳州乡村医院而言，与远程医疗合作伙伴合作，该设施可以开设一个两张床的虚拟ICU。这样做增加了该设施能够执行并减少医院转移的手术数量。除了积极的财务结果，医院还提高了患者满意度。使用远程医疗来增加其容量 – 因此，获得及时的专业护理 – 另一家医院在短短几年内将其ED访问的数量翻了一番。

Wes Cronkite，首席技术与创新官 特鲁布里奇
收入周期自动化和AI驱动分析是两项重要的创新，可节省医院的宝贵时间，金钱和资源。自动化现金发布和索赔管理等财务流程会减轻行政负担，最小化错误并确保稳定的现金流量 – 随着提供者努力应对成本增加和预算收紧的关键优势。实时分析提供了有关付款人行为和报销趋势的见解，使医院可以主动防止拒绝并提高收入捕获。

AI框架通过诸如可信赖和负责的AI网络（TRAIN）等计划继续改善，该计划着重于道德和公正的AI发展和部署。这些创新继续提高准确性；但是，成功的集成取决于明确的治理框架，同行评审，严格的偏见测试和适当的员工培训。这些创新的战略实施可以增强财务弹性，并使员工能够重新关注高点的优先事项。

Ben Maisano，高级副总裁策略 有
最具影响力的数字健康创新之一是通过市场驱动的平台扩展直接到雇主和直接面向消费者的护理模型。这些解决方案为医疗保健组织创建了新的增长渠道，同时通过实现预付款付款来简化财务运营，以促进先前的授权，患者收集和索赔延迟或拒绝。对于雇主和消费者，将透明的，固定成本的护理与福利设计整合在一起，并改善了对高质量提供商的访问，同时降低了财务上的复杂性。随着医疗保健朝着提高效率和透明度的转变，这些模型有望在重塑护理交付和支付结构中发挥关键作用。

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