美国刚刚迈出了人工智能普及民主化的关键一步
时间他的一周，美国国家科学基金会 (NSF) 宣布 它正在与其他 10 个联邦机构以及 25 个私营部门和非营利组织启动一项试点计划，这可能是实现尖端人工智能研究所需的昂贵基础设施民主化的第一步。 国家人工智能研究资源 (NAIRR) 试点项目旨在为学术人工智能研究人员提供昂贵的计算能力、数据集、人工智能模型和其他工具，否则他们往往难以获取他们日益需要的资源。 芯片制造商 英伟达，参与该计划的公司之一， 说 它将在两年内为该试点项目贡献价值 3000 万美元的云计算资源和软件，而微软 宣布 除其他资源外，它将贡献 2000 万美元的云计算积分。 OpenAI、Anthropic 和 Meta 是该领域的领先公司 据说 提供对其人工智能模型的访问。 NAIRR 试点项目正值人工智能研究的关键时刻。 随着科技公司的努力 广阔的 金额 钱的 在获取计算资源和数据集以及雇用技术人员方面，学术界和公共部门的研究人员已经落后。 这导致关键的研究方向和基础科学研究未被探索。 然而，评论人士警告说，该试点只是第一步，缩小人工智能鸿沟将需要持续、雄心勃勃的政府投资。 行业领先 人工智能系统具有三个输入——计算能力（通常称为 “计算”）、数据和算法。 更多的数据和计算以及更好设计的算法可以产生更强大的人工智能系统。 行业对所有三种人工智能输入的访问权限越来越高，导致企业构建的人工智能系统与学术界研究人员构建的人工智能系统之间的差距越来越大。 阅读更多： 4 张图表显示人工智能进展为何不可能放缓 麻省理工斯隆管理学院的研究员努尔·艾哈迈德说，几十年前，大多数令人兴奋的突破都是由学术界的研究人员取得的。 “现在，学者们正在做更多的后续或后续研究，而不是试图突破界限。” 以前，针对特定任务最有能力的人工智能可能是由学术界构建的，而现在几乎所有尖端人工智能系统都至少涉及与行业的合作，而且许多系统完全由行业构建。 实际上，计算意味着使用昂贵且稀缺的专用半导体芯片。 随着计算能力的获取变得越来越多 随着时间的推移，经济实惠， 用于训练人工智能系统的数量一直在稳步增加——加倍 自 1950 年人工智能诞生以来，每 20 […]
拜登音频 Deepfake 在选举前夕向专家发出警报
氮o 政治深度造假比世界各地的虚假信息专家更令世界各地的虚假信息专家感到震惊 篡改的音频消息 美国总统乔·拜登的言论于周末开始流传。 在电话留言中，一个声音被编辑成拜登的声音，敦促新罕布什尔州选民不要在周二的民主党初选中投票。 电话留言写道：“为 11 月的选举保留你的选票。” 它甚至使用了拜登的标志性短语之一：“真是一群胡言乱语。” 事实上，总统并未出现在新罕布什尔州竞选的选票上，而且初选投票并不妨碍人们参加 11 月的选举。 许多人警告说，新的人工智能驱动的视频和图像生成器今年将被用来获取政治利益，而世界近一半地区的代表在民意调查中面临着风险。 但现在专家们担心的是音频深度假货。 它们易于编辑，生产成本低廉，而且特别难以追踪。 研究人员表示，将令人信服的电话留言与选民登记数据库结合起来，坏人就拥有了即使是最先进的选举系统也无力应对的强大武器。 消费者权益倡导智囊团 Public Citizen 总裁罗伯特·韦斯曼 (Robert Weissman) 表示：“政治深度造假时刻已经到来。” 他呼吁立法者针对虚假音频和视频记录采取保护措施，以避免“选举混乱”。 拜登的虚假信息发布之际，越来越多的美国政治竞选活动使用人工智能软件来接触全体选民，而且投资者正在向语音克隆初创公司投入资金。 周一，当 Deepfake 手机短信流传开来时，人工智能语音复制初创公司 ElevenLabs 宣布已筹集新一轮资金 有价值的 该公司价值11亿美元。 被篡改的政治录音并不是第一次。 去年，在斯洛伐克议会选举之前，音频深度造假在社交媒体上传播，其中包括党领袖米哈尔·西梅卡 (Michal Simecka) 似乎正在讨论购买选票计划的一段视频。 与此同时，视频和音频深度伪造的政治用途已被证明是有限的。 目前还不清楚拜登的信息到底是如何产生的。 新罕布什尔州总检察长周一正在调查这起电话。 但波士顿大学新闻学和新兴媒体研究助理教授琼·多诺万表示，追踪虚假音频的来源将特别困难，因为它是通过电话而不是在线传播的。 通过电话传送的音频消息不带有相同的数字轨迹。 “这是下一代肮脏伎俩的迹象，”多诺万说。 假拜登剪辑让虚假信息研究人员和选举官员特别担忧还有另一个原因。 这证实了他们最大的担忧：不良行为者利用深度造假不仅是为了影响公众舆论，也是为了阻止选民完全参加投票。 研究操纵音频和选举的西北大学教授尼克·迪亚科普洛斯 (Nick Diakopoulos) 表示：“即使此类错误信息带来的混乱只会影响几百或几千张选票，但它对结果和成果而言可能是有意义的。” 美国联邦选举委员会在监管政治深度造假方面已经采取了一些小步骤，但尚未取缔有助于生成深度造假的技术。 一些州已经提出了自己的法律来遏制深度造假。 选举官员正在进行训练演习，为猛攻做好准备。 8 月，约 100 […]
中国称可能对美国芯片战进行报复
时间北京驻海牙大使在接受荷兰报纸采访时表示，欧盟可以避免卷入中国对美国芯片设备限制的反应。 中国驻荷兰大使谭健在接受采访时表示：“如果美国人以霸权方式对待我们，我们当然会做出回应。” 与国家研究委员会 周日发表。 “但我们与欧盟的关系不应受到影响。” 荷兰是阿斯麦控股公司（ASML Holding NV）的所在地，该公司生产世界上最先进的芯片制造设备，由于拜登政府试图遏制北京在半导体行业的野心，该公司陷入了地缘政治争端。 扩大禁止该公司向中国销售某些高端设备的禁令于本月生效。 他在接受采访时表示：“美国将其安全理念延伸得太远，甚至延伸到与军事风险无关的事情上。” “他们正在向盟友施加压力，要求他们也这样做。” 本月早些时候，ASML表示，在荷兰政府部分吊销出口许可证后，该公司取消了向中国运送部分机器的计划。 彭博社称，此举是应美国总统乔·拜登政府的要求，是在禁令生效前几周做出的。 报道 本月初。 谭说，需要改善与荷兰政府的对话，以防止情况变得更糟。 谭表示，由于控制力度加大、政治压力和虚假信息，中国企业发现在欧盟运营变得更加困难。 “欧洲的对华政策令人困惑，”他说。 “中国被称为合作伙伴、经济竞争对手和系统性竞争对手。”
人工智能什么时候会比我们更聪明？ 这取决于你问谁
我1960 年，赫伯特·西蒙 (Herbert Simon) 荣获诺贝尔经济学奖和计算机科学图灵奖， 写道 在他的书中 管理决策的新科学 “20 年内，机器将能够完成人类能做的任何工作。” 历史上充满了未能实现的丰富技术预测。 在人工智能领域，最大胆的预测是关于能够执行人类可以执行的任何任务的系统的到来，通常被称为通用人工智能（AGI）。 因此，当 Google DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg 时， 估计 到 2028 年 AGI 有 50% 的机会开发出来，人们可能会认为他是另一位没有汲取历史教训的人工智能先驱。 尽管如此，人工智能无疑正在快速发展。 GPT-3.5 是为 OpenAI 的 ChatGPT 提供支持的语言模型，于 2022 年开发，在律师统一考试（准律师必须通过的标准化考试）中得分为 213 分（满分 400 分），在人类考生中排名倒数 10%。 几个月后开发出来的 GPT-4 得分为 298，进入前 10%。 许多专家预计这一进展将继续下去。 阅读更多： 4 张图表显示人工智能进展为何不可能放缓 Legg 的观点在目前构建最强大的人工智能系统的公司领导层中很常见。 在八月， […]