放射科医生对人工智能整合仍存在分歧
调查问卷涉及受访者目前对使用基于人工智能的工具的满意度、对人工智能改善检测率和工作流程等方面的潜力的看法，以及对随着技术不断完善未来可能带来的好处的乐观态度。调查问卷分发给了具有不同人口统计细节和经验水平的各类放射科医生。 各个经验水平的放射科医生都对人工智能的未来持乐观态度，但与中年同龄人相比，30 岁以下和 60 岁以上的放射科医生表现出了更积极的看法。近 40% 的受访者表示在目前的职位上有过使用人工智能的经验，但其中约 30% 的人并不相信人工智能会给他们的实践带来好处。 超过三分之一的受访者表示，他们觉得自己没有做好充分准备使用人工智能，尤其是接受调查的年轻放射科医生，其中 46% 的人表示他们缺乏人工智能素养。三分之二的人认为人工智能是改善放射学领域的一个机会，而不是对他们职业生涯的威胁，尽管 85% 的人表示放射科医生仍然应该对报告拥有最终决定权。作者认为，这进一步强化了人工智能将支持而不是取代放射科医生的观点。 该组织写道：“尽管放射科医生总体上持乐观态度，但仍有大量工作要做，以加强人工智能工具在临床实践中的整合和广泛使用。” 该团队提出的一个解决方案是提高人工智能素养，不仅是学员，而是所有经验水平的人。该小组建议，教育计划可以从学员开始，但与人工智能相关的专业发展培训应该贯穿每个职业阶段。 “这些举措应该让大家全面了解人工智能，涵盖其潜在的好处和相关风险，从而使放射科医生能够有效地运用和利用这些技术。” 研究摘要可供查阅 这里。 1720001194 #放射科医生对人工智能整合仍存在分歧 1970-01-01 00:00:00
“患者已做好准备”在线获取影像信息
影像服务需求与以往一样高，甚至更高，患者护理也越来越多地由多名医生分担。随着越来越多的提供商将影像服务整合到诊断流程中，改善就诊便利性的需求也越来越大。 上周，在医学影像信息学会年会上关于企业成像解决方案的小组讨论中，专家指出，CD 已经不再适用了。 “患者甚至在进入诊所之前就依赖我们查看他们的图像。我们需要在预约之前或预约期间访问图像。没有它就会延长整个护理过程，” Seetharam (Ram) Chadalavada 医学博士， 辛辛那提大学介入放射科医师、放射信息学副主任。“携带 CD 可能是一个艰巨的过程。它几乎为这种体验增加了另一次预约。” 史黛西·巴纳德， 罗彻斯特大学医学中心（URMC）企业信息学综合临床系统主任进一步阐述了使用光盘共享影像的问题。 巴纳德还拥有核医学背景，她说，在她的组织中，工作人员在检查后会主动为患者刻录光盘，因为他们知道患者可能需要与至少一家（通常是多家）其他医疗服务提供者共享光盘。虽然刻录光盘相当简单，但仍涉及多个步骤，可能耗费大量时间，占用工作人员的其他临床职责。 还存在椎间盘在患者就诊期间受损或丢失的风险。如果医疗服务提供者在就诊前无法获得影像，导致他们没有足够的时间复查检查结果，这可能会导致护理延误。在某些情况下，这会导致医疗服务提供者需要安排额外的就诊，而如果他们事先能够获得影像，这些就没有必要了。 巴纳德表示：“我们确实需要一种让患者能够上网查看自己影像的情况。”他补充说，如果无法随时获得影像，预约的效率就会降低。 2024-07-01 21:22:28 1719870700 #患者已做好准备在线获取影像信息
一些沟通平台带来的干扰多于工作流程的改进
安全信息平台旨在通过最大限度地减少与电话相关的干扰来改善医生的工作流程。但新的研究表明，它们实际上可能增加了医生的负担，而不是减轻了他们的负担。 出版于 JAMA 网络公开赛研究表明，安全消息传递的使用率提高可能会刺激电话通话和工作场所通信的增加。 “从历史上看，电话一直是临床医生之间沟通的主要方式，”通讯作者、华盛顿大学圣路易斯医学院麻醉学系的医学博士 Sunny S. Lou 及其同事写道。“然而，随着移动设备和电子健康记录 (EHR) 系统的出现，基于文本的安全消息平台的使用量迅速增长，研究表明，过去 5 年，其使用量翻了一番。” 在这项研究中，研究人员分析了 2022 年 8 月 1 日至 2023 年 1 月 31 日期间从密苏里州圣路易斯巴恩斯犹太医院的住院医生的医院发放的智能手机收集的数据。住院医生被告知在整个培训期间使用这些设备进行工作场所通信。手机数据用于比较住院医生的 EHR 集成消息使用情况与工作相关电话总分钟数，以人月为单位进行衡量。 1719096332 #一些沟通平台带来的干扰多于工作流程的改进 1970-01-01 00:00:00
人工智能重症监护软件彻底改变了应急响应
他说，即时通讯可确保团队成员及时了解情况，并能及时协调应对措施，很多时候是在急诊科正式向他们发出警报之前。 Monteleone 详细说明了效率提升情况：“我们现在可以在初级保健提供者意识到之前，在 PERT 团队中讨论潜在的高风险 PE 病例。这种主动方法使我们能够尽早进行干预，鉴于当今急诊室的繁忙性质，这一点至关重要。” 该技术还在临床试验中发挥着关键作用，增强了 Ascension Health 的研究能力。“我们的研究协调员可以筛选每个即将出现的 PE 病例，以确定其是否适合参加临床试验，这大大提高了我们研究和推进治疗方案的能力，”Monteleone 说道。 确定紧急治疗的标准也得到了改进。根据生理和血流动力学变化（如低血压或心动过速），可以快速识别高危病例，这些变化可能需要立即进行干预，如全身静脉溶栓药物或机械血栓切除术。人工智能系统还通过成像和显示测量结果以及显示测量方法的图像来自动评估右心室应变，从而提供帮助。蒙特莱昂说，这些信息可以迅速影响他们提供的护理方向，严重的应变表明需要更积极的介入治疗。 重症监护团队正在采用这项技术，因为它结合了全天候自动监控、首次放射学读取功能，以便为团队和放射学读取列表对患者进行分类、发送警报、链接所有相关患者数据和影像，并为护理团队提供消息传递平台。所有这些都提高了效率并有助于缩短治疗时间。 此项技术由以下供应商提供： 即人工智能， 艾多克 和 快速人工智能. Monteleone 表示，他们之所以采用 RapidAI 进行 PERT，是因为它已经在医院用于治疗中风，而且神经介入专家表示它非常有帮助。 Monteleone 补充道：“RapidAI 的诊断功能嵌入在我们的 CT 扫描仪中，可实现跨系统中多家医院的实时评估和决策。这种连接性和远程提供专家意见的能力已经改变了游戏规则。” Ascension PERT 采用中心辐射系统，大型医院的 PERT 成员可以帮助资源较少的小型医院处理他们收到的一系列 PE 病例。这可能包括派遣 ECMO 团队到该医院支持患者，或将患者转移到可以接受更紧急的导管治疗的中心。 此次 AI 集成的成功凸显了广泛采用和高级护理实践标准化的潜力。他表示，大多数医疗系统的 PE 护理正在转向 PERT 团队方法，以便更快地做出响应并为患者带来更好的结果。Monteleone 强调了热情和领导力在实施此类计划中的重要性。 “我们不再需要庞大的专科网络来提供顶级护理。有了项目的支持者和正确的技术，我们可以提高全球护理标准，”蒙特莱昂解释道。“护理水平将得到提升，治疗 PE 不再是象牙塔，人们的基本期望是这些工具随处可用。” 2024-06-19 20:18:27 1718828733 #人工智能重症监护软件彻底改变了应急响应
EHR 干预使肺癌筛查率提高 30%，但仍有超过一半的患者被遗漏
在干预期间，研究共纳入了近 2,000 次患者就诊。专家们首先分析了面向医生的干预措施如何影响护理差距，并指出了积极的好处，尽管这些好处并不明显。然而，进入研究的第二阶段后，当面向患者的提醒与面向医生的提醒相结合时，团队立即观察到了更显著的改进。 评估结束时，护理差距缩小率已从基线期结束时的 15.9% 上升至第二阶段结束时的 46.9%。虽然这些数字表明有所改善，但干预措施并未导致 43.6% 的患者获得 LDCT 指令或讨论。 “这项研究确定了需要进一步研究和改进的几个领域。正如我们和其他人之前所指出的，以及本研究中大量 LCS 资格不明的患者所强调的那样，需要改进 EHR 中详细吸烟史的记录，”犹他大学生物医学信息学系的通讯作者 Kensaku Kawamoto 医学博士和合著者指出。“此外，本研究中 8.5% 的患者在过去一年内曾接受过 LDCT 但未完成，这表明需要改进 LDCT 订购后的后续工作。” 鉴于患者接受干预后依从性有所提高，该小组建议重点改善患者教育。他们认为，让教育更易于接受、更具吸引力，可能是值得进一步探索的途径。 详细了解干预措施 这里。 1717913071 #EHR #干预使肺癌筛查率提高 #30但仍有超过一半的患者被遗漏 1970-01-01 00:00:00