人工智能可以让孕产妇超声检查变得更容易、更准确、更高效
超声波是医学最重要的进步之一。 凭借观察子宫内胎儿的能力，医生现在可以更准确地估计胎儿的胎龄、生长情况和体重，诊断无数胎儿畸形以及产科的其他进展。 如果没有超声波，这些人们现在认为理所当然的能力都是不可能实现的。 这极大地改善了妊娠结果。 贝斯以色列女执事医疗中心产科影像主任 Yinka Oyelese 博士表示，现在，人工智能成为孕产妇护理领域的又一次飞跃，其意义类似于超声波的出现。 他说，这两项创新的结合具有无限的潜力，有望彻底改变怀孕护理的格局。 我们采访了 Oyelese，讨论了超声波和人工智能的结合，并了解了他最近被任命为 Sonio 科学顾问委员会的更多信息。Sonio 是一家女性科技公司，利用超声波中的人工智能来改善孕产妇医疗保健领域。 问：超声波和人工智能技术是如何结合在一起的？ 他们怎样才算合适呢？ A。 人工智能和超声波相结合改变了医学成像，特别是在母胎医学 (MFM) 领域。 人工智能通过提供复杂的图像分析、工作自动化和决策辅助工具来改进超声技术。 鉴于人工智能和超声检查的互补性，它们的集成是一个自然且合乎逻辑的进展。 超声波使实时胎儿成像成为可能，它提供了有关胎儿生长的健康和发育的重要信息。 然而，破译超声图像可能很困难且耗时。 它需要培训和经验。 这就是人工智能的闪光点。 人工智能系统可以快速分析大量超声检查数据，帮助医疗专业人员识别异常、测量胎儿生物特征并提供精确诊断。 通过使用人工智能，超声检查变得更加有效、准确和方便，最终改善孕产妇护理患者的治疗效果。 问：人工智能通过哪些方式帮助改善产妇超声检查？ A。 作为 MFM 领域的专家，我看到人工智能将通过多种方式改变孕产妇超声检查。 首先，人工智能已经成为我们日常生活的一部分，极大地提高了银行、移民、放射、航空等活动的效率、可靠性、准确性和质量控制。 处理大量数据和机器随着时间的推移学习的能力是我们现在经常期望的，有时也认为是理所当然的。 例如，我对手机、银行业务和其他一些日常活动的访问都是基于面部识别。 随着时间的推移，我的手机已经学会了识别我的脸，即使我戴着口罩、戴上眼镜或留着胡子。 超声波领域的人工智能也存在同样令人兴奋的潜力。 人工智能的快速自动分析和图像识别功能可显着加快并简化超声中的准确图像采集。 目前，进行详细扫描既耗时又麻烦，并且是超声的限速步骤。 即使从胎儿结构的扫描中也能够准确获取最佳图像，这是一个巨大的进步，只会使超声波更加高效和准确。 人工智能的能力 然后正确识别和解释这些结构将使所有超声技师、超声医师和医生的工作变得更加容易。 人工智能驱动的超声波对胎儿结构的正确且可重复的识别使超声检查师能够根据人工智能的结果评估他们的扫描，从而使超声检查师能够提高检查质量并提高他们的熟练程度。 因此，人工智能为提高超声检查人员的扫描能力提供了强大的工具。 此外，人工智能是评估质量的强大工具，将导致所有超声设备的改进。 它能够发现超声医师和医生可能错过的微小模式，从而增强早期干预并提高诊断准确性，所有这些都使患者受益。 人工智能开发的预测模型有助于风险评估，使医疗专业人员能够主动处理高风险妊娠。 此外，人工智能驱动的决策支持系统为医生提供个性化的患者护理提供富有洞察力的指导。 也许这项技术最令人兴奋的应用之一是 远程医疗，远程超声检查人员可以根据人工智能的反馈评估并完成扫描，而不是等待医生的解释。 人工智能驱动的模拟支持教育教学，保证未来的 MFM 专业人员精通。 人工智能是质量评估的强大工具。 […]