NVIDIA主持AI的超级碗

在2009年，何时 Nvidia 该活动举行了首次开发人员会议，这是一场科学博览会。数十名学者填满了加利福尼亚州圣何塞的酒店，上面装饰着白色海报的计算机研究板。芯片制造商首席执行官詹森黄（Jensen Huang）像法官一样漫游地板。

今年，NVIDIA的开发人员会议大不相同。

预计周二将有25,000多人聚集在活动中，称为NVIDIA GTC。人群将填补国家曲棍球联盟的舞台，听取有关黄先生的人工智能未来的演讲，黄先生被昵称为“ AI耶稣”。全球领先的AI芯片开发商Nvidia还将圣何塞包裹在公司的霓虹绿色和黑色中，关闭城市街道，并使酒店价格高达每晚$ 1,800。

预计将出席行业领导者的名人，其中包括戴尔技术公司（Dell Technologies）首席执行官迈克尔·戴尔（Michael Dell）； DreamWorks和风险投资公司WNDRCO的联合创始人Jeffrey Katzenberg； ServiceNow首席执行官Bill McDermott。

艾伦人工智能学院首席执行官阿里·法哈迪（Ali Farhadi）说：“恩维迪亚（Nvidia）为人工智能制造氧气的芯片，因此人们在脚趾上了解他们的最新和最伟大。” “展出的技术广度将会出色。”

NVIDIA会议从学术活动转变为AI的超级碗（一周的机器人，大型语言模型和自动驾驶汽车）的转变是该公司变质的象征。随着AI的主流，客户对NVIDIA的图形处理单元进行了大声疾呼，这是有助于创建技术的强大芯片。这使这家芯片制造商的估值近3万亿美元，高于2009年的80亿美元。

然而，Nvidia的上升提出了问题。可以回答问题，创建图像和写代码的生成性AI因其改善业务并创造数万亿美元的经济价值而受到庆祝。微软，亚马逊，Google，Meta等 花费数千亿美元 使这个想法成为现实。

但是支出引起了人们的关注 在华尔街对面 硅谷关于AI是否会赚到足够的钱来证明其惊人的成本是合理的。而且该技术的轨迹可以通过 像DeepSeek这样的新参与者，一家中国小型公司，制造了一个尖端的AI系统，其中一小部分是其他公司使用的NVIDIA芯片。 （一月份，当投资者意识到DeepSeek所做的一切时，Nvidia一天损失了6000亿美元的价值。）

科技研究公司Moor Insights＆Strategy的创始人Patrick Moorhead说，在NVIDIA GTC，黄先生将寻求向人们保证，AI将发挥其潜力。预计黄先生将详细阐述AI系统如何提供人们想要支付的服务，例如 人工智能代理，可以自主执行诸如杂货购物之类的任务。他还准备描述AI的更多未来派用途，例如可以走路和捡拾东西的人类大小的机器人的开发。

此外，Huang先生有望谈论Nvidia的下一代AI芯片，称为Rubin，该芯片的表现可能更快30倍。

Nvidia拒绝对黄先生的讲话发表评论。

鲁宾芯片对于NVIDIA在AI的最前沿至关重要，公司面临挑战，包括亚马逊，Google和Meta在内，制作了自己的AI芯片。随着AI公司试图从AI模型中获得更好的性能，NVIDIA的芯片也必须改变。

穆尔黑德说：“如果云公司停止支出，肉汁火车就会停下来。”黄先生“必须加强他知道那里发生了什么。”

黄先生的指挥人群的能力让人想起苹果的史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）。在大型公司活动之前，这家Apple联合创始人花了几天的时间对他关于新iPod，iPhone或iPad的演讲进行了排练，然后才掌握了舞台的掌声，并似乎发表了他的言论，就好像他们没有签名一样。

62岁的黄先生类似地为Nvidia GTC做好了详细的准备。 NVIDIA公司营销副总裁Greg Estes说，在活动前两个月之前，他与公司的产品部门合作，以确定要宣布的内容。黄先生还与市场营销团队合作开发幻灯片和示范，以展示舞台，创建要点并检查他可能引用的事实。

埃斯特斯先生说，但是黄先生从未写过演讲。当他在商标黑色皮夹克上登台时，他会畅销地讲话。计划进行90分钟的演讲可以运行两个多小时。

埃斯特斯先生说：“有时候会发生错误，他会说，’你知道，我们不会排练’。” “他不是在开玩笑。

Nvidia GTC以前是GPU技术会议，以图形处理单元或GPU命名。该活动旨在鼓励开发人员使用公司的芯片，其中包括一次研究峰会，学者们放置了海报板，详细介绍了他们如何使用该组件来计算研究。黄先生与与会者谈到了他们对筹码的所作所为，多年来，他们经常听说他们正在利用他们开发AI

大卫·考克斯（David Cox）在哈佛教授的早期会议上进行了研究，他说，大多数与会者都将学者视为“这个奇怪的小脚注”。但是他说，黄先生和其他NVIDIA高管认真对待了他们。

“他们似乎知道我们在这里有东西。”科克斯先生说，他现在是IBM Research的AI模型副总裁。

2014年，黄先生开始将他在会议上的大部分演讲投入到机器学习的方式上，而AI游戏开发人员则使用GPU来渲染视频游戏图形，并长期以来一直是公司业务的核心。

Databricks的首席AI官Naveen Rao说：“他们就像，’到底是什么闪亮的新事物？’，他提供了用于存储和分析大量数据的软件工具。 “我们就像：’不。这是海的变化。’”

Huang先生敢打赌，AI将推动Tech的下一个大型繁荣，而GPU将是必不可少的。 2016年，NVIDIA开发了一个封装芯片的超级计算机，并将其交付给AI实验室的Openai。六年后，Openai发行了 chatgpt 聊天机器人，释放一个ai frenzy。

（《纽约时报》 起诉 Openai及其合作伙伴Microsoft，旨在侵犯与AI系统有关的新闻内容。 Openai和Microsoft否认了索赔。）

从那时起，Nvidia的财务状况飙升。该公司成立于1993年，在两年期间将其年利润增长了1,500％以上，从2023财年的43.7亿美元增加到了728.8亿美元。

饶先生说：“詹森已经成为他一直想成为的名人首席执行官。” “这是一夜之间的成功，因为他抓获了人工智能”