通过计量经济学，Isaiah Andrews 正在使研究更加稳健 | 麻省理工学院新闻
当你读到一项新研究时，你可能会想：这些结果有多准确？麻省理工学院经济学家 Isaiah Andrews 博士 2014 也经常问这个问题，尤其是关于社会科学研究。然而，与我们大多数人不同，Andrews 的工作涉及回答这个问题。 安德鲁斯是麻省理工学院经济学系的教授，也是计量经济学专家，计量经济学是研究经济学方法的学科。但他的专业目的却打破了简单的界限。毕竟，改进研究方法的目的是使应用研究更好——并更好地把握其局限性。 “经济学中有许多领域可以解答具有社会意义的问题，”安德鲁斯说。“有些事情我们最好去了解，但我发现自己经常想知道我们对它们的确定程度。我们对我们认为知道的事情了解多少？根据不确定性和置信度，我们还有多少需要了解？这些不确定性问题很重要，因为实质性问题的答案很重要。” 安德鲁斯对经济学的核心贡献主要涉及不确定性和信心。他最初因研究“弱识别”而闻名，即关键变量无法提供太多有关所研究问题的信息的设置。他还发表了关于建立经济模型的挑战的著名著作。 安德鲁斯的研究还阐明了我们如何使用数据的更大理念。他最近发表的论文探讨了社会科学中的“赢家的诅咒”——即在某次测试中表现良好的程序往往被选中实施，而有时它们的表现好纯粹是偶然的，而且下次尝试时可能会表现更差。 安德鲁斯 2019 年的另一篇重要论文分析了学术期刊中存在多少出版偏见——正如复制研究所揭示的那样，学术期刊可能倾向于发表引人注目的发现，而不是同样有效的无效结果。 有时，安德鲁斯的工作看起来就像是社会科学领域的 X 光机：他扫描研究以寻找表面下的问题。但安德鲁斯不仅寻找问题，他还开发了从一开始就预防这些问题的技术。以典型的安德鲁斯风格，他关于赢家诅咒和复制偏差的论文都提供了避免这些陷阱的新方法。 “研究这些工具很重要，因为这些工具将用于重要的事情，”安德鲁斯说。“如果你有一个漂亮的工具，却从未使用过，那么它是工具还是艺术品？” 安德鲁斯被公认为该领域的领军人物。2021 年，他被授予约翰·贝茨·克拉克奖章，该奖章由美国经济学会每年颁发给 40 岁以下最优秀的经济学家。2020 年，他被授予享有盛誉的麦克阿瑟奖章。随着事业蒸蒸日上，安德鲁斯去年重返麻省理工学院任教。 改变职业的对话 安德鲁斯在波士顿长大，他的父母都是经济学博士。虽然安德鲁斯一开始并没有立志成为一名经济学家，但他在耶鲁大学读本科时确实选修了该学科的高级课程，并以优异成绩毕业。随后，他进入麻省理工学院攻读博士学位。 当时，2009年，在金融业崩溃和相关经济衰退之后，经济学领域的很多注意力都集中在金融和宏观经济学上，但安德鲁斯并不觉得有必要研究这些课题。 “就工作风格而言，我觉得他们不太适合我，”安德鲁斯说，“我发现计量经济学问题非常有趣。” 在麻省理工学院经济系的一次活动中，安德鲁斯开始与该学院的计量经济学家安娜·米库舍瓦交谈。活动结束时，米库舍瓦建议安德鲁斯帮助她正在进行的一些研究。 “安娜的研究助理角色变成了一个联合项目，我发现我对这些问题的兴趣不断被吸引，”安德鲁斯说。“因此，我的工作就转向了这个问题。” 米库舍瓦和安德鲁斯合作撰写了一系列关于弱识别的备受瞩目的论文，这些论文在他于 2014 年从该研究所获得博士学位后不久就得以发表。在哈佛研究员协会担任初级研究员几年后，安德鲁斯于 2016 年加入麻省理工学院教职员工。他于 2018 年进入哈佛大学，并于去年夏天返回麻省理工学院。 随着安德鲁斯职业生涯的发展，他广泛的工作经常涉及富有成效的研究合作，包括与米库舍瓦、马修·根茨科夫 (Matthew Gentzkow) 和杰西·M·夏皮罗 (Jesse M. Shapiro)、北川彻 (Toru Kitagawa) 和亚当·麦克洛斯基 (Adam McCloskey) 以及马克西米利安·卡西 (Maximilian Kasy) 共同撰写的论文。 在任何时候，安德鲁斯都始终关注经济分析所涉及的确定性（或不确定性）问题，以及我们因此可能具有的信心程度（或缺乏信心程度）。 安德鲁斯说：“最糟糕的情况是，数据告诉我们的信息很少，但我们却错误地过度自信，认为数据告诉我们的信息很多。” 让数字更有用 […]