谷歌推出“Model Explorer”，这是一款用于无缝 AI 模型可视化和调试的开源工具
与我们一起于 6 月 5 日返回纽约，与执行领导者合作，探索审计不同组织中有关偏见、绩效和道德合规性的 AI 模型的综合方法。 了解如何参加这里。 随着人工智能模型变得越来越复杂，理解其内部工作原理的挑战已成为研究人员和工程师等迫切关注的问题。 谷歌的最新产品，一个名为的开源工具 模型浏览器，有望揭示这些系统的不透明深度，有可能开创人工智能透明度和问责制的新时代。 宣布于 谷歌的人工智能研究博客，Model Explorer代表了机器学习可视化领域的重大飞跃。 该工具引入了一种分层方法，使用户能够顺利地导航即使是最复杂的神经网络，例如最先进的语言模型和扩散网络。 现代人工智能系统的规模和复杂性不断增加，已将现有可视化工具推向极限。 许多人很难渲染具有数百万个节点和边缘的大型模型，导致性能缓慢和视觉输出混乱。 Model Explorer 旨在通过利用游戏行业的先进图形渲染技术来克服这些障碍。 这使其能够顺利地可视化大型模型，同时提供直观的界面来探索其结构。 模型浏览器界面允许用户导航复杂的人工智能模型，深入到各个层以检查量化设置和其他细节。 （视频来源：谷歌） 赋予开发人员和研究人员权力 对于 Google 来说，Model Explorer 已经证明了它的价值，它简化了大型模型到移动设备等资源受限平台的部署。 该工具可满足各种可视化需求，提供图形用户界面和 Python API，允许工程师将其直接嵌入到机器学习工作流程中。 VB事件 人工智能影响之旅：人工智能审计 欢迎加入我们，我们将于 6 月 5 日返回纽约，与高层管理人员进行交流，深入研究审计 AI 模型的策略，以确保不同组织的公平性、最佳性能和道德合规性。 确保您参加这一仅限受邀人士参加的独家活动。 请求邀请 通过提供模型架构、转换过程和性能特征的多个视图，Model Explorer 使开发人员能够更快地识别和解决问题。 随着人工智能越来越多地部署在低功耗设备的“边缘”，这一点尤其有价值。 Model Explorer 只是 Google 更广泛的“一部分”边缘人工智能”倡议，旨在将更多的人工智能计算推向设备。 通过打开设备上人工智能的黑匣子，该工具可以在使这些系统更加透明和负责任方面发挥重要作用。 随着人工智能变得无处不在，了解模型“幕后”行为的能力对于与用户建立信任并确保负责任的部署至关重要。 Model […]