利用 AI 优化临床人员规划：E-HEALTH-COM
2024 年 UKSH 医疗保健黑客马拉松于 5 月 29 日至 31 日在柏林石勒苏益格-荷尔斯泰因州代表处举行，再次汇聚了医疗保健行业的领先专家、开发人员和创意人士。 总共 19 个挑战团队由来自各大学医院、初创公司和行业合作伙伴的 300 多名参与者组成，共同致力于为当今的问题和未来的医疗保健提供有前景的解决方案，包括人工智能 (AI)、大语言模型 (LLM) 和群智感知。 ATOSS Software SE 再次与 Flying Health、谷歌、IBM、普华永道 (PwC) 和西门子 Healthineers 等公司一起亮相。 该黑客马拉松由石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院 (UKSH) 主办，是欧洲最大的数字医学活动之一。 石勒苏益格-荷尔斯泰因州充当赞助人。 由于 UKSH 与特拉维夫苏拉斯基医疗中心 (Ichilov) 之间的密切合作关系，以色列作为今年的东道国也派出了众多嘉宾。 通过现场黑客、推介和结果演示，人工智能和大型语言模型在医学中的实际应用旨在加速并转化为切实的项目。 2024 年 ATOSS 挑战赛的重点是使用人工智能优化医疗机构的劳动力规划。 来自法兰克福大学医学中心、美因茨大学医学中心和东南巴伐利亚诊所的合作伙伴在场，ATOSS 展示了基于人工智能的人员需求预测创新方法的更新，该预测是 2023 年医疗保健黑客马拉松的一部分。 该方法现已获得人力资源卓越奖，其目的是优化人力资源的利用，并在人事规划中考虑季节性事件和紧急情况。 开发的原型将医院信息系统 (KIS) 中的患者占用数据集成到人员需求计划 (PEP) 中，并创建人员需求预测。 这样做的目的是最大限度地减少覆盖范围过高和不足，优化人员配置，减轻人员负担，并支持遵守法律要求和法规，例如《护理人员下限条例》(PPUGV) 和《护理人员条例 2.0》(PPR […]