Google Nest 想要获取您朋友的脸：您应该屈服吗？
我们对面部识别技术并不陌生。多年来，iPhone 用户一直在为 Apple 创建面部资料，现在生物识别面部扫描可以帮助我们完成各种任务，例如解锁手机甚至支付杂货费用。公司很快向我们保证，面部扫描数据是加密的，不会泄露给第三方，但一些隐私问题仍然存在——没有比“熟悉面孔”家庭安全技术更贴切的例子了，我在最近关于家庭 AI 的专题中讨论了这一点。 Google Nest 和 SimpliSafe 等安全公司正在 使用面部扫描技术 允许用户使用已有的照片为朋友和家人创建人脸联系人列表。这些数据随后会用于视频门铃和家用摄像头。但你不是为自己做出人脸识别决定，而是在为其他人做出决定，而且可能未经他们的同意。这是一个新的麻烦，任何投资家庭安全设备的人都应该仔细研究一下。 “熟面孔”技术背后的基本原理 像 Ring 这样的门铃可以让您知道是否有人靠近，但算法可以走得更远。 戒指 然后，您可以选择使用面部照片来创建一种已识别和命名的面部库。摄像头的算法将尽力分析接近的面部，并报告是否识别出任何人。Nest 会快速提醒人们查看当地的隐私法（我们将在下面讨论这一部分）并首先获得当事人的许可，尽管没有 要求 迈出这一步。SimpliSafe 建议将其用于像遛狗一样随意的接触，这样它的安全监控代理就可以在观察陌生人时将注意力集中在他们身上。 熟悉面孔的警报提供了一定的可用性，但对于所涉及的工作来说好处却很小。 谷歌/亚马逊 对于想要记录朋友面孔的房主来说，门铃可能很难接受。在安全方面，朱还指出，如果门口出现无法识别的面孔，该软件可以让 Nest 通知用户，这对那些对陌生人有疑虑的人来说可能是一个功能。另一方面，很容易想象这样的场景：你真的想知道门口是爱管闲事的卡罗尔阿姨，还是你不愉快的前任突然来访。 总体而言，我们并不完全相信这些功能值得注册每个人的脸部信息。智能家居集成（例如为某些人脸自动解锁门）更具吸引力，但这种兼容性形成缓慢，并且隐私问题仍然存在。 隐私、人脸数据和重大问题 为家人创建脸部资料是可以理解的，但为同事或熟人创建脸部资料就开始感觉奇怪了。 失败 在考虑人脸识别技术时，会出现两个大问题：它会被盗吗？执法部门可以用它来追踪吗？遗憾的是，安全漏洞和数据泄露不会消失，这就是为什么在设备上存储和加密人脸数据如此重要的原因。像谷歌这样的公司确实将人脸数据存储在云端，但这些数据首先被加密，这样谷歌的任何人都无法直接访问人脸数据。即使公司无法直接访问人脸数据，他们仍然可以选择使用人脸数据来训练他们的人工智能。 第二个问题比较棘手。人脸识别和执法是一个不稳定的组合，人们对此有很多激烈的意见。联邦机构和地方执法部门都使用人脸识别， 但监管却少得惊人。 那么，警察是否可以要求提供你的人脸库，以追踪潜在嫌疑人或他们想要追踪的任何人？虽然警察可以在生死攸关的紧急情况（或逮捕令）下要求提供家庭安全数据，但我们没有收到任何他们要求提供人脸资料的报告。执法部门实际上没有办法收集和处理这些面部资料，即使有，公司通常也不会将这些数据保存在云端且不加密。所以目前这不是一个重大问题。 Arlo 的门铃系列具有许多检测功能，但没有面部资料。 戒指 更令人担忧的是管理家人和朋友的面孔组合，然后让相机的算法自动使用它们所涉及的信任问题。 Nest 的熟悉面孔工具确实限制了 13 岁以下儿童使用或更改它们的能力，但成年人只要有照片就可以随心所欲地使用它们。而且你会被激励使用更多的面孔，这样检测功能就可以随着时间的推移不断学习并变得更加准确。 由于 Apple Intelligence 已经能够查看我们手机中的照片来生成图像，我们对 AI 查看照片越来越放心。但是，当视频门铃或摄像头介入时，有些人仍然会觉得侵犯了隐私。这促使一些政府采取行动。 法律正在追赶人脸识别，但这是不可预测的 随着隐私法变得越来越普遍，我们可能会看到熟悉面孔技术被广泛禁止。 IG摄影/Getty Images 在当今算法提供的所有检测选项中，面部检测最能唤起人们对科幻反乌托邦的恐惧。这也是它成为制定有关人工智能和面部隐私的法律的主要推动力之一的原因之一，这些法律目前仍不完善，但正在不断发展。 […]