医疗 IT 供应商普遍表示支持 HHS 信息屏蔽抑制措施
当美国卫生与公众服务部上周发布其 最终规则 编纂 财务方面的不利因素 由民权办公室对被发现犯有信息阻止罪的提供商组织征收罚款，反应迅速，而且大多是行业团体表示不满。 此类处罚的目的显然是为了阻止组织参与信息阻止行为，这对于不合规的医疗系统来说可能意义重大。 但医院和医生团体——重复了他们对去年秋天起草的拟议规则的看法——抱怨说， 6 月 24 日的最终规则中概述的抑制措施“过度”，可能对基于价值的医疗的更大目标产生反作用。 医疗集团管理协会上周表示，最终确定的新规则是“不必要的惩罚性处罚，将对医疗实践造成经济损失，并对医疗保险患者产生负面影响”。美国医院协会则表示，“高度担心最终规则中保留的抑制结构过于繁琐、混乱且不平衡。” 但医疗行业的其他公司（诚然，并不是受这些规则约束的服务提供商）对信息阻止执行能为患者带来什么持更为乐观的看法。 医疗保健 IT 新闻 收到来自多家科技公司领导人对该最终规则的若干回应，这些公司的工具在医疗环境中使用。以下是他们的一些回应。 “基本职责” 分析开发商 Medicomp Systems 的首席医疗官 Jay Anders 博士表示：“我钦佩 ONC 和 CMS 颁布《21 世纪治愈法案》。该法案目前实施的严厉处罚是遵守法规的强大动力。重要的是要记住，当患者在需要时无法随时获得医疗记录时，他们会遭受痛苦。如果我们要降低美国医疗保健的成本曲线，就必须提供每位患者的完整医疗记录。缺乏共享的患者信息不仅成本高昂，而且可能造成致命后果。” 另一位首席医疗官同意，严厉的处罚是帮助防止信息封锁造成严重有害影响的必要因素。 “ONC 划定了一条严厉的底线，造成了巨大的经济和声誉风险，罚款高达一百万美元，至少到目前为止，这表明迄今为止报告的 1,000 起投诉几乎全部符合监察长办公室的调查标准，”开发以患者为中心的药物管理工具的 DrFirst 首席营销官 Colin Banas 博士说。“这预示着，在推进互操作性的这个阶段，任何阻碍患者获取和进步的医疗保健专业人员都将面临痛苦的清算。” Carta Healthcare 的业务开发副总裁 Greg Miller 补充道：“数据是我们国家实现医疗保健转型最重要的因素。”该公司的产品专注于临床数据抽象。“获取和传播优质数据对于改善患者治疗效果至关重要。限制数据访问和互操作性会损害患者护理质量，增加成本，并大幅降低客户（患者）满意度。” EHR 开发商 CliniComp 的客户服务高级副总裁桑德拉·约翰逊 (Sandra Johnson) 表示，她希望最终规则能够为更多自由流动的数据铺平道路，这些数据可以被汇总和访问，以便为患者提供更好的护理。 “处理所有传入数据所需的技术能够无缝集成和呈现来自不同来源的数据，从而确保全面了解患者的健康状况，”她说。“通过促进对电子健康信息的无限制访问，我们可以促进整个医疗保健系统的协调和高效护理。” emtelligent […]
医疗 IT 投资者表示，借助人工智能，患者满意度是重中之重
医疗保健行业正处于转折点，这已不是什么秘密，因为人工智能和其他新兴技术正在解决与该行业普遍存在的碎片化和挫败感相关的问题。 亚历克斯·梅森 (Alex Mason) 表示，随着医疗系统管理这些根本性变化，对于提供商组织来说，重要的是确保临床医生和 IT 决策者将患者满意度放在首位。 Mason 是 FTV Capital 的合伙人，负责领导健康科技和医疗信息技术投资业务。他负责 Luma Health 和 6 Degrees Health 的融资工作。 我们与梅森讨论了投资者如何看待医疗保健领域的人工智能，人工智能如何催化基于价值的医疗发展，人工智能辅助临床决策如何成为常态，以及收入周期管理流程如何简化支付并提高数字化患者参与度。 问：总体而言，投资者如何看待医疗保健领域的人工智能？ A。 投资者对医疗保健领域的人工智能持乐观谨慎的态度。他们采取平衡的方法，既认识到重大进步的潜力，也需要深思熟虑地考虑其次级后果。 近期的挫折，包括一些备受瞩目的人工智能医疗企业未能达到预期，导致短期内投资前景更加谨慎。然而，我们也看到了很多成功案例，这些案例表明人工智能在应用于特定、明确定义的用例和结果时前景光明，这使得投资非常具体和有针对性的应用更具吸引力。 对于我们跟踪的每家公司或考虑的投资，我们的第一步是评估 AI 的使用案例以及它如何逐步改进当前流程。将 AI 集成到现有工作流程中而不会造成重大中断对于降低风险和增强 AI 解决方案对医疗生态系统中各方（从付款人到提供商再到患者）的吸引力至关重要。 展望未来，我们将密切关注数据隐私、数据主权和一般法规，因为考虑到患者的隐私问题，医疗保健理所当然地成为人工智能监管最严格的领域之一。 创新和监管必须齐头并进。数据隐私至关重要。然而，医疗保健数据本质上是分布式数据——它分布在众多系统和应用程序中，属于众多所有者。值得注意的是，监管可以非常积极地引导技术进步的采用。 最好的例子是，从大型医疗系统到小型医疗办公室，医疗服务提供商都因《高科技法案》提供的政府补贴而大规模采用电子健康记录。 尽管目前面临一些挑战， 人工智能必将改变医疗保健我们认为，投资者普遍保持乐观，认为随着人工智能技术不断发展并在现实环境中展示其功效，它们将显著改善医疗效率和患者治疗效果。 问：您认为人工智能如何加速基于价值的护理发展？ A。 人工智能提高了衡量和改善患者治疗效果的能力。在基于价值的医疗模式中，医疗服务提供者受到激励，以实现积极的健康结果，同时尽量减少后续并发症，而不是按照传统的按服务收费模式获得报酬。 这种基于结果的补偿方案的转变使人工智能能够自动收集和分析患者结果数据，确保报销与所实现的健康改善紧密结合，并提供更准确的护理质量评估。 此外，人工智能还可以通过分析来自不同来源的大量数据集，帮助医疗服务提供者确定对个体患者最有效的治疗方法。这可以实现更加个性化、更合适、更准确的患者护理方法，这对于改善治疗效果和患者满意度至关重要。 预测分析可以在潜在健康问题变得严重之前预测到它们，从而实现早期干预和更好地管理慢性病。这种积极主动的方法与价值导向护理的目标密切相关，价值导向护理强调预防和长期规划。 随着人工智能模型被整合到更多的临床诊疗中并处理更多的数据，它们有机会通过识别积极和消极趋势来不断微调其输出。这会带来越来越精确和有价值的见解，从而进一步完善基于价值的护理策略。 例如，人工智能可以更明智地为某些提供商制定报销方案，从而更成功地预测基于价值的结果。这种持续改进确保医疗保健提供商能够领先于新兴的健康趋势，并相应地调整其实践。 问：人工智能如何简化收入周期管理流程以简化提前数字患者参与的付款？ A。 通过自动执行重复的劳动密集型任务、提高准确性并提供可操作的见解，AI 可以简化收入周期管理流程。AI 在 RCM 中的主要优势之一是它能够自动执行现有的手动功能，例如索赔处理、资格验证和付款过账。 通过减少手动工作量， 人工智能不仅加快了收入周期 而且还可以最大限度地减少导致索赔被拒绝和延迟的错误，最终提高整体效率。 除了自动化之外，人工智能还可以预测潜在的收入流失点并突出财务效率低下的问题。预测分析工具可以分析历史数据，以识别可能表明付款不足、拒绝或延迟报销等问题的模式和异常。 […]
卫生部启动挨家挨户疫苗接种活动
华雷斯城 – 国家卫生秘书处于本周六（4 月 6 日）开始疫苗接种活动，直至 5 月 31 日，旨在完成华雷斯人口的计划。 第二卫生管辖区儿童和青少年疫苗接种和保健项目协调员维克多·亚历杭德罗·卢戈（Victor Alejandro Lugo）报告说，这些课程将在该市各个社区挨家挨户进行，以预防疾病。 麻疹、风疹、破伤风、腮腺炎、肝炎、流感、新冠病毒、HPV 等。 他强调，疫情发生后，疫苗的使用大大减少，特别是婴儿，因此，所有儿童都有完整的疫苗接种计划，以避免将来感染疾病。 同样，疫苗接种护士卢尔德·科尔特斯（Lourdes Cortés）报告说，这一天将在周一至周六实施，他们将为从新生儿到老年人的所有需要疫苗的人群免费接种疫苗。查普尔特佩克格兰哈斯 (Granjas de Chapultepec) 社区的居民 Mayra Saenz Lares 接种了麻疹疫苗，她六岁的女儿也接种了疫苗。 这位25岁的女孩评价说，开展这些活动非常好，因为除了必须走很远的距离之外，还要花很长时间去保险或健康中心。 此外，Georgiana González 女士评论说，接种麻疹和风疹疫苗是因为他们去医疗服务机构接种疫苗比较复杂。 该活动将通过在社区、学校、政府办公室、保健中心和城市各个医疗单位进行巡演的方式进行。 将进行干预的殖民地包括查普尔特佩克格兰哈斯、夸特莫克、美洲、普鲁塔科埃利亚斯卡列斯、阿纳普拉牧场、起义者、新加利纳、墨西哥 68、宪法、电工、路易斯·奥拉格、洛斯奥吉托斯、圣何塞帕拉赫斯、圣巴勃罗花园、 Centenario 和 Porvenir 部门等。 从这个意义上说，他们敦促家长利用这几天的机会，或者邀请他们去卫生中心完成疫苗接种计划。 1712440983 #卫生部启动挨家挨户疫苗接种活动 2024-04-06 17:50:00