AWS 定制硅芯片系列预示着亚太地区云计算的发展方向
由于需求超过供应，人工智能计算的激增导致人工智能芯片的供应延迟。全球巨头微软、谷歌和 AWS 正在加大定制硅片的生产，以减少对 GPU 主要供应商 NVIDIA 和 AMD 的依赖。 因此，亚太地区企业可能很快就会发现，他们在云数据中心使用的芯片类型越来越多。他们选择的芯片将取决于不同应用工作负载所需的计算能力和速度、成本和云供应商关系。 主要云计算供应商正在投资定制硅芯片 训练 AI 大型语言模型等计算密集型任务需要大量计算能力。随着对 AI 计算的需求不断增长，NVIDIA 和 AMD 等公司的超先进半导体芯片变得非常昂贵且难以获得。 主要的超大规模云供应商已做出回应，将在 2023 年和 2024 年加速生产定制硅片。这些计划将减少对主要供应商的依赖，以便他们能够为全球和亚太地区的客户提供人工智能计算服务。 谷歌 谷歌在 2024 年 4 月的 Cloud Next 大会上发布了 Axion 处理器，首次推出了其首款基于 ARM 的定制 CPU。在过去十年的定制硅片工作的基础上，谷歌逐步生产自己的 CPU，旨在支持各种通用计算，包括基于 CPU 的 AI 训练。 对于谷歌在亚太地区的云客户，该芯片预计将增强谷歌在其数据中心范围内的人工智能能力，并将于 2024 年晚些时候向谷歌云客户推出。 微软 同样，微软也推出了自己的首款内部定制加速器，专门针对人工智能和生成式人工智能任务进行了优化，并被微软评为 Azure Maia 100 人工智能加速器. 微软还推出了基于 ARM 的 […]
奖励专题 – 2024 年 3 月 3 日 – 75% 的医疗保健领导者预计人工智能将在 3 年内得到广泛实施，78% 的组织缺乏如何培训员工使用人工智能的知识，以及另外 18 个故事
布赖恩·伊斯特伍德 Brian Eastwood 是一位波士顿作家，在医疗保健 IT 和医疗保健服务领域拥有 10 多年的经验。 Brian 还为一系列出版物和客户撰写有关企业 IT、消费者技术、企业领导力和高等教育的文章。 2003年，他作为一名社区报纸记者开始了职业作家生涯。 当布莱恩不写作时，他很可能正在新英格兰北部跑步、徒步旅行或越野滑雪。 当他需要从有氧运动中休息一下时，他通常会阅读一本历史书。 1709514784 #奖励专题 #年 #月 #日 #的医疗保健领导者预计人工智能将在 #年内得到广泛实施78 #的组织缺乏如何培训员工使用人工智能的知识以及另外 #个故事 2024-03-03 15:00:14
办公桌抽屉里的生成式人工智能：适合所有人的法学硕士
非常大的医疗保健系统和学术医疗中心可以雇用程序员来创建自己的法学硕士，据 David Kereiakes 说，他是 温德姆风险投资公司。 除了患者数据之外，他们还获取组织数据，例如提供商看诊患者的频率、执行的手术数量等。其中一些提供商还与大型科技公司合作。 他说，这些提供商拒绝共享数据以创建更大的数据集，因为这些数据具有专有价值（隐私问题起着次要作用）。 他还表示，组织在清理数据方面投入了大量资金，有时还让临床医生努力提高数据质量。 但小型提供商、农村提供商和一线设施又如何呢？ 他们从哪里获得资源来实现生成人工智能可以为他们提供的关键效率改进？ 生成式人工智能的民主化 莎拉·纳吉，创始人兼首席执行官 寻求人工智能，说小型提供商不必“重新造轮子”。 供应商可以为他们提供交钥匙 LLM 解决方案，他们可以通过 Web 浏览器（对于那些缺乏经过培训的程序员的人来说这是一个非常方便的选择）进行交互，或者通过 API（如该协会主席 Jean-Claude Saghbini 所建议的那样）进行交互。 光的 基于价值的护理支持业务。@Wolters_Kluwer Rowland Illing 博士，首席医疗官兼全球医疗保健和非营利组织总监 亚马逊网络服务 (AWS)，表示他们正在“使大型企业正在使用的相同领先技术和服务的获取变得民主化。 借助 AWS，不想构建自己模型的医疗保健组织有多种选择（以及独立供应商）； 他们可以使用他们私下定制的预训练基础模型（例如，使用 亚马逊基岩）。 他们还可以使用内置生成人工智能的解决方案，不需要任何机器学习方面的特定专业知识（例如， AWS 健康抄写员）”。 在图 1 中，AWS HealthScribe 确定了医患通话的关键要素。 图 1. AWS HealthScribe 进行的转录，并标识了关键部分。 Illing 还表示，“与从头开始创建特定于任务的 ML 模型以从应用程序获取特定于行业的响应相比，微调现有的预训练模型要快得多，并且需要更少的计算时间和数据。” 他将此选项称为“人工智能的瑞士军刀”，并提到 亚马逊Q （预览版）以及 Amazon Bedrock […]
办公桌抽屉里的生成式人工智能：用途广泛
本系列之前的文章介绍了 生成式人工智能在医疗保健后台的作用 并检查了其 用于计费和收入管理。 我们将在本文中介绍许多其他用途。 患者联系和护理管理 首席执行官拉胡尔·夏尔马 HS布洛克 表示其 CureAlign 平台的下一版本将使用生成人工智能来帮助改进其 CareTracker 模块中的护理管理流程。 许多患者需要提醒（如果不是真的哄骗的话）来预约。 CureAlign 平台根据过去与患者的互动来个性化对外沟通。 夏尔马说，消息生成器可以考虑语言翻译服务和教育水平。 一旦患者参与，护理团队就可以准备个性化计划并实施设备监控和数据收集。 CareTracker 将帮助设置大量非临床和管理步骤，包括药物提醒、预约安排、远程医疗预约安排登记、在事情未按计划进行时创建警报和通知、处方补充以及每日提示根据护理计划进行锻炼。 哈曼·达万 (Harman Dhawan) 创始人兼首席执行官 贝克汉姆，表示生成式人工智能可以通过捕获实时环境中的语音和输入来帮助您生成患者笔记和摘要。 这有一个令人毛骨悚然的方面，但随着医生和患者习惯它，可以更有效地提供护理。 Caen Contee，首席执行官兼联合创始人 威尔普莱斯” 说，“生成式人工智能技术通过分析包括病史和社会因素在内的综合数据，为患者管理提供了前所未有的个性化服务。 这种分析可以为每位患者制定量身定制的治疗和沟通计划，确保满足他们的独特需求。” 他补充道，“通过允许通过自然对话查询保险计划和保单，人工智能为患者创造了更具吸引力和更容易理解的体验。 这种方法揭开了医疗保健文件中通常复杂的语言的神秘面纱。” 用户界面可以通过头像和视频来表示，提供 24/7 的信息访问。 Abhishek Sharma，业务转型负责人 敏捷性，将通信视为一种“交易”，并表示电子邮件自动化是“任何后台处理的基础”。 人工智能可以确定每封电子邮件的去向，例如通过精心策划的回复。 此外，他建议将后台自动化扩展到案件分类，其中先进的法学硕士分类器可以精确地识别案件的正确路由，无论是作为下游流程还是在发生错误路由时。 Trent Peterson，产品设计总监兼用户体验主管 高级医学博士” 指出，“人工智能是按需提供的，而且从不缺乏耐心。 它永远不会分心或全神贯注，也永远不会有更好的事情要做。 如果做得正确，用户体验可以是个性化、灵活和直观的。” 当患者解释他们的问题时，具有真人声音的聊天机器人可以提出智能问题，例如“您的疼痛有多严重？ 你能用 1 到 10 的等级来描述它吗？” 以及“明天上午 10 […]
亚马逊寻找具有医疗保健经验的工程师
亚马逊网络服务是 寻找 一位具有丰富医疗保健经验的首席工程师。 AWS 医疗保健和生命科学主管 Michael Italia 于 1 月 10 日通过 LinkedIn 发布了该职位。此人将加入 Italia 先生的团队。 他写道：“我们正在寻找能够应对医疗保健领域最大挑战并帮助我们在 AWS 规模上创造医疗保健数字化未来的人。” 这一空缺职位正值亚马逊一直在扩大其医疗保健业务之际。 近日，该公司 推出 与 Omada（虚拟第一医疗保健提供商）合作的健康状况计划。 该计划旨在推广 Omada 的心脏代谢计划，目的是鼓励更多消费者通过雇主赞助或个人健康计划参加。 1705059142 #亚马逊寻找具有医疗保健经验的工程师 2024-01-11 20:46:56