使用 Connexall 从现有系统中提取价值
康内克索尔 解决传统的医院问题，例如跌倒预防、其他患者安全和减少警报。 临时首席执行官桑迪·萨加尔 (Sandy Saggar) 表示，他们通过极大的灵活性实现了这一目标。 一方面，它们通过标准协议连接到各种医疗设备，并保持供应商中立，这对于在合并或收购后必须集成许多系统的医院系统非常重要。 他们还认识到每家医院都有自己的流程并需要定制。 Saggar 对新兴技术（自主机器人、生成式人工智能、数字助理）感兴趣，但专注于改进现有系统并从现有系统中获得最大利益。 “今天我们能做些什么来直接影响患者护理和护理人员？” 他问。 除了识别跌倒等当前风险外，Connexall 分析还可以帮助医院落实新的保障措施。 他们的“临床提升计划”旨在“在正确的时间将正确的信息传递给正确的护理人员”。 请查看我们对 Connexall 的 Saggar 的采访，了解医疗保健组织如何能够专注于支持临床、运营和财务效率的短期和近期计划，而不是追逐最新的“闪亮对象”。 此外，他还深入探讨了一些古老的问题，例如：如何平衡利用现有技术与新解决方案？ 医疗保健组织应该使用供应商中立的解决方案还是封闭的生态系统？ 医疗机构如何减少警报过载、疲劳和倦怠？ 了解有关 Connexall 的更多信息： 收听并订阅医疗保健 IT 今日访谈播客，了解医疗保健 IT 专家的所有最新见解。 如需独家了解我们的头条新闻，请订阅我们的时事通讯并 YouTube。 告诉我们你的想法。 请在此处或通过 Twitter 联系我们： @hcitoday。 如果您有兴趣与我们一起做广告， 查看我们的各种 广告套餐 并请求我们的 媒体工具包。 Connexall 是 Healthcare Scene 的赞助商。 每天获取新鲜的医疗保健和 IT 故事 加入成千上万订阅我们每日新闻通讯的医疗保健和 HealthIT 同行的行列。 我们尊重您的隐私，绝不会出售或泄露您的联系信息 […]
为学术医疗中心的生成式人工智能做好准备
该视频对医疗保健中的数据采集、分析和人工智能进行了广泛的讨论，涉及儿科教授兼临床信息学医学主任 Keith Morse 博士（医学博士） 斯坦福儿童健康中心和 Armando Bedoya 博士（医学博士），首席分析和医学信息官 杜克健康。 他们俩刚刚在会议上讲话 SAS 创新 2024 会议 关于在其组织中使用人工智能、数据和分析的信息。 在临床医生和数据科学家了解生成式人工智能的真正用处以及如何处理其风险之前，两者都对过早引入生成式人工智能持谨慎态度。 莫尔斯表示，斯坦福大学正在等待其员工“玩弄”生成式人工智能，并通过会议等方式了解更多信息。贝多亚表示，杜克大学举办培训课程，解释人工智能模型如何训练等细节，以便用户可以评估其模型。价值和风险。 另一方面，根据莫尔斯的说法，大型语言模型允许更快地应用自然语言处理，而这在过去需要为每个专门的应用程序进行大量的开发工作。 贝多亚还在视频中谈到了人工智能偏见，称对偏见的监控“嵌入到我们拥有的每一个检查点中”。 Morse 关心的是确保用于开发人工智能模型的数据能够代表儿科人群（在医学研究中通常代表性不足）。 贝多亚描述了杜克大学的一个中心，该中心将主题专家与技术人员以及法律和监管人员聚集在一起，以支持负责任地使用人工智能。 它们确定每个应用程序的风险、预期使用时间以及其他因素。 Morse 描述了斯坦福大学的“联合数据方法”，该方法将人工智能专家分配到不同的部门，以便面对日益增长的人工智能需求提供更高效的服务。 观看视频，更多地了解这些学术中心如何使用分析，以及随着工作流程变得越来越复杂，他们如何处理分析。 了解有关斯坦福儿童健康的更多信息： 了解有关杜克健康的更多信息： 了解有关 SAS 的更多信息： 收听并订阅医疗保健 IT 今日访谈播客，了解医疗保健 IT 专家的所有最新见解。 如需独家了解我们的头条新闻，请订阅我们的时事通讯并 YouTube。 告诉我们你的想法。 请在此处或通过 Twitter 联系我们： @hcitoday。 如果您有兴趣与我们一起做广告， 查看我们的各种 广告套餐 并请求我们的 媒体工具包。 每天获取新鲜的医疗保健和 IT 故事 加入成千上万订阅我们每日新闻通讯的医疗保健和 HealthIT 同行的行列。 我们尊重您的隐私，绝不会出售或泄露您的联系信息 […]
办公桌抽屉里的生成式人工智能：适合所有人的法学硕士
非常大的医疗保健系统和学术医疗中心可以雇用程序员来创建自己的法学硕士，据 David Kereiakes 说，他是 温德姆风险投资公司。 除了患者数据之外，他们还获取组织数据，例如提供商看诊患者的频率、执行的手术数量等。其中一些提供商还与大型科技公司合作。 他说，这些提供商拒绝共享数据以创建更大的数据集，因为这些数据具有专有价值（隐私问题起着次要作用）。 他还表示，组织在清理数据方面投入了大量资金，有时还让临床医生努力提高数据质量。 但小型提供商、农村提供商和一线设施又如何呢？ 他们从哪里获得资源来实现生成人工智能可以为他们提供的关键效率改进？ 生成式人工智能的民主化 莎拉·纳吉，创始人兼首席执行官 寻求人工智能，说小型提供商不必“重新造轮子”。 供应商可以为他们提供交钥匙 LLM 解决方案，他们可以通过 Web 浏览器（对于那些缺乏经过培训的程序员的人来说这是一个非常方便的选择）进行交互，或者通过 API（如该协会主席 Jean-Claude Saghbini 所建议的那样）进行交互。 光的 基于价值的护理支持业务。@Wolters_Kluwer Rowland Illing 博士，首席医疗官兼全球医疗保健和非营利组织总监 亚马逊网络服务 (AWS)，表示他们正在“使大型企业正在使用的相同领先技术和服务的获取变得民主化。 借助 AWS，不想构建自己模型的医疗保健组织有多种选择（以及独立供应商）； 他们可以使用他们私下定制的预训练基础模型（例如，使用 亚马逊基岩）。 他们还可以使用内置生成人工智能的解决方案，不需要任何机器学习方面的特定专业知识（例如， AWS 健康抄写员）”。 在图 1 中，AWS HealthScribe 确定了医患通话的关键要素。 图 1. AWS HealthScribe 进行的转录，并标识了关键部分。 Illing 还表示，“与从头开始创建特定于任务的 ML 模型以从应用程序获取特定于行业的响应相比，微调现有的预训练模型要快得多，并且需要更少的计算时间和数据。” 他将此选项称为“人工智能的瑞士军刀”，并提到 亚马逊Q （预览版）以及 Amazon Bedrock […]
办公桌抽屉里的生成式人工智能：用途广泛
本系列之前的文章介绍了 生成式人工智能在医疗保健后台的作用 并检查了其 用于计费和收入管理。 我们将在本文中介绍许多其他用途。 患者联系和护理管理 首席执行官拉胡尔·夏尔马 HS布洛克 表示其 CureAlign 平台的下一版本将使用生成人工智能来帮助改进其 CareTracker 模块中的护理管理流程。 许多患者需要提醒（如果不是真的哄骗的话）来预约。 CureAlign 平台根据过去与患者的互动来个性化对外沟通。 夏尔马说，消息生成器可以考虑语言翻译服务和教育水平。 一旦患者参与，护理团队就可以准备个性化计划并实施设备监控和数据收集。 CareTracker 将帮助设置大量非临床和管理步骤，包括药物提醒、预约安排、远程医疗预约安排登记、在事情未按计划进行时创建警报和通知、处方补充以及每日提示根据护理计划进行锻炼。 哈曼·达万 (Harman Dhawan) 创始人兼首席执行官 贝克汉姆，表示生成式人工智能可以通过捕获实时环境中的语音和输入来帮助您生成患者笔记和摘要。 这有一个令人毛骨悚然的方面，但随着医生和患者习惯它，可以更有效地提供护理。 Caen Contee，首席执行官兼联合创始人 威尔普莱斯” 说，“生成式人工智能技术通过分析包括病史和社会因素在内的综合数据，为患者管理提供了前所未有的个性化服务。 这种分析可以为每位患者制定量身定制的治疗和沟通计划，确保满足他们的独特需求。” 他补充道，“通过允许通过自然对话查询保险计划和保单，人工智能为患者创造了更具吸引力和更容易理解的体验。 这种方法揭开了医疗保健文件中通常复杂的语言的神秘面纱。” 用户界面可以通过头像和视频来表示，提供 24/7 的信息访问。 Abhishek Sharma，业务转型负责人 敏捷性，将通信视为一种“交易”，并表示电子邮件自动化是“任何后台处理的基础”。 人工智能可以确定每封电子邮件的去向，例如通过精心策划的回复。 此外，他建议将后台自动化扩展到案件分类，其中先进的法学硕士分类器可以精确地识别案件的正确路由，无论是作为下游流程还是在发生错误路由时。 Trent Peterson，产品设计总监兼用户体验主管 高级医学博士” 指出，“人工智能是按需提供的，而且从不缺乏耐心。 它永远不会分心或全神贯注，也永远不会有更好的事情要做。 如果做得正确，用户体验可以是个性化、灵活和直观的。” 当患者解释他们的问题时，具有真人声音的聊天机器人可以提出智能问题，例如“您的疼痛有多严重？ 你能用 1 到 10 的等级来描述它吗？” 以及“明天上午 10 […]
自动生成医疗笔记，就像您书写的方式一样
深度抄写员 致力于创建不仅准确，而且具有反映个人医生风格的人性化感觉的医疗记录。 联合创始人兼总裁兼首席运营官 Matthew Ko 在这段视频中解释了他们如何开发高度可定制且准确的 环境语音解决方案。 Ko 表示，该公司在四年内“建立了世界上最大的患者对话数据集之一”。 他们还咨询了医生，创建了超过 135 种定制选项供每个用户选择。 该公司与每个用户合作，提出定制建议，以生成所需风格的笔记。 他们自己的专门建立的法学硕士现在比他们用来比较的人类抄写员更准确。 除了医疗准确性之外，他们还衡量医生对风格所做的编辑数量，他们称之为“主观准确性”。 使用该工具约 20 天并应用推荐的自定义设置后，医生发现他们几乎不需要更改生成的注释。 观看视频，了解有关 EHR 集成、环境语音解决方案如何改变医生/患者互动等的更多信息。 了解有关 DeepScribe 的更多信息： https://www.deepscribe.ai/ 查看我们的环境临床声音系列中的其他文章： 收听并订阅 今日医疗保健 IT 采访播客 聆听医疗保健 IT 专家的所有最新见解。 如需独家了解我们的头条新闻， 订阅我们的新闻 和 YouTube。 告诉我们你的想法。 联系我们 这里 或在 Twitter 上 @hcitoday。 如果您有兴趣与我们一起做广告， 查看我们的各种 广告套餐 并请求我们的 媒体工具包。 每天获取新鲜的医疗保健和 IT 故事 加入成千上万订阅我们每日新闻通讯的医疗保健和 HealthIT 同行的行列。 […]
CIO 播客 – 第 67 集：Inderpal Kohli 的网络安全和数字化转型
在由 Healthcare IT Today 主办的 CIO 播客第 67 期中，我们采访了副总裁兼 CIO Inderpal Kohli 恩格尔伍德健康 关于网络安全和数字化转型！ 我们首先讨论 Kohli 的网络安全方法，然后他向所有医疗保健 CIO 分享了有关网络安全的个人建议。 然后 Kohli 向我们讲述了他的数字化转型之旅。 我们根据他的个人经验，讨论了如何成功推动数字化转型。 接下来，我们谈谈生成式人工智能。 Kohli 分享了他对生成式 AI 的看法，我们讨论了所有 CIO 应该如何处理生成式 AI。 最后，我们以 Kohli 分享他在职业生涯中得到的最佳建议来结束本集。 以下是我们在本集中讨论的问题和主题： 您如何对待网络安全？ 您建议所有医疗保健 CIO 执行的一项安全措施是什么？ 请分享您的数字化转型之旅。 怎样才能推动成功的数字化转型？ 您对生成式人工智能有何看法？ 首席信息官应如何处理医疗保健领域的生成式人工智能？ 哪些 IT 话题没有被足够多的人谈论，而医疗保健 CIO 应该更多地谈论？ 您在职业生涯中得到的最好的建议是什么？ 现在，言归正传，我们很高兴与您分享 Healthcare IT Today 的 CIO […]