诊断自闭症的新指标：研究发现| 健康
由于自闭症谱系疾病的症状范围广泛且严重，尚未将其归因于单一原因。 然而，弗吉尼亚大学研究人员进行的一项研究揭示了一种有前景的获得答案的新策略，这可能会导致其他神经系统疾病和紊乱的研究取得突破。 目前的自闭症研究侧重于通过研究其行为后果来观察和理解这种疾病。(Twitter/curiositygrows1) {{^userSubscribed}} {{/userSubscribed}} {{^userSubscribed}} {{/userSubscribed}} 目前的自闭症研究侧重于通过研究其行为后果来观察和理解这种疾病，使用功能性磁共振成像等技术来绘制大脑对输入和活动的反应，但很少有研究来确定导致这些反应的原因。 HT 推出了 Crick-it，这是一个随时随地观看板球比赛的一站式目的地。 立即探索！ 然而，UVA 学院和艺术与科学研究生院的研究人员已经能够通过使用扩散 MRI（一种测量生物组织中分子扩散的技术）更好地了解自闭症和非自闭症个体的大脑结构之间的生理差异，观察水如何在大脑中移动并与细胞膜相互作用。 该方法帮助 UVA 团队开发了大脑微结构的数学模型，帮助识别自闭症患者和非自闭症患者大脑的结构差异。 {{^userSubscribed}} {{/userSubscribed}} {{^userSubscribed}} {{/userSubscribed}} UVA 心理学系博士后研究员、UVA 医学院神经科学研究生项目的应届毕业生、本月在 PLOS 上发表的一篇论文的主要作者本杰明·纽曼 (Benjamin Newman) 说：“目前还不清楚这些差异可能是什么。”一。 “这种新方法着眼于导致自闭症谱系障碍病因的神经元差异。” {{^userSubscribed}} {{/userSubscribed}} {{^userSubscribed}} {{/userSubscribed}} 纽曼说：“我们所看到的是，自闭症患者大脑中微结构成分的直径存在差异，这可能导致他们的导电速度变慢。” “它的结构限制了大脑功能的运作方式。” 纽曼的合著者之一、弗吉尼亚大学心理学和数据科学教授约翰·达雷尔·范·霍恩 (John Darrell Van Horn) 表示，我们经常试图通过一系列可能不寻常或看似不同的行为模式来理解自闭症。 “但是理解这些行为可能有点主观，这取决于观察者是谁，”范霍恩说。 “我们所拥有的生理指标需要更高的保真度，以便我们能够更好地了解这些行为的来源。这是此类指标首次应用于临床人群，它揭示了一些有趣的线索自闭症谱系障碍的起源。” {{^userSubscribed}} {{/userSubscribed}} {{^userSubscribed}} {{/userSubscribed}} 范霍恩说：“它不是在问是否存在特定的认知功能激活差异；而是在问大脑实际上如何通过这些动态网络在自身周围传导信息。” “我认为我们已经成功地证明了自闭症谱系障碍诊断者与其他典型的对照对象相比有一些独特的不同之处。” 纽曼和范霍恩以及弗吉尼亚大学医学院的合著者 Jason Druzgal 和 […]