两名失踪的佐治亚州消防员在田纳西州被发现死亡
当局称，上个月底失踪的两名佐治亚州消防员在数百英里外的田纳西州被发现死亡。 雷根·安德森和钱德勒·库班德在田纳西州科克县被发现，还有安德森的车， 警察 海恩斯维尔， 乔治亚州， 周日在一份声明中说道。 目前尚未公布更多细节。警方已将问题转交给科克县警长办公室或田纳西州调查局。 两名失踪约一周的佐治亚州自由县消防员于周日在田纳西州被发现死亡。（WSAV/海恩斯维尔警察局） 治安官办公室的一名代表周二下午表示，TBI 正在主导调查。 该州机构在周二的一份声明中表示：“TBI 特工正在与科克县警长办公室合作，调查两人死亡的具体情况，两人的尸体于周日早上在科斯比霍洛路的一辆车内被发现。” 尸体已被送去尸检，以确认身份并确定死亡原因和方式。TBI 表示，调查仍在继续。 自由县消防局局长布莱恩·达比 (Brian Darby) 表示，佐治亚州米德韦市的消防部门 深感悲痛 有关两名消防员的新闻。 达比在一份声明中表示：“这两名极其敬业的员工全心全意地保护和服务自由县的公民。在这最艰难的时刻，我们和部门的祈祷与受害者的家人同在。” 周二下午，自由县消防代表拒绝发表评论。 田纳西州科克县位于佐治亚州米德韦以北约 400 英里处。 上周，海恩斯维尔警方在 Facebook 上发布了两名失踪消防员的信息。帖子中附有一张安德森所驾驶车辆（一辆黑色 2017 款福特福克斯）的照片。 安德森最后一次出现是在 6 月 25 日，地点是利伯蒂县消防局 1 号站。当局认为，安德森可能与库班德同行，库班德也曾在利伯蒂县失踪。 NBC 附属机构田纳西州诺克斯维尔 WBIR， 報告。 库班德的车在佐治亚州萨凡纳被发现，安德森的车在佐治亚州里士满希尔被发现，后来在田纳西州被发现。 s站 已报告。 本文最初发表于 NBCNews.com 1719976381 #两名失踪的佐治亚州消防员在田纳西州被发现死亡 2024-07-03 03:03:00
来自美国各州的芭比娃娃的人工智能图像
由于即将上映的电影，芭比娃娃最近引起了每个人的关注。 以至于泰勒·欧文斯（Taylor Owens） BuzzFeed 在创作新的AI图像系列时，受到美泰娃娃的启发。 在研究了人工智能如何想象美国每个州的普通人之后，BuzzFeed 现在正在探索代表每个州的芭比娃娃是什么样子。 很多选择似乎都是基于气候，这决定了芭比娃娃的服装。 毫不奇怪，来自阿拉斯加州、科罗拉多州和北达科他州等寒冷州的芭比娃娃都裹得严严实实的。 相比之下，来自佛罗里达州、夏威夷州和加利福尼亚州等阳光明媚的州的娃娃则穿着夏季服装。 和往常一样，人工智能粉饰了大部分结果，尽管也出现了一些彩色芭比娃娃。 来自阿拉巴马州、阿肯色州和肯塔基州等南部各州的娃娃有着特别高的头发，这或许是为了向典型的选美选手致敬。 你觉得这些造型怎么样？ 特别是与每个州的“普通”人的人工智能图像相比？ 人工智能是做对了还是还有很多不足之处？ 看看 AI 如何设想代表美国所有 50 个州的芭比娃娃。 阿拉巴马州 阿拉斯加州 亚利桑那 阿肯色州 加利福尼亚州 科罗拉多州 康涅狄格州 特拉华州 佛罗里达 乔治亚州 夏威夷 爱达荷州 伊利诺伊州 印第安纳州 爱荷华州 堪萨斯州 肯塔基州 路易斯安那州 缅因州 马里兰州 马萨诸塞州 密歇根州 明尼苏达州 密西西比州 密苏里州 蒙大拿 内布拉斯加州 内华达州 新罕布什尔 新泽西州 新墨西哥 纽约 北卡罗来纳 北达科他州 俄亥俄州 […]
它是如何运作的、好处和危险
简单来说什么是生成式人工智能？ 生成式人工智能是一种人工智能技术，广泛描述了能够生成文本、图像、代码或其他类型内容的机器学习系统，通常是响应用户输入的提示。 生成式人工智能模型越来越多地被纳入在线工具和聊天机器人中，这些工具和聊天机器人允许用户在输入字段中输入问题或指令，然后人工智能模型将生成类似人类的响应。 下载：来自 TechRepublic Premium 的生成式 AI 指南。 生成式人工智能如何运作？ 生成式人工智能使用称为深度学习的计算过程来分析大量数据中的模式，然后复制该数据以创建看似人类生成的新数据。 它通过采用神经网络来实现这一点，神经网络是一种机器学习过程，大致受到人类大脑随着时间的推移处理、解释和学习信息的方式的启发。 举个例子，如果你将大量的小说写作输入到生成式人工智能模型中，它最终将获得根据其所训练的文献来制作故事或故事元素的能力。 这是因为为生成式人工智能模型提供动力的机器学习算法从输入的信息中学习——就小说而言，这将包括情节结构、人物、主题和其他叙事手段等元素。 随着时间的推移，生成式人工智能模型变得越来越复杂——模型训练和生成的数据越多，其输出就越有说服力，也就越像人类。 生成式人工智能的例子 近年来，生成式人工智能的普及呈爆炸式增长，这在很大程度上要归功于 OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E 模型的到来，它们将可用的人工智能工具交到了消费者手中。 从那时起，包括谷歌、微软、亚马逊和 Meta 在内的大型科技公司都推出了自己的生成式人工智能工具，以利用该技术的快速普及。 尽管文本和图像生成模型可以说是最著名的，但现在存在各种生成式人工智能工具。 生成式人工智能模型通常依赖于用户向引擎输入提示，引导引擎产生某种所需的输出，无论是文本、图像、视频还是一段音乐，尽管情况并非总是如此。 生成式人工智能模型的示例包括： 聊天GPT： OpenAI 开发的人工智能语言模型，可以回答问题并根据文本提示生成类似人类的响应。 从-E 3： OpenAI 的另一个 AI 模型，可以根据文本提示创建图像和艺术品。 Google Gemini: Gemini 以前称为 Bard，是 Google 的生成式 AI 聊天机器人，也是 ChatGPT 的竞争对手。 它经过 PaLM 大语言模型的训练，可以回答问题并根据提示生成文本。 克劳德2.1： Anthropic 的 […]
旧金山科技初创公司解雇 170 名员工，Discord 首席执行官指责过度招聘
文件：2018 年 9 月 6 日，Discord 联合创始人兼首席执行官 Jason Citron 在旧金山莫斯康中心举行的 > Disrupt 会议上发表讲话。 Kimberly White/Getty Images for > 周四，这家社交通讯初创公司在向旧金山市发出的警告通知中宣布，Discord 将解雇其旧金山总部的 160 名员工。 公司履行职责时所需的通知 大规模裁员称，这些员工将于 2 月 2 日正式离开 Discord。通知称，伤亡人员包括数十名工程师，以及几名信任和安全员工、产品经理和数据科学家。 据报道，Discord 首席执行官 Jason Citron 周四上午向员工发送了一份备忘录，宣布该公司将总共裁员 170 名员工，占员工总数的 17%。 边缘，发布了他的完整消息。 WARN 通知将除 10 之外的所有内容都与 Discord 的 Potrero Hill 总部地址联系起来，尽管该公司的许多员工都在偏远地区。 文章在该广告下方继续 Citron 写道：“我们发展迅速，员工规模扩大得更快，自 2020 年以来增加了 5 倍。” “结果，我们承担了更多的项目，但运营效率却降低了。” […]
芭比娃娃的灵感来自每个州：南达科他州是什么样子？ | 生活方式
Madhouse Labs 使用人工智能工具 Midjourney 创造了受每个州启发的芭比娃娃。 查看这份以州为主题的芭比娃娃列表，并在页面底部的投票中告诉我们您最喜欢的芭比娃娃。 AI 生成状态芭比娃娃 阿拉巴马州 更新 2023 年 7 月 21 日 阿拉斯加州 更新 2023 年 7 月 21 日 亚利桑那 更新 2023 年 7 月 21 日 阿肯色州 更新 2023 年 7 月 21 日 加利福尼亚州 更新 2023 年 7 月 21 日 科罗拉多州 更新 2023 年 7 月 21 […]
《中途》可能未经许可使用了 16,000 名艺术家的内容
在…后面 纽约时报对 OpenAI 和微软提起诉讼 在利用他们的新闻来培训法学硕士后，我们知道不久之后就会出现这种情况 争议 获得文本之外的其他知识支持。 一旦音频阶段结束，尽管 坏兔子的愤怒很明显，克隆任何人的声音或创造一个新的声音几乎是儿戏，我们必须认识到 那些失踪的人。 我们谈论的是 图像 很快，您的屏幕上就会出现相同的图像，但处于运动状态： 视频。 其中第一个，即静态图像，已经受到了很大的损害。 这次兔子跳下了 “意外”泄漏 （“偶然”是一个必须越来越多地放在引号中的词）超过 16,000 名艺术家 谁的工作本来就是 未经许可在中途训练中使用当今人工智能图像生成领域最著名的人物之一 稳定扩散 哦 给她，OpenAI 的图像生成 AI。 去年艺术家提起的集体诉讼中已经包含了这 16,000 个名字中的一部分，其中包括 稳定性人工智能《Stable Difussion》和《Midjourney》的创造者，以及 德维安艺术，一个国际艺术家在线社区的网站，他们可以免费展示他们的摄影、数字和传统艺术等作品。 最后两个使用 软件 来自稳定扩散，允许您从文本创建图像。 《中途》的开发者们发现了关于洗钱的讨论，并创建了一个艺术家数据库（他们的风格已经被非人化）来训练《中途》。 这已被提交作为诉讼证据。 提示工程师，你的“技能”不是你的https://t.co/wAhsNjt5Kz pic.twitter.com/EBvySMQC0P — Jon Lam #CreateDontScrape (@JonLamArt) 2023 年 12 月 31 日 这个新的、范围更广的清单的新颖之处在于它的起源： 电子表格 坐落于 谷歌文档 […]