人工智能如何能以如此人性化的方式与我们交流？这并非理所当然。OpenAI 解释幻觉是如何产生的 – Živě.cz
人工智能聊天机器人是计算机科学的真正奇迹。随便你怎么评价它们，但如果它们能够解决下图中高度复杂的问题，那它就是纯粹的魔法。争论结束。 GPT-4o 解决了这项艰巨的任务，并编写了一个桌面碰撞雷达查看器 看看雷达运行时的 Python 程序是什么样的：（我没有干预代码，一切都是 ChatGPT 的工作，并且是第一次尝试） 任何此类聊天机器人的引擎都是一种人工智能 大型语言模型（LLM）在学习模仿他们的字母时，我们向他们展示了数十亿个连续的字母 最有可能的续集。 原始的大语言模型很愚蠢 因此当我开始输入：“Živě.cz 是例如，大型语言模型可以包括统计上最合理的延续：“我最喜欢的网站，我将其设置为家里所有人的主页。“ 任何在游戏电脑上玩过较小、较粗糙的语言模型的人可能都亲眼发现，它通常不是那么理想化。 一个小型的 Phi-2 语言模型，仍然是一个相对混乱的辩论尝试 粗略的 LLM 还是比较枯燥的。他是一个完全的白痴，可以写出有意义的文字， 但它还不是人类的忠实复制品。它只是添加字母，但是 他无法进行对话他没有任何禁忌，他不听从命令，他不知道什么是善，什么是恶，他甚至不是一个很好的程序员，也不是一个数学家。 ChatGPT 之所以人性化，是因为有老师 所有这些实用技能都是聊天机器人在我们所谓的过程中获得的 结盟 A 微调.只有在这个阶段，专家们才能从原始岩石中雕刻出艺术品，并向原始人工智能灌输它应该如何实际运作。 OpenAI 和当今的其他所有人都在利用早期技术来实现这一点 右心室高频振荡通气 （R执法 大号赚取 H乌曼 F在这个过程中，人类扮演着绝对关键的角色。 两年前，他们在 OpenAI 上试图解释，如何在 RHEL 和人类训练师的帮助下，从原始的 LLM GPT-3.5 中开发出一个可以交流的人工智能 ChatGPT 它有什么用呢？假设我们希望我们的聊天机器人能够像文章开头的我的应用程序一样编程。不，仅仅把它交给 GitHub、启动一台超级计算机并按下某个神奇的按钮来为我们完成所有工作是不够的。 当今最先进的聊天机器人的开发之所以如此昂贵和耗时，正是因为它们是在人类的帮助下进行学习。 儿时的热炉 强化学习 (RL) 代表反馈学习，任何人在小时候第一次接触厨房里热炉子时都会亲身体验到这种学习方式。他收到了如此强烈的反馈，以至于他立即明白他不应该再重复这样做了。 反馈学习也是生命本质所固有的 在人工智能算法中，它的工作原理非常类似，使用所谓的 奖励函数，在学习过程中告诉机器是否完成了任务（反馈）。而人工智能反馈功能， […]