Vivo 通过扩大与蔡司的合作，在移动成像领域加倍发展
Vivo 推出蓝色影像战略，加强对移动影像的关注。 [Photo provided to chinadaily.com.cn] 中国智能手机公司 Vivo 周一表示，已与德国光学系统和光电制造商蔡司集团签署新的合作伙伴关系，以扩大合作伙伴关系，推动移动成像技术的发展。 扩大的合作将不仅关注传统成像和经典光学，还将深入研究计算光学和健康成像。 此前，Vivo表示，过去三年一直保持中国智能手机市场第一智能手机品牌的领先地位。 该公司还推出了一项新战略，大致翻译为蓝色图像，它代表了vivo专有的传感器技术、算法和成像芯片的综合，旨在利用自研和联合开发的技术引领移动成像领域。 Vivo表示，其在影像技术方面的长期投入相当可观，拥有超过2000名人员和数十亿的研发资金专门致力于该领域。 该公司已申请 7,000 多项专利，并开发了众多流行的成像功能。 该公司还在周一推出了最新的智能手机X100系列，该系列专为智能手机摄影爱好者而设计。 此举正值中国智能手机市场持续复苏趋势之际。 市场研究公司Counterpoint的数据显示，2024年第一季度中国智能手机销量同比增长1.5%，连续第二个季度同比正增长。 1715658689 2024-05-14 02:50:00 #Vivo #通过扩大与蔡司的合作在移动成像领域加倍发展
ICFO 开发了 QUIONE，一种观察单个原子的量子模拟器……
2024 年 4 月 24 日 …东芝与 Single Quantum 的合作将安全 QKD 通信的范围扩大了一倍。 量子物理学需要高精度传感技术来更深入地研究材料的特性。 从最近出现的模拟量子处理器来看，所谓的量子气体显微镜已被证明是在原子水平上理解量子系统的强大工具。 现在，研究人员来自 国际财务组织西班牙巴塞罗那建造了自己的量子气体显微镜，以希腊雪女神的名字命名为 QUIONE。 该小组由桑德拉·布布 (Sandra Buob)、乔纳坦·霍舍勒 (Jonatan Höschele)、瓦西里·马哈洛夫 (Vasiliy Makhalov) 和安东尼奥·卢比奥-阿巴达尔 (Antonio Rubio-Abadal) 组成，由 ICFO 的 ICREA 教授莱蒂西亚·塔鲁尔 (Leticia Tarruell) 领导，解释了他们的显微镜如何成为世界上唯一一台对锶量子气体的单个原子进行成像的显微镜，也是第一台对锶量子气体的单个原子进行成像的显微镜。在西班牙尚属此类。 除了可以区分单个原子的重要图像之外，QUIONE 的目标是量子模拟。 正如 ICREA 教授 Leticia Tarruell 所解释的那样，“量子模拟可用于将非常复杂的系统简化为更简单的模型，然后理解当前计算机无法回答的开放性问题，例如为什么某些材料即使在相对较高的温度下也能导电而没有任何损失。” ” 该实验的奇点在于，他们成功地将锶气体带入量子状态，将其放置在光学晶格中，原子可以通过碰撞相互作用，然后应用单原子成像技术。 这些元素共同使 ICFO 的锶量子气体显微镜在同类产品中独一无二。 为什么是锶？ 到目前为止，这些显微镜装置依赖于锂和钾等碱性原子，与锶等碱土原子相比，它们的光谱特性更简单。 近年来，锶的特性使其成为量子计算和量子模拟领域应用的热门元素。 例如，锶原子云可以用作原子量子处理器，它可以解决超出当前经典计算机能力的问题。 QUIONE，真实晶体的量子模拟器 研究小组首先降低了锶气体的温度。 利用多束激光束的力量，原子的速度可以降低到几乎保持静止的程度，在短短几毫秒内将其温度降低到几乎绝对为零。 […]
在易损冠状动脉斑块上抢先置入支架的早期胜利
亚特兰大——在测试这一具有挑战性的想法的第一个重大试验中，使用支架在非流量限制的易损斑块有机会破裂之前将其封闭的概念得到了解决。 与单独的标准药物治疗相比，局灶性预防性经皮冠状动脉介入治疗 (PCI) 使 2 年靶血管衰竭大幅减少（0.4% vs 3.4%；HR 0.11，95% CI 0.03-0.36）——这种益处持续存在蔚山大学医学院和首尔峨山医疗中心的 Seung-Jung Park 医学博士、哲学博士报告称，该结果显示，患者的生存期为 7 年（6.5% vs 9.4%；HR 0.54，95% CI 0.33-0.87）。 靶血管衰竭被定义为心源性死亡、靶血管心肌梗死（MI）、缺血驱动的靶血管血运重建、不稳定或进行性心绞痛住院的复合疾病——PCI的益处显然是由后两个终点组成部分驱动的。 Park 在会上展示了 PREVENT 试验结果 美国心脏病学院 （行政协调会）会议。 该研究手稿同时发表于 柳叶刀。 “鉴于 PREVENT 是第一个显示局部治疗对易损斑块的潜在效果的大型试验，这些发现支持考虑扩大 [PCI] 包括非流量限制、高风险的易损斑块，”作者写道。 他们报告说，预防性 PCI 对易损斑块的益处在不同年龄、性别、糖尿病状况和临床表现的患者亚组中是一致的。 易损斑块是指不限制血流的富含脂质的动脉粥样硬化斑块。 尽管它们在血管造影上看起来可能是良性的，但在血管内成像上这些斑块显示为薄顶纤维粥样瘤（具有大斑块和富含脂质的坏死核心），并且与主要的不良心血管事件相关。 斯普利特大学医院医学博士 Josip Andelo Borovac 表示：“易损斑块的急性破裂被证明是 73% 导致死亡的血栓性冠状动脉事件的根本原因，这表明易损斑块具有很大的机械相关性。”在克罗地亚，在一个 附带社论。 在本试验中，参与者必须满足未经治疗的非罪魁祸首病变中易损斑块的某些标准。 易损斑块主要通过血管内超声（IVUS）进行评估，通常也采用近红外光谱评估。 目前，临床指南将 PCI 保留用于血流动力学受限或引起急性冠状动脉综合征 (ACS) 的冠状动脉病变。 […]
Metalenz 与三星联手扩展偏振 ID 传感器
2024 年 2 月 27 日 这家美国超材料初创公司和韩国工业巨头在巴塞罗那世界移动通信大会上确认了合作。 梅塔伦茨总部位于波士顿的元光学技术开发商，已确认正在与三星合作，将其新型生物识别传感器引入智能手机。 在巨人时期揭晓 世界移动通信大会 本周在西班牙巴塞罗那举行的活动中，双方合作将 Metalenz 的基于偏振的生物识别技术与新版本的三星高性能“ISOCELL”近红外传感器结合起来。 这个想法是利用人脸独特的偏振特征来创建据称是世界上“最小、最实惠且安全的智能手机生物识别面部解锁解决方案”。 “极地 ID” Metalenz 的“Polar ID”产品被描述为世界上唯一可以感知光的全偏振状态的消费级成像系统，与其他面部生物识别解决方案不同，它只需要单个图像即可工作。 该方法于去年推出，据说可以将现有面部识别技术的尺寸和成本减少一半，与三星的合作伙伴关系既提供高端图像传感器的供应，又提供了在智能手机中扩展该技术的明显途径。 Metalenz 首席执行官兼联合创始人 Rob Devlin 评论道：“Polar ID 有望为数亿部手机带来安全的人脸解锁，并为数百万人带来全新的传感类别。 “利用三星 ISOCELL Vizion 931 图像传感器的性能和规模，我们的 Polar ID 相机能够快速有效地确定场景中的偏振信息，我们的成像算法和机器学习模型可以根据这些信息来验证 Polar ID 图像。 “与三星的合作标志着移动视觉系统的新时代，并为 Metalenz 提供了一个拥有经过验证的质量和规模的合作伙伴，可以将 Polar ID 引入所有手机。” 据两家公司称， 三星传感器 使 Polar ID 能够利用业界领先的量子效率和先进的全局快门技术捕获近红外光谱中的偏振图像。 这种性能得益于传感芯片的设计，该芯片采用了所谓的“前深沟槽隔离 (FDTI)”，可在像素之间创建绝缘层以及背面散射，以最大限度地提高整体光吸收和量子效率。 三星传感器销售和营销副总裁 CY Lee […]
红外传感器现在可以观察角落
仅仅因为某个对象位于拐角处并不意味着它必须被隐藏。 非视距成像 可以窥视角落并发现那些物体，但迄今为止它仅限于狭窄的频率范围。 现在，一种新的传感器可以帮助将该技术从可见光扩展到红外线。 这一进步可能有助于 自动驾驶汽车 除其他潜在应用外，更安全。 非视距成像依赖于从表面反射的光束的微弱信号来重建图像。 观察角落的能力可能对以下方面很有用： 机器视觉——例如，帮助自动驾驶汽车预见潜在危险，以更好地预测如何应对这些危险，说 Xiaolong Hu是该研究的资深作者，也是中国天津的天津大学教授。 也可能会改善 内窥镜 帮助医生观察身体内部。 非视距成像所依赖的光通常非常暗淡，到目前为止，对于非视距成像足够高效和灵敏的探测器只能探测可见光或近红外光。 胡说，转向更长的波长可能有几个优点，例如减少阳光的干扰，以及使用对眼睛周围安全的激光的可能性。 现在，胡和他的同事首次使用 1,560 纳米和 1,997 纳米红外波长进行非视距成像。 “频谱的扩展为更实际的应用铺平了道路，”胡说。 研究人员使用非视距红外相机对多个物体进行了成像，两者都没有使用 [middle column] 与 [right column] 去噪算法。天津大学 在这项新研究中，研究人员尝试了 超导纳米线单光子探测器。 在每个器件中，40 纳米宽的铌钛氮化物线材被冷却至约 2 开尔文（约 –271 °C），使线材具有超导性。 单个光子可以破坏这种脆弱的状态，产生电脉冲，从而能够有效地检测单个光子。 科学家们将每个设备中的纳米线扭曲成分形图案，在不同的放大倍率下呈现相似的形状。 这让传感器检测到所有光子 极化，提高其效率。 新探测器在感应近红外和中红外光方面的效率几乎是其他单光子探测器的三倍。 这使得研究人员能够进行非视距成像，实现大约 1.3 至 1.5 厘米的空间分辨率。 除了基于非视距图像重建的算法之外 多条散射光线，科学家们开发了一种新算法，可以帮助消除数据中的噪音。 当扫描过程中每个像素有 5 毫秒的时间来收集光子时，新的去噪算法将重建图像的均方根误差（衡量其与完美图像的偏差的度量）减少了约八倍。 胡说，研究人员现在计划将多个传感器排列成更大的阵列，以提高效率、减少扫描时间并延长成像距离。 他补充道，他们还想在白天条件下测试他们的设备。 […]