他们提出存在一个“反宇宙”，其中时间倒流
一种新模型试图解释宇宙的加速膨胀，而不诉诸神秘且仍未得到解释的“暗能量” 宇宙学模型表明我们的宇宙有一个镜像，其中时间倒流 维基百科/知识共享 2024 年 6 月 14 日 上午 10:42 更新 我们生活的宇宙不仅在不断膨胀，而且膨胀速度越来越快。几十年来，科学家一直在试图弄清楚推动这种加速膨胀的“引擎”是什么，以及这种加速的确切速度是多少。但是…… 已达到会话限制 您所在的机构允许访问高级内容，但目前同时登录的用户过多。请过几分钟后重试。 再试一次 您已超出会话限制 您一次只能启动三个会话。我们已关闭最旧的会话，以便您可以不受限制地继续浏览其余会话。 继续浏览 文章仅供订阅者阅读 报告错误 1718361824 #他们提出存在一个反宇宙其中时间倒流 2024-06-14 08:05:12
作为角斗士站立。 饥饿且精力充沛，他可以不断思考防守
罗马（本报记者报道）- 他通过钻石联赛了解了当地的体育场。 “连周围的松树都会像一盆屁股一样坐在这里。 很高兴我们有机会在世界上最大的体育场比赛，”他赞赏道。 但他来罗马并不是为了欣赏，而是为了捍卫欧洲铜牌。 在一个艰难的赛季，腹股沟受伤只让他参加了欧洲预选赛。 但他处理得很轻松。 在第一个系列赛中，他将球传到了20.53 m，这虽然不是资格赛的极限（20.70 m），但已经足够让他不必在进一步的尝试中浪费体力。 “我很高兴腿能保持住并试图保存能量。 比赛结束后我很饿，”他承认。 他能够靠在受伤的腿上，尽管他仍然为最后的战斗做好了准备。 “我投入了大约 70-80% 的精力，”他估计。 今年的欧洲冠军、来自意大利的莱昂纳多·法布里是唯一一个达到极限的人，否则奖牌之争似乎已经展开。 “但我会小心的。 有时我也想我会扔22米，但事实并非如此。 相反，它会从某些人身上掉下来，他们可能会很危险。”斯塔涅克意识到，并希望周六晚上奥林匹克体育场会有更多的观众。 “确实，当我来的时候，我认为晚上的访问没有多大作用，我宁愿等到早上，”他承认道。 1717797211 #作为角斗士站立 #饥饿且精力充沛他可以不断思考防守 2024-06-07 20:25:04
降低风险、合规增加收入和改善患者护理的关键机会
如今，医疗保健主管的首要任务包括稳定收入周期和现金收款，以及确保充足的现金流。为了在这些优先事项上取得进展，许多组织正在转向人工智能等技术来改进临床文档并提高收入完整性。 完整的临床文档可以减少付款人拒绝付款，提高财务稳定性，并以其他重要方式使医院和卫生系统受益。 为了了解有关部署改进临床文档的技术的最佳实践的更多信息，Becker's Healthcare 最近采访了 CorroHealth 临床文档高级副总裁 Geoff New。 完善的临床记录可降低医院和卫生系统的风险 更完整、更准确的病人记录是简化收入周期管理和提高经济绩效的关键。 “临床文档计划可以改善编码和计费，从而减少索赔拒赔并提高报销率，”纽先生说。“这些举措可以通过改进重要指标（如 DNFC（出院未最终编码）和 DNFB（出院未最终计费））来减少财务损失。一切都始于临床文档，也终于临床文档。” 除了临床文档的财务影响之外，医院和卫生系统还面临其他与文档相关的风险，例如法规不合规和审计。 “过去，一些组织不太重视索赔拒付和法律合规性，尤其是在新冠疫情之前，”纽先生说。“现在，组织需要尽可能多地利用每一分钱。此外，审计不会消失。视而不见只会扩大这些风险。” 领先的组织制定战略计划并利用技术来改进临床文档 制定战略计划是优先考虑临床文档计划投资的有效方法。这需要高管层的支持。“大多数首席医疗官都参与临床文档和收入周期，”纽先生说。“他们之所以感兴趣，是因为这关系到质量指标、患者参与度和满意度以及拒绝率。” 在追求创新时，第一步是反思组织目前在临床文档方面的状况。“这可能具有挑战性，但一旦医院和卫生系统认识到他们需要做些什么，就会更容易开始前进，”纽先生说。“几年前，许多组织制定了战略计划。今天，我们看到团队正在采纳这些计划。” 在某些情况下，可能需要投资来改变文化。在其他情况下，组织可能需要更强大的技术基础设施或额外的人力资源，这些人力资源知道如何使用分析技术解决方案的其他输出。 在规划对临床文档改进技术的系统投资时，战略计划至关重要，这将对报销和财务成功产生积极影响。 “如果组织过快地实施过多技术，就会造成技术过载，”纽先生说。“这可能会对报销产生负面影响。每个组织都必须了解他们在技术采用方面的水平。重要的是确定供应商和医生团体是否准备好使用高级分析和人工智能工具，如大型语言模型或自然语言处理。” 持续改进的文化融合了员工专业知识和技术解决方案 最佳实践是根据医疗系统现有的技术基础设施和工作流程进行有针对性的技术投资。基于人工智能的解决方案不断学习，可以针对临床文档改进，从而提高合规性并减少拒绝。 “人员配备是当今每个组织都面临的难题，”纽先生说。“技术可以减少临床文档错误并发现人类忽略的问题。它将信息交到需要时护理人员和一线员工手中，最大限度地提高报销额度，并有助于维持两年前在收入周期领域难以想象的运营模式。” 从提供商的角度来看，AI 解决方案可以通过简化工作流程和消除重复任务来减轻临床文档的管理负担。技术还可以帮助医院和医疗系统在第一时间向付款人发出准确的索赔。 纽先生说：“通过注册、利用率审查、编码和计费流程，有很多机会可以减轻前端拒绝的风险。” 合作伙伴关系可以简化临床文档改进过程 在临床文档方面，合作伙伴关系可以帮助组织处理与技术、人员配备、流程等相关的问题。 “寻求帮助是可以的，选择一个合作伙伴加入你的旅程是有益的，”纽先生说。“医院和卫生系统不必独自完成这项工作。重要的是要有选择性并进行尽职调查。你想选择一个你可以信任的合作伙伴，而不是试图增加更多的技术来解决问题。” CorroHealth 通过在医疗保健客户所在地与他们会面并关注需要解决的问题来建立真正的合作伙伴关系。 “我们绝不会成为向您推销我们产品的又一个供应商，”纽先生说。“我们最看重的是合作关系。当我与客户谈论收入周期时，我能体会到他们所经历的一切。我知道错过数字意味着什么，DNFC 急剧上升，或拒绝率失控意味着什么。我们希望今天就解决您的问题，然后与您共同成长。” CorroHealth 的技术解决方案足够灵活，可以与现有的 EHR 系统和其他解决方案集成。此外，CorroHealth 还提供教育，以支持持续学习的文化。 “这不是一劳永逸的旅程，”纽先生说。“持续学习对于医生和医疗服务提供者以及专注于临床文档的护理人员和辅助团队成员来说至关重要。我们了解关键指标、患者质量输出和患者满意度。优化临床实践可以提高运营效率以及患者护理。” 临床文档和收入周期比以往任何时候都重要。COVID-19 疫情凸显了这些流程中存在的差距。有了 CorroHealth 这样的合作伙伴，医院和医疗系统可以通过根据其独特需求部署技术来解决这些问题。结果是财务稳定性和监管合规性更高，护理质量和患者满意度也更高。 1716567814 #降低风险合规增加收入和改善患者护理的关键机会 2024-05-24 15:21:53
WeWork 创始人 Adam Neumann 刚刚从 Jeff Bezos 那里得到了意想不到的建议
杰夫·贝佐斯最近建议亚当·诺伊曼在会议上最后发言。 诺伊曼表示，他正在改进他的公寓公司 Flow 的领导方式。 贝佐斯的“最后发言”策略得到了亚当·格兰特等组织心理学家的支持。 感谢您的注册！ 当您在旅途中时，可以在个性化源中访问您最喜爱的主题。 下载应用程序 杰夫·贝佐斯最近主动向亚当·诺伊曼提出了一些建议：在会议上最后发言，这是一位领先的组织心理学家所推崇的领导风格。 诺伊曼表示，在这位 WeWork 联合创始人在一次活动中发表讲话后，贝佐斯向他提出了这一建议。 “我很高兴他愿意给我任何类型的建议，”诺伊曼在周四于旧金山举行的彭博科技峰会上说道。 他说他正在成长为一名领导者 流动，他的公寓公司。 “我周围的投资者不仅愿意反击，而且我认为他们喜欢这样，”诺伊曼周四表示。 Flow的主要支持者是著名风险投资公司Andreessen Horowitz，而WeWork的主要投资者是日本巨头软银。 “建立关系的方式就是真诚，与人真正建立联系。并倾听，”诺伊曼在 2019 年告诉 BI。 与此同时，贝佐斯以更多的企业领导力而闻名，包括 精心安排的会议。 在莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman) 12 月的播客中，他强调了领导者克制的重要性。 贝索斯表示，他的目标是建立一种文化，让初级员工在数据支持他们的想法时推翻高级同事。 贝索斯建议资历最浅的人首先参加会议，然后会议按照资历递增的顺序进行。 “我从经验中知道，如果我先发言，即使是意志非常坚强、聪明、判断力强的与会者也会想，‘好吧，如果杰夫这么认为，我参加这次会议时就在想一件事，但也许我‘我错了，’”贝佐斯在播客上说道。 贝佐斯的策略并不新鲜——宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授亚当·格兰特等组织心理学家长期以来一直支持这一想法。 如果你想在会议中反对一致性并听取每个人的原创想法，请让领导者最后发言。#工作人类 — 亚当·格兰特 (@AdamMGrant) 2017 年 5 月 31 日 诺伊曼的代表没有立即回应《商业内幕》在正常工作时间之外发出的置评请求。 2024-05-10 06:59:03 1715325546
心脏 MRI 中的 AI 实现准确诊断
11/03/2024 晚上 9:37 更新 4D Flow 是一种磁共振图像可视化模式，可让您研究血管流动，也就是说，它提供了更精确的信息，并且借助人工智能 (AI)，提供了有关血液在不同血管中流动方向的信息。 心脏的问题，而且还存在通过其不同腔体的困难（如果有的话），以及血流到达心脏的确切速度。 «它特别用于评估瓣膜性心脏病，也可用于研究心室之间以及心脏其他区域的动静脉分流或短路； 例如，在大脑中，它的使用也可用于分析动脉瘤中的血流情况，”医生解释道。 维森特·马丁内斯·德·维加马德里凯龙萨鲁德大学医院诊断影像服务部主任。 准确地说，该健康中心是西班牙少数拥有 4D Flow 序列的健康中心之一，该技术将人工智能应用于心脏磁共振成像，有助于对不同心脏状况进行更准确的诊断。 «与传统 MRI 中已有的基本序列相比，4D Flow 技术具有许多优势。 4D Flow 帮助我们避免额外和不必要的研究，使我们能够始终如一地做出明确的诊断，”Martínez de Vega 博士还强调。 我们从 2D 走向 4D 4D 血流分析对于评估心脏血流非常有用，这对于先天性心脏病非常有用，正如这位专家继续说的那样，以及在研究心脏疾病方面也非常有用。 心脏瓣膜主要是由于难以关闭它们以及评估主动脉水平的血流量而引起的。 裙子。 Cabrera_Urmeneta 和 Martinez de Vega.jpg 凯龙星 对于心脏病专家来说，了解心腔内的血液流动对于诊断无数疾病至关重要。 这位专家指出，到目前为止，这些流量都是通过超声波（二维）图表来测量的，但由于 4D 流量序列，通过磁共振进行的研究“彻底改变了观察心脏内血液流动的方式，帮助心脏病专家改善他们的诊断，”他坚持说。 马德里凯龙萨鲁德大学医院心脏病专家、心脏影像专家哈维尔·乌梅内塔博士介绍，心脏超声检查必须穿过肋弓、皮下组织和充满空气的肺部才能观察心脏结构。 «然而，通过心脏共振，您可以看到心脏，而没有这些不便。 正如一位好朋友所说：超声波就像我们将手电筒聚焦在暗室中的物体上； 他指出，而采用 4D Flow 序列的 MRI 则是打开房间里的灯。 他强调，如果使用 […]
加州交通局认为人工智能可以帮助减少交通
对于许多加州人来说，交通堵塞是一个熟悉的问题，但州政府官员希望利用人工智能的力量来发现新的解决方案。 加州交通部与其他州机构合作，要求科技公司在 1 月 25 日之前提出建议 生成式人工智能工具 这可以帮助加州减少交通量，使道路更安全，特别是对于行人、骑自行车的人和骑摩托车的人来说。 ChatGPT 等生成式人工智能工具可以快速生成文本、图像和其他内容，但该技术还可以帮助员工集思广益。 该请求表明，在立法者寻求防范该技术潜在风险之际，加州正如何尝试利用人工智能来改善政府服务。 随着微软支持的 OpenAI、谷歌和其他科技巨头推出新的人工智能工具，该技术的快速发展引发了人们对错误信息、工作岗位流失、侵犯版权和隐私的担忧。 该州可能使用人工智能来帮助缓解交通拥堵的计划源于一项行政命令： 州长加文·纽瑟姆 九月份签署了关于生成人工智能的协议。 作为该命令的一部分，该州还发布了 报告 概述了州政府使用人工智能的好处和风险。 加利福尼亚州机构可以访问大量有价值的数据，包括来自数千个交通传感器和摄像头的数据。 分析这些数据以快速减少流量并提高安全性可能具有挑战性。 海量数据以多种形式出现，例如照片、视频和文本。 该州目前使用技术来帮助分析交通数据，但这些机构严重依赖工作人员来决定如何实时改善交通流量。 生成式人工智能可以提出更好的解决方案。 加州政府运营部长艾米·唐（Amy Tong）表示：“这可能会比人类能够更快地改变策略。” 造成交通拥堵的原因有很多，包括车祸、道路上的碎片、吸引大量人群的重大活动以及恶劣的天气。 但加州交通部长托克斯·奥米沙金 (Toks Omishakin) 表示，也存在一些反复出现的问题，可能导致道路更加拥堵。 例如，道路的狭窄部分可能会阻碍交通流量。 工作人员可以使用生成式人工智能来集思广益解决方案。 “生成式人工智能实际上有潜力帮助我们更好地引导这些区域的交通，而不是自动思考‘哦，让我们拓宽道路吧。 这就是解决方案，”他说。 加州交通局还希望利用生成式人工智能来帮助实现到 2050 年道路死亡和重伤为零的愿景。加州交通局表示，通过对事故现场、照明条件、交通模式以及行人和骑自行车者等“弱势道路使用者”的行为进行分析，加州交通局表示人工智能可以帮助工人识别事故风险较高的区域并提出安全措施建议。 “这种积极主动的方法将使交通系统运营商和工程师能够提前或更快速地预测和解决安全问题，而不是仅仅在事后做出反应。” 文档 概述加州交通局试图解决各州的问题。 奥米沙金表示，随着技术越来越多地融入州政府工作，他预计工作岗位将会发生变化，但不会完全被取代。 公司已经在使用人工智能来分析交通模式和道路上人员的移动，包括司机和骑自行车的人。 例如，谷歌有一项研究计划，称为 绿灯计划 西雅图等城市正在参与该项目，旨在改善交通流量并减少道路上汽车的温室气体排放。 作为该项目的一部分，谷歌使用人工智能来确定工程师何时可以调整交通灯的时间，并向城市官员提供这些建议。 内瑞克斯交通分析公司于 11 月宣布推出一款新的人工智能生成产品，可以帮助城市更好地管理交通流量。 该公司的一份报告发现，2022 年洛杉矶将成为美国第六大拥堵城市，延误导致司机平均损失 95 个小时和 1,601 […]