微软、谷歌云、IBM 和戴尔如何致力于减少人工智能对气候的危害
许多公司的目标是利用人工智能来衡量与可持续发展相关的影响，例如天气和能源使用，但很少有人首先谈论减轻人工智能耗水和耗电的性质。 可持续地运行生成式人工智能可以减少气候变化的一些影响，并且对于那些希望为地球做出积极贡献的投资者来说是件好事。 本文将研究生成式人工智能工作负载和流程对环境的影响，以及一些科技巨头如何解决这些问题。 我们与戴尔、谷歌云、IBM 和微软进行了交谈。 生成式人工智能消耗多少能源，这种使用可能产生什么影响？ 生成人工智能消耗多少能量取决于物理位置、模型大小、训练强度等因素。 过度能源使用会导致干旱、动物栖息地丧失和气候变化。 来自微软、Hugging Face、艾伦人工智能研究所和多所大学的研究人员团队 提出了一个标准 2022 年。使用它，他们发现在 8 个 NVIDIA V100 GPU 上训练一个小型语言转换器模型 36 小时使用了 37.3 kWh。 这意味着多少碳排放在很大程度上取决于进行训练的地区，但平均而言，训练语言模型排放的二氧化碳大约与使用一加仑汽油的二氧化碳一样多。 仅训练理论大型模型（一个 60 亿参数的语言模型）的一小部分，所排放的二氧化碳量相当于为家庭供电一年所排放的二氧化碳量。 另一项研究发现 AI 技术每年消耗的电量可能达到 29.3 太瓦时 — 与爱尔兰全国使用的电量相同。 加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授 Shaolei Ren 在接受采访时表示，使用 GPT-3 进行约 10 到 50 条回复的对话会消耗半升淡水。 耶鲁环境 360。 《巴伦周刊》报道称，SpaceX 和特斯拉大亨埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在 2024 年 2 月的博世 […]