2024 年完整指南
好处 缺点 开放模型可以根据您的业务进行定制。 Meta 对 Llama 3 进行公共信息训练，因此，与其他生成人工智能一样，这可能会产生有害内容或违反版权法。 生成文本或图像，尤其是使用 Imagine 功能来快速迭代图像。 在我们的测试中，与 ChatGPT 使用 GPT-3.5 编写的电子邮件相比，Llama 3 生成的专业电子邮件往往有点模糊和蓬松。 与您现有的云提供商一起使用。 与其他生成式 AI 一样，如果您打算自定义模型，训练 Llama 3 可能会耗费大量时间和资源。 当谈到商业生成人工智能时，OpenAI 可能是更知名的名字，但 Meta 已经通过开源强大的大型语言模型成功地占据了一席之地。 Meta 于 4 月 18 日发布了迄今为止最大的生成式 AI 模型 Llama 3，该模型在一些标准 AI 基准测试中的表现优于 GPT-4。 骆驼 3 是什么？ Llama 3 是 Meta 创建的法学硕士。 它可用于创建生成式人工智能，包括可以用自然语言响应各种查询的聊天机器人。 Llama 3 的评估用例包括集思广益、创意写作、编码、总结文档以及以特定人物或角色的声音回答问题。 完整的 […]
Databricks 整合人工智能先驱 Einblick
Einblick 将人工智能直接集成到设计界面的方法使用户能够将他们的想法无缝地转化为完整的数据流。 Einblick 的团队构建了一个复杂的多阶段架构，可以处理原始用户数据，用相关的上下文信息丰富数据，并使用 SQL、Python 和更高级别的逻辑运算符将其分解为可解决的小块。 多年来，他们一直在完善这些人工智能系统和用户体验。 将这项工作与 Databricks 行业领先的数据平台功能相结合，完全符合 Databricks 的数据智能愿景。 “当我们创立 Einblick 时，我们的目标是通过创建最简单、最具协作性的数据平台，使企业能够利用数据做更多事情。 今天，我们迈出了重要的一步，与 Databricks 联手推进我们的使命。 我很高兴能与一家以简化和民主化数据和人工智能为使命的公司一起踏上这一新的冒险之旅。 » Einblick 首席执行官兼联合创始人 Emanuel Zgraggen 说道 Databricks 团队很高兴欢迎才华横溢的 Einblick 团队。 他们共同认为，组织必须深入利用数据和人工智能才能在这个新时代取得成功。 Databricks 团队期待将 Einblick 创新的原生 AI 方法直接集成到 Databricks 平台中，使组织能够实现数据智能的民主化并创建下一代数据和智能应用程序。 具有质量、速度和敏捷性的人工智能。 1706824514 #Databricks #整合人工智能先驱 #Einblick 2024-02-01 20:20:38