微软研究院推出 AIOpsLab：人工智能驱动的云运营框架
微软研究院揭晓 人工智能运维实验室，一个开源框架，旨在推进云操作人工智能代理的开发和评估。该工具提供了一个标准化且可扩展的平台，以解决复杂云环境中的故障诊断、事件缓解和系统可靠性方面的挑战。 随着微服务和无服务器架构成为企业 IT 的标准，它们的复杂性带来了新的运营挑战。中断可能会扰乱关键业务运营，这凸显了旨在维护系统可用性的工具的重要性。许多现有解决方案依赖于专有服务或临时方法，这可能缺乏灵活性和一致性。 AIOpsLab 通过提供标准化框架来评估和增强不同云环境中的 AIOps 代理来解决这些问题。 AIOpsLab 引入了几个关键组件来支持其目标。该框架的核心是代理云接口（ACI），它通过编排器将人工智能代理与应用程序服务分开。该协调器定义任务、验证操作并与 API 交互以执行问题解决策略。通过动态工作负载和故障生成器，模拟资源耗尽或级联故障等实际操作场景，进一步增强任务。 这种界面的想法引起了社区的兴趣。 马可·卡苏拉，雀巢的解决方案架构师， 共享 他的观点： 有趣的想法。我们还提倡使用编排层来处理用户和机器人之间的状态。此外，就像为所有代理提供预定义接口的想法一样，它使管理基础设施版本变得更加容易（我们称之为 GenAI 虚拟代理规范）。我会更深入地研究它；我很好奇他们如何解决域外、主题外和所需操作等问题。 通过支持一系列操作任务，包括事件检测、根本原因分析和缓解，AIOpsLab 既充当基准又充当培训环境。研究人员可以使用它来评估 AIOps 代理在可重复条件下的性能，同时利用其模块化设计将框架扩展到新的应用程序和挑战。 AIOpsLab 还集成了 React、Autogen 和 TaskWeaver 等流行的代理框架，使其可供广大开发人员社区使用。其故障注入功能可以对系统相互依赖性进行详细测试，从而提高云服务的弹性。 此外，AIOpsLab 遵守 Microsoft 的安全标准和 Responsible AI 原则。计划包括与生成式人工智能团队合作，将 AIOpsLab 作为评估最先进模型的基准。 AIOpsLab 作为开源项目提供 GitHub 根据麻省理工学院的许可。 1737055651 2025-01-16 18:56:00 #微软研究院推出 #AIOpsLab人工智能驱动的云运营框架
亚马逊与微软 Epic 云对比：6 个注意事项
卫生系统开始将其 IT 组织迁移到云，其中两个最常见的选择是 AWS 和 Microsoft Azure。 KLAS 使用 Epic 的 EHR 系统对公共云的早期采用者进行了调查，发现每个系统的表现存在一些差异。这里有六点。 1. 可扩展性和可靠性 AWS 和 Microsoft Azure 已被证明能够在完整的生产环境中支持大型医疗系统。 可扩展性、可靠性和灾难准备被强调为主要优势，AWS 在主动规划和成本透明度方面获得了特别高的评价。 AWS 的性能得分为 94.2 / 100，而 Microsoft Azure 的得分为 84.8 / 100。 大多数组织利用云进行灾难恢复作为起点，其中许多组织扩展到测试、培训和完整的生产环境。 2. 供应商表现 AWS 在关系和产品方面的得分高于 Microsoft Azure。 AWS 的关系得分为 95.2 / 100，而 Microsoft 的关系得分为 73.3 / 100。 AWS 客户将速度、牢固的关系和专家支持视为突出的特点。 AWS 还分享了成本预测，并超越了最初合同的范围来帮助客户。 Microsoft […]
微软推出 Drasi：用于实时事件处理和自动化的开源系统
微软Azure孵化团队推出Drasi，一个开源系统，可简化复杂基础设施中关键事件的检测。 Drasi 提供实时监控和自动响应，无需手动事件处理。凭借灵活的组件和集成，它简化了跨各种数据源的更改检测。 Drasi 在 Apache 2.0 许可证下可用，为开发人员提供了用于管理事件驱动系统的适应性解决方案。 Drasi 通过提供用于监控变化和自动执行适当反应的集成解决方案来解决扩展事件驱动系统的挑战。它提供了一个统一的框架，降低了复杂性并确保及时响应，从而消除了开发人员手动构建事件处理机制的需要。 Drasi 的核心使用三个主要组件： 来源：它们监视各种数据点，包括应用程序日志、数据库更改和系统指标。来源实时跟踪变化，捕获数据而不将其复制到中央存储库或数据湖。 连续查询：Drasi 不依赖传统的时间点查询，而是使用连续查询在数据到达时对其进行评估。这些查询是用 Cypher 查询语言编写的，集成了多个来源的信息，不断更新结果，无需人工干预。 反应：当更改满足连续查询中定义的条件时，Drasi 会触发自动反应。这些任务可以包括发送警报、更新系统或根据特定业务需求启动修复工作等任务。 艾伦·琼斯，微软首席技术官， 分享了以下内容g音符: Drasi 是我过去几年在 Azure 孵化团队中领导的项目。这是一个我可以在我的职业生涯中多次使用的产品，能够将它推向世界，看看社区对它的看法，并了解他们将如何使用它，这是令人兴奋的。 社区的反馈是积极的。例如，特贾斯维·雷德卡 写了: Drasi 看起来与大多数运维领域相关，其中数据 -> 洞察 -> 操作是一种常态，但将这 3 者连接到自动化仍然是一个挑战。 Drasi 可通过以下方式使用 GitHub 并在 Apache 2.0 下获得许可。 1729229714 2024-10-18 05:01:00 #微软推出 #Drasi用于实时事件处理和自动化的开源系统