金融科技巨头Stripe周三宣布,每年都有大量的新产品发布 条纹会话 用户活动。
亮点包括新的AI基础付款模型;稳定的帐户;新的编排提供,以及最近与Chip Behemoth Nvidia一起迁移。
Stripe的信息主管Emily Glassberg Sands表示,Stripe的Payments Foundation Foundation Model已接受了数以万计的交易培训。她说,它“捕获了其他模型会错过的数百个有关每笔付款的微妙信号”。
一种用例是改进的欺诈检测。 Stripe以前的模型“逐渐”将卡片测试攻击降低了80%。卡测试攻击是一种欺诈活动,有人试图确定被盗的卡信息是否有效,以便他们可以使用它进行购买。
该公司声称,其新的基金会模型将对大型企业的此类攻击率提高了“几乎一夜之间”。
她补充说:“以前,我们无法利用我们的大量数据。现在我们可以。”
当然,Stripe并不是唯一使用AI进行欺诈检测的模型的金融科技。沙丁鱼只有一个例子,它将自己描述为2月的欺诈,合规性和信用承销的AI风险平台 筹集了7000万美元的C系列资金回合 由Activant Capital领导。
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在一次采访中,Stripe的产品和业务总裁Will Gaybrick告诉TechCrunch,Stripe的广义模型是通过自我监督的学习,因此发现了自己的功能。
他说:“我们在机器学习中一遍又一遍地发现,广义模型跑赢大盘。” “其中很大一部分是敏捷性。它的性能更好,可以更好地适应欺诈模式的变化。
Stripe还于周三宣布,打算通过与其他初创公司(如Ramp,Squads和Airtm)合作将Stablecoin支持的多阶段卡带给企业。这些公司声称,使用此类卡,多个国家的企业将能够“首次以相同的货币运营”。
此举是在Stripe完成对Stablecoin平台桥梁的收购后仅三个月就进行的。
Stripe表示,借助编排,它可以更好地帮助企业从其仪表板上的多个付款提供商中建立,管理和优化绩效 – 无论他们是否使用Stripe作为付款处理器。
Stripe还使用该活动列举了许多使用其计费产品的AI公司,包括Windsurf,OpenAI,Anthropic,Cursor,Chelplexity和Elevenlabs。
最近,根据Stripe的收入自动化负责人Vivek Sharma的说法,NVIDIA在六周内迁移了其“整个订户基础”,以进行条纹计费,这一过程通常需要花费数月的时间才能完成一家企业,并将“有史以来最快的有史以来最快的迁移到条纹计费”。 (Nvidia已经是Stripe付款的客户。)
Stripe周三的其他公告包括以下内容:
- 支持25种新的付款方式,包括UPI和Pix,将其总计超过125种付款方式。
- Klarna将于今年夏天在Stripe的消费者支付产品链接上提供。
- Stripe终端现在可以与第三方硬件一起使用,从Verifone开始。
- 托管付款是一种新的记录销售,可以通过照顾全球税,预防欺诈,争议管理,履行以及更多代表他们,为企业提供进入新市场所需的一切。
- 智能纠纷,该争端使用AI自动化争议处理。
- Stripe税现在可以在102个国家 /地区获得,高于去年的57个国家,以及从监测和注册到收集和归档的整个税收生命周期的自动化。
- 全球支出,允许企业仅通过电子邮件地址向客户,承包商和其他第三方支付。
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#Stripe揭示了付款的AI基金会模型揭示了与Nvidia的更深层次的伙伴关系
2025-05-07 21:31:00