大型语言模型如何改变我的工作
生成人工智能， 和 大型语言模型 尤其是，它们开始改变无数技术和创意专业人士的工作方式。例如，程序员正在通过 促使大型语言模型. 而 Adobe Illustrator 等图形艺术软件包已经内置了工具，让设计师 想象插图、图像或图案 通过描述它们。 但这些便利几乎无法预示一些分析师所预测的就业领域的巨大变革。科技界的知名人士已经在大大小小的、引人注目的和微妙的方面努力应对生成式人工智能带来的变革，无论是现实的还是设想的。为了更好地了解他们中的一些人如何看待生成式人工智能的未来， IEEE 频谱 采访了三位知名人士——一位学术领袖、一位监管者和一位半导体行业高管——关于生成式人工智能如何影响他们的工作。这三位人士 安德里亚·戈德史密斯， 尤拉杰·科尔巴， 和 塞缪尔·纳夫齐格，同意与 光谱 在 2024 IEEE VIC 峰会暨荣誉颁奖晚会，于五月在波士顿举行。 点击阅读更多想法： 安德里亚·戈德史密斯，普林斯顿大学工程学院院长。 尤拉杰·科尔巴斯洛伐克投资和区域发展部数字监管和治理高级专家 塞缪尔·纳夫齐格高级副总裁兼高级微设备公司研究员 安德里亚·戈德史密斯 安德里亚·戈德史密斯是普林斯顿大学工程学院院长。 现在投入大量资源到大型语言模型中肯定面临巨大压力。您如何应对这种压力？您如何引导 AI 向新阶段过渡？ 安德里亚·J·戈德史密斯 安德里亚·戈德史密斯: 大学通常会面临巨大挑战，尤其是那些没有普林斯顿大学、麻省理工学院、斯坦福大学或其他常春藤盟校那样的资源的大学。为了研究大型语言模型，你需要优秀的人才，而所有大学都有。但你还需要计算能力和数据。而计算能力是昂贵的，数据通常存放在这些大公司，而不是大学里。 所以我认为大学需要更有创造力。普林斯顿大学已经投入了大量资金用于计算资源，以便我们的研究人员能够做——好吧，不是 大的 语言模型，因为你负担不起。要建立一个大型语言模型……看看 开放人工智能 或者 谷歌 或者 元. 他们正在花钱 数亿美元 依靠计算能力，甚至更多。大学做不到这一点。 但我们可以更灵活、更有创造力。我们能用语言模型做什么呢？也许不能 大的 语言模型，但使用较小的语言模型，来推动不同领域的技术发展？也许是在垂直领域，例如，使用大型语言模型来更好地预测疾病，或预测细胞通道变化，或在材料科学中决定追求你想要创新的特定新材料的最佳途径是什么。因此，大学需要弄清楚如何利用我们拥有的资源，利用人工智能技术进行创新。 我们还需要考虑新的模式。政府也可以在这里发挥作用。 [U.S.] 政府有这个新举措， 国家航空航天局或国家 […]