长期持续的患者发现隐藏的心脏和肺部损伤
患有长期相互兴趣的患者可能在SARS-COV-2感染后长达一年的心脏和肺部持续炎症 – 甚至在标准的医疗测试返回正常结果时，将其置于较高的心脏和肺部状况的风险中。这些发现来自西奈山伊坎医学院的研究人员进行的一项新研究，并于4月30日在 核医学杂志。 这项研究是使用晚期PET/MRI成像的最大研究，发现了长期共同患者的心血管和肺组织中的明显异常，以及改变循环免疫调节蛋白的水平。这些异常可能是疾病的预警信号，例如心力衰竭，瓣膜心脏病和肺动脉高压。 通讯作者玛丽亚·G·特里维耶里（Maria G. “这项研究使我们更接近了解SARS-COV-2如何随着时间的推移影响心脏和肺部。我们认为，长期相互作用会导致炎症反应，这种反应可能使患者诱发早产冠状动脉疾病，肺动脉高压和瓣膜损伤，例如狭窄或反应。” 戴维·普特里诺（David Putrino PET/MRI扫描显示22名参与者的心肌（心肌）异常，其特征是组织的疤痕和增厚，类似于心肌炎或心肌病的发现。在20例患者中可以看到心包受累，表明炎症或积液是液体的积累。在10名参与者中鉴定出二尖瓣附近的炎症，并在28名参与者中观察到涉及主动脉或肺动脉的血管炎症。所有异常都与持续的症状有关，例如胸痛，疲劳和呼吸急促。 为了进一步验证结果，在2023年3月至2023年10月之间，没有对9个患者进行的对照组进行了证实，但未研究心肺症状。这些对照进行了相同的成像和血液测试，并且没有在症状长的长互助队中观察到炎症变化。 Trivieri博士说：“我们发现了一系列的心肺炎症模式，并以异常的蛋白质特征支持。” “这些见解可能对诊断和监视具有深远的影响。如果患者经历挥之不去的症状，例如呼吸急促，他们应该咨询医生进行进一步评估。我们的结果还应提高临床医生的认识，以考虑患者的共同病史并更详尽地评估持久症状。” 该研究的研究高级作者Zahi Fayad博士，西奈山伊坎医学院的生物医学工程和成像学院主任，强调了这些发现的更广泛影响。 Fayad博士说：“这项研究强调了混合宠物/MRI成像在长期相互企业患者中发现隐藏的疾病过程的独特力量。” “这些发现应改变我们处理护理和监视的方式，而不是仅仅将SARS-COV-2视为潜在的长期心血管危险因素，还可以将分子成像整合到卵巢后的评估方案中。我们现在有客观的证据，可以指导早期的检测并潜在防止未来的心肺事件。” 西奈山团队继续遵循该患者队列以评估长期结局，并正在探索这些成像和生物标志物模式是否可以帮助预测谁在Covid-19之后最有可能患上慢性心血管或肺部疾病的风险。 来源： 西奈山卫生系统 2025-05-07 02:48:00 1746595105 #长期持续的患者发现隐藏的心脏和肺部损伤
研究人员创建了详细的3D寄生虫寄生虫地图
全世界数百万人受到非洲睡眠，chagas病和其他威胁生命的感染的影响，这些感染是由昆虫（例如Tsetse Fly）所体验的微观寄生虫。 每个基础的单细胞寄生虫 – 布鲁氏锥虫及其亲戚 – 都有一个鞭毛，这是一种鞭打附属物，对于移动，感染宿主和在不同环境中生存至关重要。 现在，加州大学洛杉矶分校（CNSI）的加利福尼亚纳米系统研究所的一个研究团队已应用领先的原子成像和AI驱动的建模，以创建最详细的Brucei鞭毛上最详细的3D地图，这会导致睡眠疾病。该研究发表在期刊上 科学， 鉴定出构成鞭毛的154种不同的蛋白质，其中40种是寄生虫所独有的。 通过捕获在关键过渡状态下驱动寄生虫运动的分子电机，研究人员开发了一种新的模型，用于他们如何在血液和组织中游泳。这些发现阐明了对布鲁氏锥虫生存，传播到宿主和疾病过程所必需的关键机制。寄生虫的鞭毛的详细观点可以帮助推动治疗其疾病的进步。 我们的研究提供了鞭毛结构框架的完整分子蓝图，并解释了其运动在原子水平上的动力。通过利用AI驱动的结构建模，我们发现了有助于鞭毛结构和功能的独特寄生虫特异性蛋白。” Z. Hong Zhou，UCLA学院的微生物，免疫学和分子遗传学的授权人，CNSI纳米系统或EICN的CNSI电子成像中心的创始董事 寄生虫是如何使用冷冻映射的 该研究中使用的成像技术是低温电子显微镜或冷冻的，其中用电子探测冷冻的生物样品，以揭示无法用可见光捕获的细节。用冷冻物生成的地图使用人工智能工具进行了进一步的分析，例如一种基于构成蛋白质的氨基酸来预测蛋白质形状的算法。 科学家们发现，微生物鞭毛中的小型汽车状结构通过以协调的方式行动来创造运动，类似于骑行者在龙卷中的方式同步他们的笔触以在水中移动。 加州大学洛杉矶分校微生物学，免疫学和分子遗传学和CNSI成员的同事肯特·希尔（Kent Hill）表示：“锥虫已经发展出了专业运动，使其在Tsetse Fly和Human Bloodstream中生存，使其鞭毛成为其生物学的主要特征。” “通过了解其独特的结构特征如何有助于运动，我们深入了解了寄生虫适应和宿主相互作用的基本方面。” 这部电影显示了寄生虫锥虫的基本结构单元的三维图，布鲁氏锥虫的鞭毛，并标有各种机械和运动蛋白。 （图片提供：加利福尼亚纳米系统研究所） 寄生虫的详细冷冻观点的潜在未来含义 睡眠疾病最初表现为发烧，头痛，关节疼痛和瘙痒。寄生虫到达中枢神经系统后，该疾病可以刺激严重的神经系统症状。 除了医疗治疗外，对经过研究的微生物的见解可能会产生影响，例如阐明进化论早期阶段的细节以及从自然界借用以告知其设计的启发工程师。 该研究的第一作者是前博士研究员Xia Xia，最近晋升为加州大学洛杉矶分校的项目科学家。其他合着者是米歇尔·西莫加瓦（Michelle Shimogawa），王王（Hui Wang），塞缪尔·刘（Samuel Liu），安吉琳·韦霍诺（Angeline Wijono），格拉西莫斯·兰格西斯（Gerasimos Langousis），艾哈迈德·卡塞姆（Ahmad Kassem）和詹姆斯·沃尔斯·克莱格尔（James Wohlschlegel）。 该研究得到了美国国立卫生研究院和国家科学基金会的支持，并在EICN进行了数据收集和处理。 来源： 加利福尼亚纳米系统研究所 期刊参考： Xia, X., 等。 （2025）。锥体双线微管结构揭示了鞭毛组装和运动机制。 科学。 doi.org/10.1126/science.adr3314。 1745464216 2025-04-24 02:26:00 #研究人员创建了详细的3D寄生虫寄生虫地图
高级MRI发现儿童和青少年的肺部异常
根据今天发表的一项新研究 放射学北美放射学会（RSNA）的杂志。 COVID后的19条状况（通常称为长期covid）会影响各个年龄段的个体，并在症状持续超过12周后被诊断出来。儿童和青少年通常会体验到这种病情的温和形式，但是诸如慢性疲劳，头痛和集中度较低的常见症状会对学校表现和社交活动产生负面影响。 虽然胸部CT经常用于诊断和监测长期持续的成年人的肺功能，但通常不建议儿童使用它，因为它会使患者暴露于电离辐射中，并且可能需要注射对比剂。 通常通过肺功能测试，超声心动图和病史的评论评估具有疑似长卷的年轻患者。不幸的是，即使在有症状的患者中，传统的肺部检查也常常显示出正常的肺和心脏功能。 父母应该了解，即使标准的医疗测试正常，Covid-19之后的孩子的持续症状也可能具有可衡量的生理基础。” 德国汉诺威医学院诊断和介入放射学系的主要研究作者GesaH.Pöhler医学博士，主要研究作者，高级医师 研究人员采用相分辨的功能性肺（PREFUL）MRI。这种先进的MRI技术可以分析肺通风（空气运动进出肺）和灌注（血液流过肺）。 Preful MRI不需要使用辐射或静脉造影剂，并且可以在患者自由呼吸的同时进行，从而成为儿童的合适程序。 Pöhler博士说：“我们的研究提供了使用无辐射，无对比度的无肺成像的小儿旋转后19条状况中可测量的区域肺灌注异常的第一个综合证据。” 在2022年4月至2023年之间进行的前瞻性研究中，研究人员招募了54名年龄从11至17岁不等的患者。一半的患者被诊断出长期持续性，另一半是健康对照。一项称为贝尔评分的自我报告评估用于评估长期相互交联患者的症状严重程度。 与健康对照组相比，肺部血流的血流显着降低。器官或人体其他区域中血流模式的减少可能导致缺乏足够的氧气和养分。 疲劳最普遍的症状影响了除一名长期兴趣的一名患者以外的所有患者。 除了血液流量不佳外，长期共肺病患者的子组（例如呼吸急促）还显示出肺部空气运动和触及范围的减少。 研究人员认为，在疾病的各个阶段，持续共同的儿童肺部异常的持续监测可以帮助指导治疗干预措施和监测策略。 “相位分辨的功能性肺MI揭示了具有后旋转术后体的独特的肺模型和青少年。”与DR合作。 PöllerWeir检查Vos。，Ph.-Luchaza，Nigar Babs，BS，Alex Raesides，MD，Mdtize Possie，MDA，Sigh Honsen，MD，MD，Frank K。医学博士Wacker，医学博士Jens Bird-Clauses，医学博士Martin Widzks，医学博士和MD的Diane Meriom Rence 来源： 北美放射学会 期刊参考： Pöhler，GH， 等。 （2025）相位分辨的功能性肺MRI揭示了患有循环后19条病的儿童和青少年的独特的肺灌注表型。 放射学。 doi.org/10.1148/radiol.241596。 2025-02-25 17:27:00 1740504897 #高级MRI发现儿童和青少年的肺部异常
新成像工具揭示了大脑在耳蜗敏感性中的作用
根据一项刚刚在该研究中发表的研究 神经科学杂志。这一发现可以帮助研究人员开发治疗方法，以治疗诸如hyperacusis之类的难以接受的听力障碍，那里的声音看起来不舒服，耳鸣，当没有外部来源时，耳环，嗡嗡声，嗡嗡声或其他声音的感觉。 这些发现是由新成像工具提供动力的，该工具使科学家可以首次收集清醒动物的耳蜗图像。 耳蜗使用感觉毛细胞检测空气中的声波，然后将它们转换为大脑可以进行的电信号。大多数耳蜗神经都从耳蜗到大脑，但大约5％的信号向相反的方向发送：从大脑到耳蜗。这些纤维的确切作用一直是一个谜，因为研究人员在醒着时一直在努力测量人类或动物的人工耳蜗活动。 为了改变这一点，来自加州大学凯克医学院的研究人员与德克萨斯州休斯敦的贝勒医学院合作，通过调整称为光学相干层析成像的成像技术来开发一种新的方式来查看内耳的活动（10月），在眼科办公室中广泛使用，以扫描视网膜的青光眼和黄斑变性。 OCT使用光波来扫描组织并创建3D图像，类似于超声波从声波创建图像的方式。使用这种方法，研究人员捕获了采取行动中耳蜗的实时图像。 OCT使我们可以通过耳膜和骨头向下看耳道，进入耳蜗，并在不创疼痛的情况下进行工作非创作。令人兴奋的是，它使我们能够研究大脑如何实时控制耳蜗。” John Oghalai，医学博士，耳鼻喉科和颈部手术教授兼主席以及凯克医学院医学院的Leon J. Tiber和David S. Alpert主席 Oghalai和他的团队使用此工具，包括Oghalai实验室的研究助理PatriciaQuiñones，Brian E. Applegate，凯克医学院耳鼻喉科和颈部手术教授，Matthew J.Mcginley，助理教授在贝勒医学院，发现在健康的老鼠中，人工耳蜗活动在短期内不会改变。但是在遗传听力损失的小鼠中，人工耳蜗功能增加，表明大脑正在增强耳蜗的敏感性，以反应长期听力损失。 测量耳蜗功能 关于神经的主要理论，将信号从大脑发送到耳蜗（称为“辐射”纤维）是，它们在短期内控制着耳蜗对声音的反应，类似于我们的学生的工作方式。明亮的光线使学生收缩，而压力使他们扩张。耳蜗可以以类似的方式行事吗？ 为了探索耳蜗是否对短期刺激有反应，研究人员使用OCT测量了小鼠的耳蜗活动。同时，他们通过测量瞳孔大小的变化来跟踪小鼠的大脑状态。随着大脑状态的变化，人工耳蜗活动保持不变，表明内耳不会在短期内调节听力。 接下来，研究人员在基因上改变了小鼠，以禁用从内耳到大脑的信息（“传入”纤维）的神经，从而导致听力损失。他们发现，他们发现耳蜗正在加班以补偿。 奥加莱说：“随着人类的年龄和毛细胞的死亡，我们开始失去听力。这些发现表明大脑可以向剩余的毛细胞发送信号，从本质上告诉他们调出体积。” USC Vitberi工程学院生物医学工程教授。 下一步是一项临床试验，用于测试可阻止纤维的药物，这可能会降低HyperAcusis患者的体积，并可能有助于解决耳鸣。 改善诊断 OCT还有望改善听力障碍的诊断和治疗。既然奥加莱的团队已经适应了OCT进行清醒小鼠的人工耳蜗成像，他们正在一项新的NIH资助研究中为患者测试该工具的版本。 该技术最终可以允许提供者根据生理学诊断听力问题，而不仅仅是在听力考试中的表现，并根据个人需求量身定制治疗方法。 奥加莱说：“这是迈向一种工具的第一步，该工具使我们能够看待患者的耳朵，找出问题并治疗它。” 来源： 凯克加州大学医学院 期刊参考： Quinions，PM， 等。 （2025）内侧橄榄石传出途径在响应听力损失的情况下增强了耳蜗的增强。 神经科学杂志。 doi.org/10.1523/jneurosci.2103-24.2025。 2025-02-25 01:23:00 1740447091 #新成像工具揭示了大脑在耳蜗敏感性中的作用
混合AI方法解决了用于脑部手术的拖拉机问题
什么是拖拉机 – 为什么重要？ 大脑是一个高度复杂的神经细胞网络，该网络由细腻的途径相互联系 – 称为神经纤维或区域。这些联系对于运动，言语，思想和许多其他功能至关重要。为了使这些结构可视化，研究人员使用拖拉术，这是一种基于专门的MRI扫描的神经途径的成像技术。该信息对于计划脑外科手术特别至关重要，例如对接受手术干预的癫痫患者进行的。 当前的拖拉学方法依赖于从MRI数据中推断神经途径位置的数学模型。但是，这些方法通常涉及不确定性，尤其是在由于疾病或手术而改变大脑时。这是现代AI方法发挥作用的地方：通过利用机器学习，这些系统可以识别模式并生成更准确的重建。 AI驱动的拖拉术显示出潜力 – 但也有挑战 在研究中，研究人员测试了一种广泛使用的称为Tractseg的AI方法，该方法最初接受了健康的大脑训练。该小组调查了是否还可以适用于进行半畸形的癫痫患者，这是一种断开大脑两个半球连接的手术手术。 结果表明，在许多情况下，Tractseg表现良好，但也产生了意外的错误：它重建了由于手术而不再应该存在的神经途径 – 一种称为“幻觉”的现象。同时，重建中剩下的一些途径要么不完全捕获或完全缺少。 一种新的混合方法，以进行更准确的重建 为了解决这些问题，团队开发了一种新的混合方法，将AI的优势与传统技术的数据保真相结合。这种方法可确保仅重建现有的神经连接。结果：即使在健康的大脑中，也没有更多的幻觉，更好地检测保留的途径以及总体上更准确的重建。 Lamarr Institute生命科学的首席研究员托马斯·舒尔茨（Thomas Schultz）教授，波恩大学计算机科学研究所的教授，强调了这项工作的重要性： “我们的研究证明了在临床应用中AI驱动的拖拉术的潜力和局限性。将AI与传统方法相结合为更精确的重建提供了有希望的解决方案，尤其是在处理受病理变化影响的患者数据时。我们的目标是进一步完善这些方法，并使它们长期适用于神经外科手术。” 由波恩大学的TRA研究奖资助 该出版物是波恩大学的跨学科研究领域（TRA）建模和生活与健康的合作奖的结果。该项目与PD TheodorRüber博士合作，转化神经影像学组的首席研究员，UKB神经录取系的神经学家。波恩大学的跨学科研究领域（TRA）是研究和教育领域的创新和探索中心，使学者能够跨学科和教职员工以及外部合作伙伴进行合作，以应对关键的科学，技术和社会挑战。第一个联合出版物说明了AI研究与神经科学之间的交流如何帮助进步医疗程序 – 为患者提供直接益处。 此外，该项目得到了波恩大学的BNTrainee计划和Neuro-Acsis Bonn神经科学临床科学家计划。 来源： 波恩大学医院（UKB） 期刊参考： Gruen，J.， 等。 （2025）。在半畸形患者中，基于深度学习的拖拉术带有拖拉机：评估和细化。 神经图像临床。 doi.org/10.1016/j.nicl.2025.103738 1739207310 2025-02-10 16:41:00 #混合AI方法解决了用于脑部手术的拖拉机问题
新技术解锁细菌基因表达的秘密
细菌如何组织我们的身体或引起疾病的细菌？一项新的研究，将强大的基因组尺度显微镜与技术创新相结合，捕获了基因细菌在不同情况下和不同的空间环境中打开的。该技术，描述了1月23日 科学有望将细菌研究提升到一个新的水平。 杰弗里·莫菲特（Jeffrey Moffitt）博士，博士学位和同事在波士顿儿童医院的细胞和分子医学（PCMM）中应用Merfish applied Merfish，Moffitt的一种分子成像技术帮助了Messenger RNA，代表了成千上万的基因，代表了数千种单个细菌。 Merfish还捕获了空间信息，揭示了空间因素如何影响细菌打开的基因 – 从未做过的事情。 该团队首先必须克服研究细菌RNA的主要障碍，也称为细菌转录组。由于细菌细胞很小，因此它们的RNA被紧密地塞在内部并混合在一起，因此很难形象和识别它们。莫菲特说：“这是一场彻底的灾难，我们什么都看不到。” 借用一种在Mit -Expention显微镜下在Ed Boyden博士实验室开发的技术 – 他们将样品嵌入了特殊的水凝胶中。他们将RNA固定在该凝胶上，并改变了凝胶中的化学缓冲液。这触发了它膨胀，将样品扩展为50至1000倍的体积。莫菲特说：“所有细菌RNA都可以单独解决。” 为什么要测量细菌基因表达？ 到目前为止，科学家在给定的细菌种群中平均细菌行为。确定单个细菌使用的基因的能力可以为细菌相互作用，毒力，压力反应，抵抗抗生素的能力，形成像导管中的生物膜一样的能力等有效的新见解。 莫菲特说：“我们现在有了可以回答有关宿主微叶和微生物互动的迷人问题的工具。” “我们可以探索细菌如何传达和竞争空间壁ches并定义微生物群落的结构。我们可以询问致病细菌在感染哺乳动物细胞时如何调整其基因表达。” 细菌 – 梅尔鱼还可以提供有关在培养皿中难以生长的细菌的见解。莫菲特说：“现在我们不必对其进行文化，我们可以在他们的本土环境中对它们进行图像。” 单细胞见解 该团队进行的几项实验说明了细菌 – 梅尔鱼可以回答的问题。例如，莫菲特（Moffitt）及其同事能够证明个人 大肠杆菌当饥饿的葡萄糖饿死时，尝试使用替代食品来源，以特定序列改变其基因表达。随着时间的流逝，一系列基因组快照使团队能够将这种生存策略拼凑在一起。 该团队还深入了解细菌如何在细胞中组织其RNA，这在基因表达的不同方面的调节中可能很重要。最后，他们表明肠道细菌取决于其在结肠中的物理位置。 莫菲特说：“同样的细菌可能会在数十万微米的空间中做很多不同的事情。” “他们看到不同的环境并对它们做出不同的反应。以前很难解决这种差异，但是现在我们可以回答人们梦dream以求的问题的类型。” 该文件的合着者是莫菲特实验室中的Ari Sarfatis，Yuanyou Wang，PhD和Nana Twumasi-Ankrah。 来源： 波士顿儿童医院 期刊参考： Sarfatis A.， 等。 （2025）。细菌中高度多重的空间转录组学。 科学。 doi.org/10.1126/science.adr0932。 2025-02-06 14:30:00 1738853265 #新技术解锁细菌基因表达的秘密
Covid会增加阿尔茨海默氏病的风险吗？
科学家发现，即使是温和的covid-19也可以改变与阿尔茨海默氏病有关的脑蛋白，从而增加痴呆症风险，从而提高了紧急的公共健康问题。 学习： SARS-COV-2感染后β-淀粉样蛋白病理增加的血浆蛋白质组学证据。图片来源：墨水掉落 /快门 最近发表在《杂志》上的一项研究 自然医学 调查了严重急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）感染的轻度和严重病例是否与与阿尔茨海默氏病相关的脑生物标志物的变化有关。 通过分析英国（英国）生物库参与者的血液样本，研究人员发现，患有Covid-19的个人表现出增加脑病理学的迹象，从而引起了关键的公共健康问题。 背景 随着世界继续从199大流行中恢复，科学家正在研究其对脑健康的长期影响。过去的研究表明，病毒感染会引发全身性炎症，这是神经退行性疾病（例如阿尔茨海默氏病）的关键因素。新兴的证据表明，患有严重COVID-19的人可能会面临认知能力下降的风险更高，但潜在的机制尚不清楚。 阿尔茨海默氏病与脑蛋白（如β-淀粉样蛋白和tau）的变化有关，在出现疾病症状之前几年之前，它们可以在血液样本中检测到。淀粉样蛋白β比（Aβ42：Aβ40），磷酸化的tau（PTAU-181）和神经丝轻链（NFL）等生物标志物（Aβ42：Aβ40）（Aβ42：Aβ40）有助于研究人员评估神经变性的早期迹象。 关于研究 该研究包括626名对SARS-COV-2和626个匹配的对照呈阳性的人，这些对照未被感染，这些对照是根据健康记录，抗原测试结果和抗体测试选择的。根据年龄，性别，种族和位置，对控件进行匹配，以最大程度地减少混杂因素。值得注意的是，该研究涉及关键变量，例如APOE基因型，高血压和生活方式因素，从而确保了病例和对照之间的更严格的比较。 在英国生物银行研究大流行之前和之后收集了血液样本，使研究人员能够跟踪关键神经变性生物标志物的变化。使用超敏化测定，他们测量了β-淀粉样蛋白（Aβ40，Aβ42），PTAU-181，NFL和神经胶质原纤维酸性蛋白质（GFAP）。此外，该研究还使用Olink Explore平台对1,468种蛋白质进行了蛋白质组学分析，从而更广泛地了解SARS-COV-2如何影响系统健康。 A，实验设计。从英国生物库成像评估访问中获得的血浆样品中测定了蛋白质浓度，第二次是专门招募的，用于研究Covid-19。 B，大流行评估中参与者年龄的分布。 C，案例选择的证据来源。抗体，基于家用的侧向流SARS-COV-2抗体测试；抗原，PCR抗原（SWAB）测试；健康记录，GP和/或医院记录。 D，流行前评估访问日期的分布。 E，大流行评估的分布访问日期。 F，评估之间间隔的分布。 G，估计的互联症状日期（来自具有抗原测试结果的参与者）。用biorender.com创建的数字。 小组还检查了认知功能和神经影像学数据，以评估随着时间的流逝。该研究控制着先前存在的疾病，例如高血压，糖尿病和肥胖症，以分离covid-19的作用。通过比较SARS-COV-2感染之前和之后的生物标志物水平，研究人员旨在确定Covid-19是否对阿尔茨海默氏病早期指标产生了可衡量的影响。 发现 该研究发现，与阿尔茨海默氏病相关的脑生物标志物表现出重大变化。与匹配的对照相比，Aβ42：Aβ40比率是β-淀粉样蛋白堆积的关键标记，在COVID-19阳性参与者中较低。这些蛋白质的比率降低通常与阿尔茨海默氏病的病理有关。 此外，该研究观察到PTAU-181的水平升高，PTAU-181是与大脑中的Tau缠结有关的蛋白质，NFL水平升高，表明神经元损伤。 GFAP是星形胶质细胞激活和神经炎症的标志物，在患有COVID-19的人中也更高。 令人惊讶的是，这些生物标志物的变化与遗传单个APOE-ε4等位基因的效果大小的60％相当，这是阿尔茨海默氏病的众所周知的遗传危险因素。 这些生物标志物的变化在老年人（尤其是70岁以上的年龄较大的人）中更明显，以及患有高血压和肥胖症等风险因素的生物标志物变化。有趣的是，即使患有轻度或无症状的Covid-19的参与者也会显示出血浆生物标志物的改变，这表明感染对脑部健康的影响可能不限于严重病例。 此外，该研究发现，在后载后个体中改变了某些炎症标志物，包括TNFSF10（TRAIL），PTX3和IL-6，这表明长期炎症反应可能导致大脑病理。 研究人员解释说，尽管这项研究并未在Covid-19和阿尔茨海默氏症之间建立直接的因果关系，但结果引起了人们对病毒感染潜在的长期神经系统后果的担忧。这些发现还强调了监测后19例患者大脑健康的重要性，并考虑了高危患者的预防策略。 结论 期刊参考： Duff，EP，Zetterberg，H.，Heslegre，A.，儿子A.，Elliott，P.，Allen，N.，Runz，H.，Laban，R.，E.太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳，太阳。 BB和Matthews，PM（2025）。在SARS-COV-2侵染下，蛋白质组学等离子体显然是为了增加β-淀粉样蛋白病理。医学性质。 doi：10.1038/s41591-024-03426-4， 2025-02-03 03:18:00 1738554440 #Covid会增加阿尔茨海默氏病的风险吗
2024年Vivo想象摄影奖获奖名单，荣获5000万印尼盾
雅加达 – 2024 年 Vivo 想象摄影奖 成功举办。在筛选了数千张提交的照片后，公布了获奖者名单。 Vivo 印尼公关经理 Alexa Tiara 解释说，Imagine Photography Awards 是一年一度的摄影比赛，Vivo 用户可以参加任何系列的摄影比赛。今年共有超过6,800件作品参赛。 特别是，今年，Vivo 与印度尼西亚共和国旅游部合作，成为 Wonderful Indonesia 的联合品牌合作伙伴。此次摄影比赛是开幕活动，主题为“印度尼西亚肖像”，旨在通过摄影镜头捕捉印度尼西亚的美丽和多样性。 广告 滚动以继续内容 Alexadi 雅加达周二（2024 年 9 月 12 日）表示：“我们希望这些作品不仅在视觉上令人惊叹，还能支持向世界推广印度尼西亚旅游目的地。” 今年的 2024 年 Vivo 想象摄影奖分为六个类别，即肖像、街头、系列、静物、夜间和自然摄影。担任评委的是摄影记者 Didi Kaspi、摄影师 Benny Lim、Dodo Zhai（Vivo 成像效果高级产品经理）、Jack Li（Vivo 成像效果高级产品经理）和雪鹰端木（Vivo 高级产品经理）。 获奖者名单 评审团选出的特别奖获得者是来自 Blitar 的 Andika Oky Arisandi。他获得了5000万印尼盾的现金奖励。 Andika Oky Arisandi 的作品 […]
全景摄影大赛精彩获奖者揭晓|国家的
袁凯文的《荒野》。 （Kelvin Yuen/第 15 届爱普生国际 Pano 奖，来自 SWNS） 通过谈话者 该比赛是世界上最大的全景摄影比赛。 今年，组织者收到了来自 95 个国家 1,105 名专业和业余摄影师的 4,529 件参赛作品。 “自然的力量。” （Kelvin Yuen/第 15 届爱普生国际 Pano 奖，来自 SWNS） 2024 年度公开摄影师以及自然/风景组的总冠军是来自香港的 Kelvin Yuen，他的作品《自然的力量》、《荒野》和《神性之山》。 在描述在中国拍摄的《自然的力量》时，袁说：“这次旅行的主要目标是捕捉桂林的标志性山脉，这里以其喀斯特地貌而闻名。拍这张照片的那天，我凌晨 3 点就起床了，本来应该去爬山看日出的。然而，一场猛烈的雷暴突然袭来，所以我决定拍摄雷暴。” 爱普生澳大利亚医学博士克雷格·赫肯伯格 (Craig Heckenberg) 表示：“Pano 奖的参赛作品再一次表现出色。 2024 年的参赛作品突破了质量和创造力的界限，真正为所有摄影师带来了灵感。” 全景摄影大赛令人难以置信的获奖者公布 全景摄影大赛令人难以置信的获奖者公布 全景摄影大赛令人难以置信的获奖者公布 全景摄影大赛令人难以置信的获奖者公布 全景摄影大赛令人难以置信的获奖者公布 全景摄影大赛令人难以置信的获奖者公布 全景摄影大赛令人难以置信的获奖者公布 全景摄影大赛令人难以置信的获奖者公布 1727887421 2024-10-02 16:08:46