如何计算奖金和税金：2024 年完整指南
奖金可以成为激励和奖励各种员工行为的绝佳工具，从达到绩效目标到推荐新员工。然而，计算奖金支出和预扣税款可能会让美国的雇主和雇员感到困惑。在本指南中，我们介绍了主要的奖金类型，并解释了如何使用 2024 年的税率计算奖金和税款。 3 QuickBooks 各公司员工数 微型 (0-49)、小型 (50-249)、中型 (250-999)、大型 (1,000-4,999)、企业 (5,000+) 微型（0-49 名员工）、小型（50-249 名员工）、中型（250-999 名员工）、大型（1,000-4,999 名员工） 微型、小型、中型、大型 特征 24/7客户支持，API 什么是奖金？ 奖金是员工在正常工资或薪水之外获得的额外奖励。大多数奖金都是现金形式，但有些雇主也会提供非现金奖金。奖金有很多种类型；请参阅下一节，了解最常见奖金的详细信息。 您可以向员工提供的奖金类型 非酌情奖金 非自由裁量奖金是在雇佣合同中规定的。只要员工符合要求，雇主就必须向其发放奖金。 酌情花红 自由裁量奖金未在雇佣合同中规定，因此由雇主自行决定发放。自由裁量奖金让雇主在发放奖金频率和发放金额方面拥有更大的自由度。 签约奖金 签约奖金是最常见的奖金类型之一，是在新员工签订雇佣合同时发放的。这些奖金通常用作招聘工具，旨在激励应聘者接受工作邀请。签约奖金可以在入职时一次性支付，也可以在工作第一年的薪水中分期支付。 里程碑奖金 里程碑奖金本质上是绩效奖金。当员工或团队达到某些绩效目标或指标（又称“里程碑”）时，就会发放里程碑奖金。 年终奖金 年度奖金是在财政年度结束时发给员工的。年度奖金可能是有保证的，这意味着无论公司过去一年的表现好坏，都会发放奖金。这些奖金也可能以公司达到某些收入或利润基准为条件。 留任奖金 留任奖金是为了激励关键员工在公司工作一段时间；留任奖金可能在特定事件期间发放，例如合并、收购或其他组织变革。留任奖金也可能发放给那些需求量大、难以取代的职位的员工，因为这些职位更有可能被竞争对手挖走。 推荐奖金 当公司聘用由现任员工推荐的新员工时，会发放推荐奖金。有些公司提供可变的推荐奖金，为竞争激烈、需求旺盛的工作提供更高的奖金。其他公司提供固定费率的推荐奖金，不会因填补哪个职位而变化。 节日奖金 节日奖金通常在年底冬季假期前后发放。节日奖金不像其他奖金（包括年终奖金）那样与绩效挂钩，而是公司对员工辛勤工作的感谢。节日奖金通常按每位员工年薪的一定百分比计算。 现货奖金 现场奖金通常是以礼品卡的形式“当场”赠送给员工的一笔小额现金奖金。现场奖金的一些常见场合包括庆祝员工生日和奖励出色的客户服务。 非现金奖金 顾名思义，非现金奖金不涉及金钱；非现金奖金的例子包括额外的带薪休假和员工停车位。 下载：本指南用于从 TechRepublic Premium 选择工资服务 更多工资保障 如何计算奖金 奖金通常按基本工资或总工资的百分比计算。例如，如果一名员工年薪 100,000 美元并获得 20% 的绩效奖金，则其奖金为 100,000 […]
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好处 缺点 开放模型可以根据您的业务进行定制。 Meta 对 Llama 3 进行公共信息训练，因此，与其他生成人工智能一样，这可能会产生有害内容或违反版权法。 生成文本或图像，尤其是使用 Imagine 功能来快速迭代图像。 在我们的测试中，与 ChatGPT 使用 GPT-3.5 编写的电子邮件相比，Llama 3 生成的专业电子邮件往往有点模糊和蓬松。 与您现有的云提供商一起使用。 与其他生成式 AI 一样，如果您打算自定义模型，训练 Llama 3 可能会耗费大量时间和资源。 当谈到商业生成人工智能时，OpenAI 可能是更知名的名字，但 Meta 已经通过开源强大的大型语言模型成功地占据了一席之地。 Meta 于 4 月 18 日发布了迄今为止最大的生成式 AI 模型 Llama 3，该模型在一些标准 AI 基准测试中的表现优于 GPT-4。 骆驼 3 是什么？ Llama 3 是 Meta 创建的法学硕士。 它可用于创建生成式人工智能，包括可以用自然语言响应各种查询的聊天机器人。 Llama 3 的评估用例包括集思广益、创意写作、编码、总结文档以及以特定人物或角色的声音回答问题。 完整的 […]
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去年，商业界已经接受了 ChatGPT，试图在许多不同行业中找到写作和图像生成人工智能的用途。 此备忘单包含有关 ChatGPT 及其竞争对手的最常见问题的答案。 什么是 ChatGPT？ ChatGPT是OpenAI开发的一款基于GPT-4结构构建的AI聊天机器人产品。 GPT代表生成式预训练变压器； 这表明它是一个大型语言模型，用于检查接下来出现的单词的概率。 大型语言模型是一种深度学习算法，是一种转换器模型，其中神经网络可以学习任何语言模式的上下文。 这可能是一种口语或计算机编程语言。 更多必读的人工智能报道 该模型并不“知道”它在说什么，但它确实知道根据其训练的数据集可能会出现哪些符号（单词）。 当前一代的人工智能聊天机器人，例如 ChatGPT、其谷歌竞争对手 Bard 等，并没有真正做出明智的决策； 相反，它们是互联网上的鹦鹉，重复着自然言语过程中可能相邻出现的单词。 底层的数学都是关于概率的。 制造和使用它们的公司将它们宣传为生产力精灵，可以在几秒钟内创建出一个人需要几个小时或几天才能生成的文本。 就 ChatGPT 而言，该数据集占互联网的很大一部分。 从那里，人类对人工智能的输出提供反馈，以确认它使用的单词听起来是否自然。 ChatGPT 的公共版本可以调用最近至 2022 年 1 月的时事信息。ChatGPT Plus 可以调用最近至 2023 年 4 月的时事信息。 8 月，OpenAI 推出了 GPTBot，这是一个旨在扩展 ChatGPT 知识的网络爬虫。 技术细节和阻止 GPTBot 抓取您运行的网站的方法都可以找到 这里。 请参阅：OpenAI 的概率评估是在 Microsoft 的 Azure AI 超级计算机上进行训练的。 （科技共和国） […]