哪些工作具有人工智能优势？
在微软，我们正在深入研究人工智能在工作中的应用——什么对人们有用，出现了哪些挑战，以及组织如何从早期实验转向广泛的业务转型。今天，我们展示了来自 Copilot 客户的新数据，这些数据表明哪些工作职能正在获得早期的人工智能优势。为此，我们研究了人们报告的人工智能价值的首要方式之一：节省时间。让我们仔细看看。 我们做了什么： 作为我们正在进行的 Copilot 在工作场所使用情况调查的一部分，我们询问了 1,300 名 Copilot 的早期用户他们每天节省了多少时间。他们可以从六个答案中选择：“我没有注意到任何时间节省”、“每天不到 5 分钟”、“5-10 分钟”、“11-30 分钟”、“31-60 分钟”和“超过一个小时”。我们按工作职能细分数据，然后查看不同角色的人报告节省了多少时间。 我们的发现： 网络安全、产品开发和销售/业务开发部门的人员报告每天节省的时间最多，而采购、法律和供应链部门的人员报告节省的时间最少。（总体而言，每天节省 11 分钟的时间足以让大多数人觉得人工智能很有用——这是让人工智能习惯坚持下去的关键。） 人工智能节省跨职能时间 大多数业务领域都节省了足够的时间，从而增强了人工智能的价值。 *此图表显示了不同岗位的人们认为使用人工智能可以节省多少时间。调查回复（基于六类节省的时间）被转换为数字，以找出节省时间的平均感受。条形图根据这些平均值排序。 来源：Microsoft Copilot 工作场所使用情况调查。 这是什么意思： 我们的研究人员推测，有两个关键因素可能会影响哪些工作职能从人工智能中获取最大价值： 1. 他们所从事的工作类型。 在早期阶段，人工智能的价值和用例在某些功能中更加明显和直接。例如，销售人员可以使用 Copilot 快速确定潜在客户的优先级并起草外联电子邮件，节省的时间使他们可以腾出时间与客户建立关系。相反，律师在机密性、隐私和律师-客户特权至关重要的系统中工作，这些严格的要求可能会使他们的工作更难以适应人工智能。 2. 其行业的现实情况。 不同领域对快速变化的总体能力不同。在网络安全领域，人们需要接受新技术来应对不断出现的威胁。另一方面，供应链人员接受新技术的速度可能更慢，因为他们通常必须将一系列供应商和传统技术整合到他们的运营中。 当然，这会因个人、团队和组织而异——毫无疑问，员工正在广泛接受人工智能，根据我们的 2024 年工作趋势指数年度报告，全球 75% 的知识型员工目前正在使用人工智能。但要将这种广泛的热情转化为业务转型，了解不同职能部门的人员如何使用人工智能非常重要 一般来说 帮助指导您在公司范围内推广 AI。请参阅我们的工作趋势指数，了解 AI 如何改变全球员工和领导者的工作方式的最新数据和指导。 方法：正在进行的 Copilot 工作场所使用情况调查于 2023 年 9 月启动。调查对象包括 Microsoft 员工以及其他公司（主要在北美和欧洲）的 […]
财务高管谈人工智能如何带来回报
人工智能正在迅速融入许多组织，它有望改变工作的各个方面，从提高个人生产力和创造力到代表团队工作和自动化业务流程。在专业服务公司安永，整合人工智能需要进行彻底的变革，例如制定员工采用指南并构建自己的人工智能平台。Marna Ricker 是安永的全球副主席，负责监督全球 77,000 多名安永法律和税务专家提供的服务。在这里，Ricker 分享了她和她的同事如何利用人工智能的力量的见解——从新的工作实践到帮助客户解决他们独特的税务相关业务问题、提高效率以及从他们的数据中创造更多价值。 您一直在推动安永的人工智能转型，并且亲眼目睹了人工智能如何重塑税务服务领域。人工智能如何改变您的行业？ 我看到整个公司都转向“AI 优先”的思维模式。人们将 AI 用作数字助理，与日常使用的其他生产力工具并驾齐驱。税务和财务专业人士正在自动化日常任务，从而腾出宝贵时间来开展更具战略性的活动。AI 还通过总结信息、识别异常和突出关键主题来帮助开展这些战略活动。我们已经看到这些基本生产力的提高每周可以节省多达 14 个小时的时间。 人工智能如何改变税务领域领导者处理特定业务需求的方式？ 我们看到人工智能为组织解锁了数据金矿。这意义重大，因为这些数据一直被困在组织孤岛中，现在税务团队可以利用这些数据为整个企业带来价值和见解。它将税务专业人员置于复杂数据集的中心，使他们能够分析发票数据以提出现金流建议，或分析可持续性数据以提出激励或研发建议。这既带来了机遇，也带来了挑战。例如，首席财务官和其他财务职能专业人员是否准备好承担掌握如此多数据的责任？他们是否准备好将从中得出的见解传达给企业的其他部门，特别是首席执行官和董事会？他们知道如何获取和挖掘人工智能所需的高质量数据吗？ 人工智能帮助解决了您职业中的哪些最大痛点？ EY 的研究表明，税务团队通常要花费 40% 到 70% 的时间来收集和处理数据。税务团队还面临着法规和实时报告方面日益复杂的问题、预算下行压力以及更新所用技术的成本增加。他们今天负责的决策和行动数量与 12 年前大致相同，但他们需要基于 50 倍的数据量来制定决策和行动。此外，技能差距不断扩大也令人头痛。 人工智能已经帮助解决了许多挑战。更快、更准确地处理大量数据的能力将彻底改变纳税申报合规和核对的局面。我们分析和解读法规的能力，加上人工智能的预测洞察力，也将帮助我们转向实时预测，并根据对未来税收影响的更深入了解做出战略规划决策。 谈到人工智能，您是否重点关注员工的特定技能提升机会？ 及时工程（prompt engineering）是善于提问的花哨术语，无疑是当今专业人士最重要的技能之一：我们正在从一个训练我们找到正确答案的世界走向一个新世界，在这个新世界中，我们的任务是提出一系列更好的问题。在安永，我们正在使人工智能的使用变得民主化——你不再需要成为一名计算机程序员或数据科学家才能使用它。但你 做 需要知道如何提出正确的问题，以及如何最好地利用结果。 随着我们对 Copilot 概念越来越熟悉，我也很高兴听到我们的员工开始使用 Microsoft 的 Copilot Studio 构建自己的“低代码”copilot，以帮助提高日常活动的效率或完全自动化流程。这就是安永等公司如何利用 Microsoft 的产品并将领域专业知识（例如税务和财务知识）融入其客户解决方案套件中。 您对其他商业领袖有什么建议？ 领导者应该广泛征求意见，并善待自己，承认目前没有单一的“正确”答案。人工智能可以快速提高效率。例如，有很多方法可以利用 Copilot 节省时间或填补理解和准备方面的任何漏洞。但要想在任何行业实现有意义的转型，我们需要彻底重新构想工作的未来，以及人类与技术的价值所在。 在安永，我们希望确保为员工和客户提供最好的技术工具。这可能是许多领导者目前想要做的事情。做到这一点的关键是要理解人工智能是一个由机器主导的推理引擎，而不是由人类主导的智能引擎——它不具备判断力、情感或价值观。它是一种增强我们才能和能力的工具，而不是一种可以取代我们的工具。这就是我们如何确保人类继续参与并愿意接受技术，以确保他们在未来的专业服务行业中保留或提高其价值主张。 1718783127 #财务高管谈人工智能如何带来回报 2024-06-18 20:28:13