矢量数据库公司 Qdrant 希望 RAG 更具成本效益
不要错过 VentureBeat Transform 2024 上 OpenAI、Chevron、Nvidia、Kaiser Permanente 和 Capital One 的领导者。在这场为期三天的独家活动中，获取有关 GenAI 的重要见解并扩展您的网络。 了解更多 越来越多的公司希望将检索增强生成 (RAG) 系统纳入其技术堆栈，并且改进它的新方法也正在浮出水面。 矢量数据库公司 奎德兰特 相信其新搜索算法 BM42 将使 RAG 更加高效且更具成本效益。 Qdrant 成立于 2021 年，开发了 BM42，为致力于新搜索方法的公司提供向量。该公司希望为客户提供更多混合搜索，即结合语义和关键字搜索。 Qdrant 联合创始人兼首席技术官 Andrey Vasnetsov 在接受采访时表示 创业节拍 BM42 是对算法 BM25 的更新，传统搜索平台使用该算法对搜索查询中的文档相关性进行排名。RAG 通常使用矢量数据库或将数据存储为数学指标的数据库，以便于匹配数据。 VB Transform 2024 倒计时 7 月 9 日至 11 日，欢迎企业领导者齐聚旧金山，参加我们的旗舰 AI 活动。与同行交流，探索生成式 AI 的机遇和挑战，并了解如何将 AI […]