协作对话：Five9 的 Jonathan Rosenberg 谈论选择 Gen AI 用例，而不是模型
欢迎来到 No Jitter 的协作对话。 在当前的系列中，我们请行业领导者谈论人工智能如何提高生产力，以及他们如何定义什么是生产力，目的是帮助那些负责评估和/或实施 Gen AI 的人更好地了解哪些技术最能满足其组织和客户的需求。 在这次谈话中我们采访了 乔纳森·罗森伯格，首席技术官兼人工智能负责人 五九。 在加入 Five9 之前，Rosenberg 曾在思科担任协作技术小组 (CTG) 的首席技术官。 他还因 SIP 协议的作者而闻名，该协议是现代 IP 电信的基础。 在我们的谈话中，罗森伯格建议联络中心的新一代人工智能解决方案应从其对客户体验的潜在影响的角度来看待，并补充说任何人工智能技术都应根据其如何应用于现有问题来评估。 NJ：一些 CCaaS 供应商提供对多种大型语言模型 (LLM) 的访问，而另一些供应商则对其中一种进行了“标准化”，至少目前是这样。 企业……联络中心……如何评估生成式人工智能解决方案？ 乔纳森·罗森伯格（JR）： 这项技术是如此新颖、如此前沿，而且它的发展速度如此惊人，以至于我们的理念 [at Five9] 是——一直是——我们需要使用任何东西 [model] 是同类中最好的，允许我们的联络中心供应商选择合适的 [for them] 或者我们的实施团队将为正确的工作选择正确的工具。 这些 [models] 具有不同的成本和性能权衡，它们正在快速发展，因此昨天最好或最便宜的东西可能不是明天最好或最便宜的东西。 您必须灵活并利用正确的工具来完成正确的工作。 NJ：您提到了法学硕士之间的成本、性能和隐含的不同能力。 IT 员工如何评估一种模型与另一种模型，甚至将其与联络中心已实施的解决方案进行比较？ JR: 大多数人不会根据喷气发动机的制造商来选择他们要乘坐的航班。 他们关心端到端的体验，即飞行。 这就是我们使用的基本类比。 您必须查看要解决的用例。 归根结底，企业联络中心经理不应该认为法学硕士是您（或像我们这样的供应商使用）用来构建可提供价值的解决方案的成分。 [That solution might […]