“只能做两件事”：机器人无需训练即可清理
机器人擅长某些任务。 例如，它们擅长拾取和移动物体， 他们甚至在烹饪方面做得越来越好。 但是，虽然机器人可以在实验室中轻松完成此类任务，但在缺乏可用数据的陌生环境中训练它们是一个真正的挑战。 广告 借助名为 OK-Robot 的新系统，机器人现在可以学习在以前未知的地形中拾取和移动物体。 这种方法可以弥合快速改进的人工智能模型和机器人实际能力之间的差距。 这意味着他可以避免额外的、昂贵的、复杂的训练。 为了开发该系统，纽约大学和 Meta 的研究人员测试了一款名为 Stretch，来自 Hello Robot 公司。 它结构简单，由轮子、高杆和伸缩臂组成。 它被用于五套公寓的总共十个房间， 正如研究人员在其出版物中所述，该出版物尚未经过同行评审。 机器人如何认识太空 为了了解各自的房间，研究人员首先带着机器人走进去。 然后，研究人员必须使用 Record3D（一款使用手机激光雷达系统的 iPhone 应用程序）来捕捉环境，以捕捉 3D 视频。 他能够将其传输给机器人。 然后，OK Robot 系统在视频帧上运行开源人工智能对象识别模型。 与其他开源模型相结合，这有助于机器人识别房间里的物体，例如玩具龙、一管牙膏和一包扑克牌。 但房间里作为“目标位置”的物体也可以通过这种方式被识别：比如椅子、桌子和垃圾桶。 然后任务是这样的：团队指示机器人拾取特定物体并将其带到新位置。 机器人的钳臂成功地完成了这一任务，成功率为 58.5%。 在不太凌乱的房间里，成功率上升到 82%。 推荐的编辑内容 经您同意，外部 YouTube 视频（Google Ireland Limited）将在此处加载。 始终加载 YouTube 视频 立即下载 YouTube 视频 OK-机器人清理 最近的热潮 人工智能 参与该项目的谷歌 […]
泰勒·斯威夫特案：打击深度伪造色情内容的三种方法
泰勒·斯威夫特案：打击深度伪造色情内容的三种方法 上周，流行歌星泰勒·斯威夫特的露骨色情视频在互联网上疯传。 数百万人在 X 等社交媒体平台上观看了由身份不明的人制作的 Deepfake Swift 色情内容。 此后，短信服务部门采取了严厉措施来阻止传播—— 例如，针对该歌手的所有搜索查询都被屏蔽。 这并不是一个新现象：深度造假已经存在多年了。 然而，过去两年生成式人工智能的兴起使得创建此类内容变得更加容易——即使是明确的内容。 广告 这使得一种全新类型的性骚扰成为可能，并导致大规模侵犯个人权利。 研究合成媒体领域的人工智能专家 Henry Ajder 表示，女性尤其受到影响。 然而，还是有一些希望的：新的工具和法律应该会让人们更难使用深度伪造的人作为武器——而且它们还可以帮助追究肇事者的责任。 新的可能性涉及三个中心领域。 水印 社交平台自动部分屏蔽上传的帖子 人类内容管理员 – 并删除违反其政策的内容。 然而，这个过程充其量是不完整的，并且确实允许有问题的内容通过，正如 X 上的假 Swift 色情内容所示。 此外，区分真实内容和人工智能生成的内容变得越来越困难。 一种技术解决方案可以是所谓的水印。 然后，隐形数字水印将允许计算机确定录音是否是使用人工智能生成的。 比如Google很早就开发了一个叫SynthID的系统， 它使用神经网络来改变图像中的各个像素并添加人眼不可见的水印。 如果图像已被编辑或已截取屏幕截图，则该标记也应该能够被读取。 理论上，此类工具可以帮助社交媒体公司改善审核并阻止虚假内容，包括有问题的内容 深度造假， 以便更快地被认可。 优点： 水印是一种有用的工具，可以更轻松、更快速地检测人工智能生成的内容并识别应删除的有害帖子。 人工智能公司 Hugging Face 的研究人工智能系统偏见的研究员 Sasha Luccioni 表示，标准化所有图像上水印的使用也将使恶意行为者更难制造有问题的深度伪造品。 缺点： 水印仍处于实验阶段，尚未广泛普及。 坚定的攻击者仍然可以操纵它们。 互联网公司和软件提供商也没有将该技术全面应用于所有图像。 AI图像生成器的用户 图片来自谷歌 例如，您可以选择是否为 […]
利用卫星图像消除南非的不平等现象
Raesetje Sefala 和她的六个兄弟姐妹在南非林波波省一个所谓的乡镇的狭窄环境中长大。 居民主要是非洲黑人后裔，他们无法充分进入学校、医疗保健、公园和医院。 但就在几公里外，欧洲血统的家庭住在宽敞、漂亮的房子里，可以很容易地获得小镇上缺少的所有东西。 社区的空间隔离是种族隔离政权的直接遗产。 贫困乡镇距离富裕聚居区足够近，居民可以通勤上班。 然而，与此同时，它们距离太远，无法为他们提供重要的服务。 塞法拉年龄越大，她就越多地向父亲提出有关社区中仍然明显的分歧的问题：“这是为什么？” 广告 如今，28 岁的她想为此做点什么。 与计算机科学家 Nyalleng Moorosi 一起 蒂姆尼特·格布鲁 来自非营利性分布式人工智能研究所 (DAIR)，该研究所由前 Google 员工 Gebru 于 2021 年创立，使用计算机视觉工具和卫星图像。 这使得分析种族隔离对住房条件的影响成为可能——希望这项工作将有助于结束它。 “我们仍然看到以前边缘化社区的生活没有改善，”塞法拉说。 尽管她不是出生在种族隔离政权期间，但她仍然受到其可怕遗产的影响：“这非常不平衡，非常令人沮丧。” 在南非，国家人口普查将较富裕的城镇及其乡镇（这是种族隔离政权的发明）归类为“正式住宅区”。 人口普查用于分配公共资源。 现在，将贫困乡镇与富裕地区混为一谈，实际上使它们变得不可见，并且不成比例地使居住在那里的人们无法获得医疗服务、教育中心甚至绿地等资源。 这个问题有一个名字：“空间种族隔离”。 塞法拉和她的团队在过去三年里创建了一个数据库，绘制乡镇地图，以研究社区在人口和规模方面的变化。 她希望确定自种族隔离结束以来乡镇人民的生活是否有所改善。 为此，该项目收集了来自南非所有九个省的数百万张卫星图像，以及显示全国不同社区和建筑物情况的政府地理空间数据。 然后，研究人员利用这些信息来训练 ML（机器学习）模型并开发人工智能系统，该系统可以自动将某些地区标记为富裕、贫穷、仅限商业或未开发。 变革数据 2021 年，塞法拉和她的团队发现南非 70% 以上的土地尚未开发。 与此同时，分配给乡镇的土地明显少于分配给富裕郊区的土地。 塞法拉说，存在的不平等现象得到了证实，这是预料之中的，但大量未使用的土地仍然让他们感到惊讶。 现在，他们正在将该数据库提供给其他研究人员、民权组织和非营利组织，以寻找可用于新公共服务和住房的房产。 DAIR 计划从 2 月 2 日起在其网站上免费提供这些信息。 DAIR 创始人 Gebru 表示：“该项目完全符合我们的研究范式，即利用人工智能将数据交到边缘群体手中。” […]
智能家居：当吸尘器监视我们时
欧盟委员会目前正在讨论亚马逊是否可以收购吸尘器机器人制造商iRobot。 2023年11月，布鲁塞尔当局发表了一系列反对意见， 因为购买被视为对竞争的威胁。 亚马逊回应的最后期限现已过去 评论 本来可以进入的。 据《华尔街日报》报道昨天，1月18日，该集团代表会见了欧盟委员会代表。 亚马逊获悉，委员会可能不会批准此次收购。 然而，官方封锁仍需27位政府首脑的正式同意。 广告 尽管数据保护在欧盟反对意见的公布中没有发挥作用，但仍然是重要的一点。 尤其是自从它 iRobot 过去曾发生过令人不快的私密照片泄露事件，这是使用 Roomba 吸尘器机器人制作的。 Roomba 只是配备摄像头的家用机器人的一个例子。 这也适用于可以在家中使用的其他设备。 但这些设备配备的传感器越多，产生的敏感数据就越多，需要得到很好的保护。 对于安全研究人员来说，真空机器人是一个移动传感器平台，它连接到互联网上的服务器并向其发送大量数据：公寓的平面图，例如，可以从中识别公寓中物体的相机图像或点云。重建。 换句话说：一个非常有趣的目标。 智能家居中的间谍 近年来，研究人员一再证明这种危险并不是假设的：他们破解了各种吸尘器机器人的软件，以便可以随时从外部操作这些设备。 他们让吸尘器播放来自 Spotify 的音乐或下载公寓平面图和相机图像。 2021 年，来自新加坡的一组研究人员甚至能够证明内置激光雷达扫描仪也可以用作监听麦克风。 我们是否出于对技术的天真热情而在家里布满了间谍工具？ 专家表示，答案很复杂，但并不一定令人放心。 “智能”家用电器旨在实现一个古老的进步承诺：对用户的愿望做出反应，而无需用户明确或详细地表达它们——可以说是电子布朗尼蛋糕。 然而，他们是家庭精神，对我们了解很多。 虽然供暖和通风控制、语音助手和智能显示器通常保持在原位，但智能吸尘器可以独立行驶以收集数据并将其发送到云端。 移动性、传感器、云和服务器的这种交互使设备成为有吸引力的攻击目标。 这些机器旨在响应外部命令。 攻击者欺骗软件使其相信它正在运行合法服务器，从而可以控制机器或访问数据。 另一种常见的攻击策略是用您自己的软件替换机器人的固件，这当然只能与您自己的网络服务器通信。 但是，这需要对设备进行物理访问。 到主页 1705717261 #智能家居当吸尘器监视我们时 2024-01-19 12:16:00
用户如何处理 cookie – 本周统计数据
谷歌浏览器Chrome未来将有一个 追踪保护 特征。 它们可用于停用第三方提供商的 cookie，从而防止个性化在线广告。 正如欧盟统计局的一项调查显示，在德国接受调查的人中，略低于一半的人已经通过其设备上的浏览器设置限制或阻止了 Cookie。 这将联邦共和国置于中间。 广告 Statista Consumer Insights 的数据还显示，德国人对 cookie 并不是特别怀疑。 一项调查显示，只有 7% 的受访者普遍不同意在其设备上使用 cookie。 然而，大约三分之二的受访者直接同意使用 cookie。 然而，行为不同的受访者比例几乎同样大。 （图片来源：Statista） Cookie 设置：从怀疑到粗心 然而，芬兰对 cookie 的怀疑态度特别高，大约三分之二的受访者已经使用浏览器设置对 cookie 采取了行动。 相比之下，意大利人似乎相当无忧无虑，只有四分之一多一点的人已经做出了必要的调整。 （图片： 快门库存/3dmask ） 在我们的每周专栏中，我们展示来自技术和科学的数字、曲线和图表。 Cookie 是可以通过网站存储在用户互联网浏览器中的小文本文件。 Cookie 可以由网站运营商或第三方设置。 由第三方设置的cookies称为第三方cookies。 这些通常由广告商设置，以便能够展示个性化广告。 借助新的 Chrome 浏览器功能，互联网用户现在可以自行决定是否可以在多个网站上跟踪他们的活动。 上周，全球 1% 的 Chrome 用户推出了跟踪保护。 谷歌希望在 2024 年下半年向所有人提供该功能。 Google Chrome 是当今世界上使用最广泛的网络浏览器。 […]
2024年人工智能等待着我们什么
2024年人工智能等待着我们什么 去年的这个时候，我们做了一些大胆的事情。 在这个没有什么是一成不变的行业中，我们试图预测人工智能 (AI) 的未来。 首先是热门问题：我们做得怎么样？ 广告 我们的 2023年的四大赌注 是： 聊天机器人的下一个重大事件将是多模态检查：事情就是这样发生的。 OpenAI 的 GPT-4 和 Google DeepMind 的 Gemini 是目前最强大的大型语言模型，可处理文本、图像和音频。 现在我们再次采取同样的步骤。 在此过程中，我们决定忽略显而易见的事情。 我们知道大型语言模型将继续占据主导地位。 监管机构将变得更加大胆。 人工智能的问题——从偏见到版权再到无知——将主导研究人员、监管机构和公众的议程，不仅在 2024 年，而且在未来几年都是如此。 相反，这一次我们挑选了 2024 年需要关注的一些更具体的趋势。 （明年我们将再次透露我们的表现）。 1. 量身定制的聊天机器人 到 2024 年，在生成式人工智能方面投入巨资的科技公司将面临证明自己可以从其产品中赚钱的压力。 为此，人工智能巨头谷歌和 OpenAI 在“变小”上下了大赌注：两者都在开发用户友好的平台，允许人们定制强大的语言模型，并根据自己的特定需求创建自己的迷你聊天机器人 – 无需任何编程知识。 两家公司都推出了基于网络的工具，让任何人都可以成为生成式人工智能应用程序的开发人员。 到 2024 年，生成式人工智能也可能对普通的非技术人员变得有用，并且将会有越来越多的人修补一百万个小型人工智能模型。 现代人工智能模型的多模态，例如 GPT-4 和 双子座 – 它们不仅可以处理文本，还可以处理图像甚至视频 – 可以解锁一系列新的应用程序。 例如，房地产经纪人可以上传以前房源的文本，调整强大的模型，只需点击鼠标即可生成类似的文本，上传新房源的视频和照片，并简单地要求定制的人工智能生成房源的描述。财产。 当然，这个计划的成功取决于这些模型是否可靠。 […]