Azure OpenAI 和呼叫中心现代化
背景 关于这个问题已经写了很多 强大的用例 由 Azure OpenAI 启用。 其中一个例子是现代呼叫中心的转型，因为其操作员评估使用人工智能和自然语言处理来优化流程和改善客户交互的潜力。 呼叫中心面临着呼叫量大、等待时间长和座席流动率高的挑战。 尽管现代呼叫中心中已经存在许多工具，但利用大语言模型 (LLM) 和生成式 AI 的 Azure OpenAI 部署有潜力通过以下方式提高运营效率和客户满意度： 更快地为呼叫中心座席提供更准确的信息。 协助更复杂的查询。 提供呼叫中心交互的情绪分析，以确保客户保留。 在本文中，我们描述了一种部署，其中 Azure OpenAI 作为协助人工代理的平台。 会话聊天机器人、交互式语音应答 (IVR) 和客户关系管理 (CRM) 等现有系统均保留并补充新系统。 现代呼叫中心架构 虚构组织 Contoso 运营一个呼叫中心来支持其业务。 它决定使用 Azure OpenAI 来改善其客户服务并减少处理客户呼叫的成本和时间。 考虑人工智能解决方案很有用 三层功能 它将端到端的任务组合在一起。 部署架构 这三个 AI 功能层构成了 Contoso 现代呼叫中心架构的基础，如下所示： 人工智能平台： 这包括 Azure OpenAI (AOAI) 和 Azure AI 搜索的基线法学硕士。 […]