人工智能如何帮助护理人员减轻压力
护理人员帮助所爱的人为一天做好准备。 盖蒂 有超过 5300 万无偿家庭护理人员 在美国，护理人员每年提供 340 亿小时的护理服务，估计造成 670 亿美元的收入损失。许多护理人员努力平衡全职工作和同时照顾多名家庭成员。尽管护理人员对我们的家庭和社区很重要，但他们往往被忽视和代表性不足。 护理人员出现不良健康后果的风险较高。根据 2023 年的一项研究 守护人寿41% 的护理人员报告身体、精神和财务状况不佳，而非护理人员的这一比例为 31%。照顾自己和亲人的压力导致许多护理人员感到倦怠。护理人员倦怠的症状与焦虑和抑郁相似，导致护理人员和护理对象都感到孤立、疲惫、对活动失去兴趣、脱离护理行为，并出现身体健康问题。因此，当护理人员感到倦怠时，他们更有可能将护理对象安置在长期护理机构中。 当护理人员得到他们需要的支持时，护理行为可以成为一种积极、赋予力量的体验。 约翰霍普金斯大学老龄化研究中心 报告称，重视自身健康的家庭护理人员自尊心更高，预期寿命更长。改变护理人员健康状况的第一步是找到有效且负担得起的资源来减少倦怠并促进健康。TCARE, Inc. 就是这样一个资源，这是一个护理人员支持平台，结合了高科技和人性化，以降低倦怠风险。我们与 TCARE 的联合创始人兼首席执行官 Ali Ahmadi 坐下来，了解技术改善护理人员健康状况的潜力。 护理案例研究 阿里曾是美国海军飞行员，曾在西门子担任工程师八年。2015 年底，他的岳母被诊断出患有淋巴瘤四期，阿里首次接触到护理工作。在接下来的几个月里，护理工作的压力给阿里的家庭和婚姻带来了压力。一位前军人朋友将阿里介绍给了他的母亲，她是一名护理研究者。2016 年，阿里和他的妻子在威斯康星大学密尔沃基分校遇到了这个团队，当时那里的研究人员正处于开发护理技术的早期阶段 量身定制的护理人员评估和转介 协议。 该方案得到了“照料者身份理论”的支持，该理论认为照料是一系列个人和情感转变，这些转变受到照料环境变化以及根植于家庭角色和文化背景的个人规范变化的影响。使用 TCARE 系统的研究发现，身份差异（指在照料的早期阶段，当孩子、配偶、父母或朋友成为照料者时发生的身份转变）会增加照料者倦怠的风险。在一天中，照料者的身份会从儿子或女儿转变为照料者，随着时间的推移，他们开始失去自我意识。这种身份差异的情感影响可能导致痛苦，并最终导致倦怠。 利用人工智能提供富有同情心的护理 阿里意识到 TCARE 模型有潜力改变像他这样的家庭护理人员的生活，于是他与该领域的专家合作，将行为干预模型带到大学之外，与护理人员分享。2017 年，阿里与他人共同创立了 TCARE.ai，这是一个数字平台，利用人工智能算法评估护理人员倦怠的风险，同时将护理人员与提供人性化服务的社会工作者或“护理专家”联系起来。TCARE 护理专家提供同理心、倡导和持续的资源和服务联系，以满足护理人员的特定需求。护理专家接受 TCARE 技术团队、数据科学团队和行为干预团队的培训，学习如何使用人工智能来提高他们的工作效率。“我们不会把技术强加给护理人员，技术是工具，而不是建立信任的推动因素，”阿里澄清道。“我们能够与我们的护理专家建立一对一的关系，他们成为值得信赖的家庭护理导航员。” 当护理人员注册 TCARE.ai 时，他们会被指派一名护理专家，该专家将通过电话或视频聊天进行 20 到 40 分钟的虚拟评估，以获取有关护理人员的信息，了解他们的护理历程以及他们的情绪和身体健康状况。护理专家还会询问护理对象的情况，包括他们接受的护理水平以及他们可以自行进行的活动。利用这些信息，人工智能算法会推荐干预措施和服务，以支持护理人员，并协助制定护理计划。护理专家会与护理人员分享这些信息，并帮助他们根据自己的需求、偏好和可用性制定护理计划。TCARE, Inc. 与管理式护理组织、长期护理保险提供商、雇主以及州和联邦资助的机构合作，向保单持有人免费提供该平台。 TCARE 创始人阿里·艾哈迈迪和他的岳母。 […]