贸易争端：中国对美国和欧盟发起反倾销调查
这 中国人 商务部对部分产品启动反倾销立案调查 化学品 来自 欧洲联盟这 美国 以及日本和台湾宣布。 它想检查是否可以对它们征收惩罚性关税。 该部表示，调查应在一年内完成，但在“特殊情况”下可以再延长六个月。 具体来说，根据信息，这是关于某些聚甲醛的进口——一种热塑性塑料，用于生产手机、汽车和医疗设备等。 应能部分替代铜、锌、锡、铅等金属材料。 在对外贸易中，倾销是指以低于制造价格的价格销售产品，违反了贸易规则。 对中国电动汽车惩罚性关税有何反应？ 这项调查是在西方国家最近在中美贸易争端中采取的行动之后进行的。 中国。 除其他外，美国总统乔·拜登 100%特别关税 进口自 电动车 从中国强加的。 欧盟目前也在审查中国扭曲电动汽车市场的程度，以及欧盟本身是否应该征收惩罚性关税。 还对从中国进口医疗器械和某些钢铁产品进行调查。 政府部分地将这种行为称为“保护主义”，并警告称欧盟正在损害其作为贸易伙伴的声誉。 中国: 与西方的贸易战？ 惩罚性关税: 贸易争端对消费者的损害尤其严重 贸易伙伴: 美国取代中国成为德国最重要的贸易伙伴 与中国的贸易: 毒瘾 校长 奥拉夫·肖尔茨 和 德国企业已经公开反对惩罚性关税 关于中国电动汽车。 肖尔茨警告说，“保护主义……最终只会让一切变得更加昂贵。” 相反，我们需要的是“公平和自由的世界贸易”。 对与中国的贸易战的担忧 然而，欧洲议会贸易委员会主席贝恩德·兰格（Bernd Lange）预计，“对不公平贸易行为的调查将导致对某些产品征收反补贴税”。 德国编辑网。 同时他批评了政府采取的措施。 美国。 美国利益优先，国际规则越来越不重要：“美国已经从根本上改变了在贸易问题上的立场”。 专家表示，美国的措施可能会加大对欧盟的压力，要求其采取同样强硬的立场，阻止中国产品涌入欧洲市场。 与此同时，有人警告与中国爆发贸易战，这对欧洲的打击将比美国严重得多。 这 中国人 商务部对部分产品启动反倾销立案调查 化学品 来自 欧洲联盟这 美国 […]
脆弱的量子纠缠可能在化学反应的混乱中幸存下来
过冷原子的量子特性令人惊讶地经受住了化学反应 Panther Media GmbH/Alamy 研究人员发现，奇怪的量子现象可以在化学反应的破坏中幸存下来。 这最终可能对新兴量子技术有用，或者揭示自然界中令人惊讶的量子性。 “通常，人们将化学反应描述为非常混乱的事情：你把一大堆原子放在那里，它们会做一点‘舞蹈’，然后当产物形成时，它们就会飞出去，”说 Lingbang Zhu 在哈佛大学。 他和他的同事着手研究这对分子的量子特性有何影响。 分子的量子特性在极低的温度下最为突出，因此研究人员在仅高于十亿分之一度的温度下研究了钾和铷原子 绝对零度。 为了实现这种冷却，他们将原子放入密闭室中，并应用激光束、磁场和微波脉冲的精确组合 给他们降温 并将它们结合成分子。 这些分子自发地发生化学反应，但朱和他的同事小心地控制了它们的初始量子态，包括它们的相干性和纠缠。 反应后，他们评估了所得产物的量子特性。 这些分子成功地保持了它们的相干性或波状特性——以至于 它们重叠并相互干扰 彼此就像两个波峰和波谷不匹配的常规波。 Yong Chen 印第安纳州普渡大学的科学家表示，这样的实验为量子研究的新阶段打开了大门，科学家们不仅被动地发现量子特性，而且还寻找控制它们的方法。 然而，他说，未来的实验仍然可以更直接地诊断分子的纠缠。 主题： 化学 / 量子物理学 2024-05-16 19:00:55 1715918675
脆弱的量子纠缠可能在化学反应的混乱中幸存下来
过冷原子的量子特性令人惊讶地经受住了化学反应 Panther Media GmbH/Alamy 研究人员发现，奇怪的量子现象可以在化学反应的破坏中幸存下来。 这最终可能对新兴量子技术有用，或者揭示自然界中令人惊讶的量子性。 “通常，人们将化学反应描述为非常混乱的事情：你把一大堆原子放在那里，它们会做一点‘舞蹈’，然后当产物形成时，它们就会飞出去，”说 Lingbang Zhu 在哈佛大学。 他和他的同事着手研究这对分子的量子特性有何影响。 量子物体既可以充当粒子，也可以充当波。 研究人员关注的是一种称为相干性的特性，它反映了分子的波状特征。 量子纠缠与相干性密切相关，它使物体即使相隔很远的距离也能密不可分地联系在一起。 因此，该实验提供了对化学反应过程中纠缠命运的深入了解。 分子的量子特性在极低的温度下最为突出，因此研究人员在绝对零以上仅十亿分之一度的温度下研究了钾和铷原子。 为了实现这种冷却，他们将原子放置在一个无空气的室中，并应用激光束、磁场和微波脉冲的精确组合来冷却它们并将它们组合成分子。 这些分子自发地发生化学反应，但朱和他的同事小心地控制了它们的初始量子态，包括它们的相干性和纠缠。 反应后，他们评估了所得产物的量子特性。 这些分子成功地保持了它们的相干性，或者说波状特性，以至于它们相互重叠和干扰，就像两个波峰和波谷不匹配的传统波一样。 Yong Chen 印第安纳州普渡大学的科学家表示，这样的实验为量子研究的新阶段打开了大门，科学家们不仅被动地发现量子特性，而且还寻找控制它们的方法。 然而，他说，未来的实验仍然可以更直接地诊断分子的纠缠。 朱说，该团队目前正在研究如何利用分子的量子特性来控制反应产生的产物种类或数量，并收集自然界中发生的化学反应是否可能包含比之前想象的更多量子性的线索。 主题： 化学 / 量子物理学
“永远的化学物质”对您的健康有毒 – 以及如何避免它们
1938 年，化学家 Roy J. Plunkett 偶然发现了一种可以永远改变世界的物质。 当他用制冷剂气体进行实验时，他注意到一种化合物已经转变成白色蜡状固体。 它具有非凡的特性，不受热和化学降解的影响，而且非常滑。 如今，我们将这种化学物质称为聚四氟乙烯，每年生产超过 20 万吨。 它可用于从不粘煎锅到医用导管的各种产品。 虽然毫无疑问有用，但聚四氟乙烯也是全氟烷基和多氟烷基物质 (PFAS) 中的第一个，更广为人知的名称是“永远的化学品”。 几乎在特氟龙被发明的同时，人们就担心它对环境和我们的身体的潜在影响（但值得注意的是，如今，使用不粘炊具可能是安全的，因为平底锅经过热处理并且不粘锅）除非长时间置于高温下，否则不会释放任何有害物质）。 今天，世界终于认识到化学物质对我们的健康有多么危险，并正视这个问题。 一月份，美国环境保护署 (EPA) 将九种永久化学物质添加到其危险成分清单中。 上个月，美国首次对饮用水中的 PFAS 含量实施限制，以期减少对这些普遍存在的化学物质的接触。 但它们实际上会带来哪些风险？我们应该怎样做才能将它们从我们的生活中消除呢？ 研究人员面临着巨大的……
DeepMind AI 可以预测药物如何与蛋白质相互作用
蛋白质与 DNA 分子结合的可视化 科学图片库/Alamy 人工智能系统现在不仅可以确定蛋白质如何折叠，还可以确定它们如何与其他蛋白质、药物分子或 DNA 相互作用。 生物化学家和药物研究人员表示，该工具有可能大大加快他们的工作速度，例如帮助发现新药。 蛋白质在生物体中发挥着许多重要作用，由氨基酸链组成，但其复杂的 3D 形状很难预测。 人工智能公司 DeepMind 于 2020 年首次宣布，其 AlphaFold AI 可以根据氨基酸序列准确预测蛋白质结构，解决了生物学中最大的挑战之一。 该公司表示，到 2021 年中，它已经绘制了人体 98.5% 的蛋白质图谱。 现在，最新版本 AlphaFold 3 能够模拟蛋白质（包括抗体）如何相互作用，以及如何与其他生物分子（例如 DNA 和 RNA 链）相互作用。 DeepMind 表示，其预测的准确性比现有方法至少高出 50%。 大多数药物分子通过结合蛋白质上的特定位点发挥作用。 AlphaFold 3 可以创建一种快速方法，在进行冗长且昂贵的实验室测试之前，在计算机中测试候选药物分子与蛋白质的相互作用，从而快速加快新药的开发。 与 AlphaFold 的早期版本一样，最新更新生成的蛋白质模型或其相互作用并未经过实验验证。 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 表示 AlphaFold 3 仅提供预测，因此实验室验证仍然至关重要，但该研究现在将“大幅加速”。 朱利安·伯杰龙 伦敦国王学院的教授没有参与 AlphaFold 3 的开发，但已经对其进行了几个月的测试，他表示，这改变了他的实验进行的方式。 […]
谷歌 DeepMind 突破性的蛋白质结构人工智能现在可以模拟 DNA
谷歌在过去一年的大部分时间里都在忙于构建 Gemini 聊天机器人来对抗 ChatGPT，并将其定位为多功能人工智能助手，可以帮助完成工作任务或个人生活中的数字杂务。 该公司一直在悄悄地致力于增强一种更专业的人工智能工具，该工具已经成为一些科学家的必备工具。 AlphaFold 是由谷歌 DeepMind AI 部门开发的用于预测蛋白质 3D 结构的软件，现已获得重大升级。 它现在可以模拟其他具有生物学重要性的分子，包括 DNA，以及免疫系统产生的抗体与疾病生物体分子之间的相互作用。 DeepMind 在 AlphaFold 3 中添加了这些新功能，部分是通过借用人工智能图像生成器的技术。 “这对我们来说是一个巨大的进步，”谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在周三发布一份研究报告之前告诉《连线》杂志。 关于 AlphaFold 3 的论文 在科学杂志上 自然。 “这正是药物发现所需要的：您需要了解小分子如何与药物结合、结合强度如何，以及它可能与其他什么结合。” AlphaFold 3 可以模拟 DNA 和 RNA 等携带遗传密码的大分子，也可以模拟更小的实体，包括金属离子。 谷歌的研究论文声称，它可以高精度预测这些不同分子将如何相互作用。 该软件由 Google DeepMind 和 Isomorphic 实验室开发，Isomorphic 实验室是母公司 Alphabet 旗下的兄弟公司，致力于生物技术领域的人工智能，也由 Hassabis 领导。 一月份，Isomorphic Labs 宣布将与礼来公司和诺华公司合作进行药物开发。 AlphaFold […]
DeepMind AI 可以预测药物如何与蛋白质相互作用
蛋白质与 DNA 分子结合的可视化 科学图片库/Alamy 人工智能系统现在不仅可以确定蛋白质如何折叠，还可以确定它们如何与其他蛋白质、药物分子或 DNA 相互作用。 生物化学家和药物研究人员表示，该工具有可能大大加快他们的工作速度，例如帮助发现新药。 蛋白质在生物体中发挥着许多重要作用，由氨基酸链组成，但其复杂的 3D 形状很难预测。 人工智能公司 DeepMind 于 2020 年首次宣布，其 AlphaFold AI 可以根据氨基酸序列准确预测蛋白质结构，解决了生物学中最大的挑战之一。 该公司表示，到 2021 年中，它已经绘制了人体 98.5% 的蛋白质图谱。 现在，最新版本 AlphaFold 3 能够模拟蛋白质（包括抗体）如何相互作用，以及如何与其他生物分子（例如 DNA 和 RNA 链）相互作用。 DeepMind 表示，其预测的准确性比现有方法至少高出 50%。 大多数药物分子通过结合蛋白质上的特定位点发挥作用。 AlphaFold 3 可以创建一种快速方法，在进行冗长且昂贵的实验室测试之前，在计算机中测试候选药物分子与蛋白质的相互作用，从而快速加快新药的开发。 与 AlphaFold 的早期版本一样，最新更新生成的蛋白质模型或其相互作用并未经过实验验证。 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 表示 AlphaFold 3 仅提供预测，因此实验室验证仍然至关重要，但该研究现在将“大幅加速”。 朱利安·伯杰龙 伦敦国王学院的教授没有参与 AlphaFold 3 的开发，但已经对其进行了几个月的测试，他表示，这改变了他的实验进行的方式。 […]
DeepMind AI 可以预测药物如何与蛋白质相互作用
人工智能系统现在不仅可以确定蛋白质如何折叠，还可以确定它们如何与其他蛋白质、药物分子或 DNA 相互作用。 生物化学家和药物研究人员表示，该工具有可能大大加快他们的工作速度，例如帮助发现新药。 蛋白质在生物体中发挥着许多重要作用，由氨基酸链组成，但其复杂的 3D 形状很难预测。 人工智能公司 DeepMind 在 2020 年首次宣布其 AlphaFold 人工智能可以 准确预测 氨基酸序列的蛋白质结构，解决了生物学中最大的挑战之一。 该公司表示，到 2021 年中，它已经 绘制了人体 98.5% 的蛋白质图谱。 现在，最新版本 AlphaFold 3 能够模拟蛋白质（包括抗体）如何相互作用，以及如何与其他生物分子（例如 DNA 和 RNA 链）相互作用。 DeepMind 表示，其预测的准确性比现有方法至少高出 50%。 大多数药物分子通过结合蛋白质上的特定位点发挥作用。 AlphaFold 3 可以创建一种快速方法，在进行冗长且昂贵的实验室测试之前，在计算机中测试候选药物分子与蛋白质的相互作用，从而快速加快新药的开发。 与 AlphaFold 的早期版本一样，最新更新生成的蛋白质模型或其相互作用并未经过实验验证。 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 表示 AlphaFold 3 仅提供预测，因此实验室验证仍然至关重要，但该研究现在将“大幅加速”。 朱利安·伯杰龙 伦敦国王学院的教授没有参与 AlphaFold 3 的开发，但已经对其进行了几个月的测试，他表示，这改变了他的实验进行的方式。 “我们甚至可以在进入实验室之前就开始测试假设，这将真正具有变革性。 我非常确定世界上每个结构生物学或蛋白质生物化学研究小组都会立即采用这个系统，”他说。 […]
通过示例了解氯化钠化合物的完整分子式
氯化钠化合物的分子式说明，即。 资料来源：pexels.com 线圈出现在 WhatsApp 频道上 在科学方面 在化学中，有许多化合物都有自己的化学式。 氯化钠化合物也不例外。 氯化钠化合物的分子式是 NaCl。 有趣的是，事实证明，在日常生活中找到氯化钠化合物的例子并不困难。 甚至还有一种每天使用的氯化钠化合物的例子。 氯化钠化合物结构式及实例 氯化钠化合物的分子式说明，即。 资料来源：pexels.com 此前，您还需要知道钠是第 1 族或碱金属中包含的一种化学元素。 基本上，包括碱金属在内的元素具有反应性或容易与其他元素反应。 例如，像氯化钠。 引自书中 基础化学1， Abdul Rasid Saraha、Khusna Arif Rakhman 和 Nurul Aulia Rahman (2017:53)，氯化钠化合物（即 NaCl）的化学式。 氯化钠的化学式并不表示化合物的离子性质，而仅表示离子比例。 因此，氯化钠是由钠离子和氯离子组成的无机盐离子化合物。 这就是氯化钠形成具有咸味的白色晶体的原因。 氯化钠中的钠金属充当阳离子（带负电的离子），提供一个价电子。 同时，氯气充当阴离子（带负电的离子），从钠接受一个价电子。 这样做是为了使钠和氯能够达到具有八个价电子的稳定八位组状态。 因此，它们两者以离子键相互结合。 日常生活中很容易找到的氯化钠的一个例子是盐。 一般来说，盐是用来给食物增加咸味的。 除此之外，盐还可以用来保存食物，因为它可以防止肉腐烂。 有趣的是，盐是地球上最丰富的矿物质之一。 氯化钠盐可以在远古海水蒸发的巨大地质沉积物中天然发现。 然而，盐也可能来自盐池中海水的蒸发。 根据上面的回顾，可以看出氯化钠化合物的分子式，即NaCl。 希望它有用。 （安妮） 1714991066 #通过示例了解氯化钠化合物的完整分子式 2024-05-06 10:00:08
研究人员创造新化合物来解决 120 年前的问题
Newswise — 明尼阿波利斯/圣保罗保罗（2024 年 5 月 1 日）— 明尼苏达大学双城科学与工程学院的化学家首次创造出一种高活性化合物，科学家们已经研究了 120 多年。 这一发现可能会带来新的药物治疗、更安全的农产品和更好的电子产品。 几十年来，研究人员一直在研究称为 N-杂芳烃的分子，这是一种含有一个或多个氮原子的环状化合物。 具有 N-杂芳烃核心的生物活性分子广泛用于多种医学应用、救生药物、杀虫剂和除草剂，甚至电子产品。 该研究的资深作者、明尼苏达大学化学系考特尼·罗伯茨 (Courtney Roberts) 表示：“虽然普通人不会每天都会想到杂环，但这些独特的含氮分子广泛应用于人类生活的各个方面。”助理教授，拥有 3M 校友教授职位。 这些分子受到许多行业的高度追捧，但对化学家来说制造起来极具挑战性。 以前的策略已经能够针对这些特定分子，但科学家们还无法创造出一系列这些分子。 原因之一是这些分子具有极高的反应性。 它们是如此活跃，以至于化学家使用计算模型来预测它们应该是不可能制造的。 这给一个多世纪以来带来了挑战，并阻碍了制造这种化学物质的解决方案。 “我们能够做的是用专门的设备进行这些化学反应，同时去除大气中常见的元素，”明尼苏达大学化学研究生、该论文的主要作者詹娜·胡姆克(Jenna Humke)说。 “幸运的是，我们明尼苏达大学拥有做到这一点的工具。 我们在密闭室手套箱中在氮气下进行了实验，这创造了一个化学惰性环境来测试和移动样品。” 这些实验是通过使用有机金属催化——金属和有机分子之间的相互作用来完成的。 这项研究需要有机化学家和无机化学家之间的合作。 这在明尼苏达大学很常见。 “我们能够解决这个长期存在的挑战，因为明尼苏达大学化学系的独特之处在于我们没有正式的部门，”罗伯茨补充道。 “这使我们能够组建一支由所有化学领域的专家组成的团队，这是完成该项目的重要组成部分” 在本文介绍该化合物后，下一步将是使其广泛供多个领域的化学家使用，以简化创建过程。 这可以帮助解决重要问题，例如防止粮食短缺和治疗疾病以拯救生命。 除罗伯茨和胡姆克外，明尼苏达大学的研究团队还包括博士后研究员 Roman Belli、研究生 Erin Plasek、Sallu S. Kargbo 和前博士后研究员 Annabel Ansel。 这项工作主要由美国国立卫生研究院和美国国家科学基金会资助。 明尼苏达大学赞助的四项研究生研究奖学金和化学系提供的启动资金也提供了资金。 2024-05-01 11:00:00 1714564725 #研究人员创造新化合物来解决 #年前的问题