人工智能和医疗保健：我们应该担心吗？
A 皮尤研究中心民意调查 研究发现，如果自己的医疗保健提供者依赖人工智能 (AI) 来诊断疾病并推荐治疗方法，十分之六的美国成年人会感到不舒服。 但现实是人工智能已经进入健康和保健领域，一些医生已经利用了它的力量和潜力。 雅虎新闻采访了麻省理工学院医学工程与科学研究所的助理教授 Marzyeh Ghassemi 和斯坦福大学生物医学数据科学助理教授 James Zou，以了解更多有关人工智能和医疗保健的交叉点——目前可能的情况，即将发生什么以及可能存在哪些缺点。 >>;cpos:2;pos:1;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas;outcm:mb_qualified_link;_E:mb_qualified_link;ct:story;” class=”link yahoo-link”>报告称，一些医生正在使用人工智能聊天机器人来帮助向患者传达坏消息>>> 目前有什么可能？ 以下是人工智能目前可以做什么的一些示例。 进行诊断和评估。 “[There are] 超过500种医疗AI算法和设备已获得美国FDA批准，可用于患者。 其中很多算法基本上都是在帮助临床医生做出更好的诊断，更好地评估患者，”Zou 说。 通过使用人工智能来帮助完成评估医学图像等任务，临床医生能够减少一些劳动密集型的体力工作。 做出预测。 虽然当前许多人工智能模型专注于帮助诊断患者，但 Ghassemi 表示，她还看到一些正在开发的模型可以帮助预测疾病的进展或疾病可能出现的并发症。 简化患者的医疗信息。 “很多医学术语和概念可能相当复杂，”邹说。 “我们完成的项目之一是使用 ChatGPT 来获取非常难以阅读的医疗同意书，然后对其进行简化，以便八年级阅读水平的人能够阅读它。 ” >>;cpos:3;pos:1;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas;outcm:mb_qualified_link;_E:mb_qualified_link;ct:story;” class=”link yahoo-link”>人工智能可以带来更快、更准确的心脏病诊断——以及您可能错过的其他健康新闻>>> 未来AI能做什么？ 而且可能还会有更多用途。 这是人工智能未来可能做的事情。 整理医疗保健数据。 邹说，一个很大的挑战是来自不同医院的数据，包括电子健康记录，不能轻易交换。 人工智能可以帮助解决这个问题。 “如果你是一名病人，去不同的医院，通常医院之间并不能很好地沟通。 这是人工智能算法（可能是语言模型）可以使这一过程变得更加容易的领域。” 预测不良结果。 人工智能还可以帮助识别处于危险中的患者，以便他们尽早获得所需的护理，这有助于降低美国的孕产妇发病率和死亡率“我理想的情况是，如果我们的风险评分能够准确预测潜在的贫困人口为女性带来的成果。 然后我们也许可以提醒护理团队，他们在妇女医疗保健方面做出了错误的选择，或者我们可以在孕妇最需要的时候向她们提供额外的资源，”Ghassemi 说。 改善治疗反应预测。 对于抑郁症等慢性疾病，在许多情况下，临床医生可能必须“有根据地猜测”哪种药物或治疗方法最适合个别患者。 加塞米表示，人工智能可以通过考虑体重或性别等限制因素来帮助临床医生做出更好的决策，这些因素可能会影响患者代谢某些药物的方式。 开发新药。 “整个流程在早期阶段人工智能可以用来帮助我们发现新药、新分子、新抗生素，”邹说。 >>;cpos:4;pos:1;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas;outcm:mb_qualified_link;_E:mb_qualified_link;ct:story;” […]
人工智能和医疗保健：我们应该担心吗？
A 皮尤研究中心民意调查 研究发现，如果自己的医疗保健提供者依赖人工智能 (AI) 来诊断疾病并推荐治疗方法，十分之六的美国成年人会感到不舒服。 但现实是人工智能已经进入健康和保健领域，一些医生已经利用了它的力量和潜力。 雅虎新闻采访了麻省理工学院医学工程与科学研究所的助理教授 Marzyeh Ghassemi 和斯坦福大学生物医学数据科学助理教授 James Zou，以了解更多有关人工智能和医疗保健的交叉点——目前可能的情况，即将发生什么以及可能存在哪些缺点。 >>;cpos:2;pos:1;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas;outcm:mb_qualified_link;_E:mb_qualified_link;ct:story;” class=”link yahoo-link”>报告称，一些医生正在使用人工智能聊天机器人来帮助向患者传达坏消息>>> 目前有什么可能？ 以下是人工智能目前可以做什么的一些示例。 进行诊断和评估。 “[There are] 超过500种医疗AI算法和设备已获得美国FDA批准，可用于患者。 其中很多算法基本上都是在帮助临床医生做出更好的诊断，更好地评估患者，”Zou 说。 通过使用人工智能来帮助完成评估医学图像等任务，临床医生能够减少一些劳动密集型的体力工作。 做出预测。 虽然当前许多人工智能模型专注于帮助诊断患者，但 Ghassemi 表示，她还看到一些正在开发的模型可以帮助预测疾病的进展或疾病可能出现的并发症。 简化患者的医疗信息。 “很多医学术语和概念可能相当复杂，”邹说。 “我们完成的项目之一是使用 ChatGPT 来获取非常难以阅读的医疗同意书，然后对其进行简化，以便八年级阅读水平的人能够阅读它。 ” >>;cpos:3;pos:1;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas;outcm:mb_qualified_link;_E:mb_qualified_link;ct:story;” class=”link yahoo-link”>人工智能可以带来更快、更准确的心脏病诊断——以及您可能错过的其他健康新闻>>> 未来AI能做什么？ 而且可能还会有更多用途。 这是人工智能未来可能做的事情。 整理医疗保健数据。 邹说，一个很大的挑战是来自不同医院的数据，包括电子健康记录，不能轻易交换。 人工智能可以帮助解决这个问题。 “如果你是一名病人，去不同的医院，通常医院之间并不能很好地沟通。 这是人工智能算法（可能是语言模型）可以使这一过程变得更加容易的领域。” 预测不良结果。 人工智能还可以帮助识别处于危险中的患者，以便他们尽早获得所需的护理，这有助于降低美国的孕产妇发病率和死亡率“我理想的情况是，如果我们的风险评分能够准确预测潜在的贫困人口为女性带来的成果。 然后我们也许可以提醒护理团队，他们在妇女医疗保健方面做出了错误的选择，或者我们可以在孕妇最需要的时候向她们提供额外的资源，”Ghassemi 说。 改善治疗反应预测。 对于抑郁症等慢性疾病，在许多情况下，临床医生可能必须“有根据地猜测”哪种药物或治疗方法最适合个别患者。 加塞米表示，人工智能可以通过考虑体重或性别等限制因素来帮助临床医生做出更好的决策，这些因素可能会影响患者代谢某些药物的方式。 开发新药。 “整个流程在早期阶段人工智能可以用来帮助我们发现新药、新分子、新抗生素，”邹说。 >>;cpos:4;pos:1;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas;outcm:mb_qualified_link;_E:mb_qualified_link;ct:story;” […]