生成式人工智能正在使一个老问题变得更加严重
听听这篇文章 由 ElevenLabs 和 News Over Audio (NOA) 使用 AI 旁白制作。 今年早些时候，泰勒·斯威夫特的露骨色情图片 被共享 这些图片几乎肯定是用生成式人工智能工具创建的，这表明该技术可以轻松地用于邪恶目的。 这个案例反映了许多其他明显相似的例子，包括描绘 逮捕 前总统唐纳德·特朗普，人工智能生成 图片 支持特朗普的黑人选民，以及 编造的 安东尼·福奇博士的照片。 媒体报道有一种倾向： 来源 因为生成式人工智能是一项许多人仍在试图理解的新技术。 但这一事实掩盖了这些图像相关的原因：它们在社交媒体网络上传播。 Facebook、Instagram、TikTok、X、YouTube 和 Google 搜索决定了数十亿人每天如何体验互联网。 这一事实在生成人工智能时代并没有改变。 事实上，随着越来越多的人更容易根据命令制作文本、视频和图像，这些平台作为看门人的责任变得越来越明显。 让合成媒体获得数百万次观看——就像 Swift 图像一样 在短短几个小时内完成——他们需要庞大、聚合的网络，这使他们能够确定最初的受众，然后进行传播。 随着生成人工智能的广泛使用，可用内容的数量不断增加，社交媒体作为策展人的角色将变得更加重要。 阅读：凯特·米德尔顿和共享现实的终结 线上平台有 市场 敬请广大个人用户关注。 用户可能会接触到比他或她有时间看到的更多的帖子。 在 Instagram，例如，Meta 的 算法 从用户提要中实际出现的每个帖子的无数内容中进行选择。 随着生成式人工智能的兴起，可供平台选择的潜在选项可能会增加一个数量级，这意味着每个视频或图像的创作者将更加积极地争夺观众的时间和注意力。 毕竟，即使用户可用的内容量迅速增长，他们也不会花更多的时间。 那么，随着生成式人工智能变得更加普遍，可能会发生什么？ 如果没有大的变化，我们应该期待更多像 Swift 图像这样的情况。 但我们也应该期待更多 一切。 随着合成介质的过剩，这种变化正在进行中 […]