联合学习模型在黑色素瘤-痣分类方面显示出潜力,但需要改进

联邦学习(FL)模型在痣和痣的二元分类中展现了巨大的前景 侵袭性黑色素瘤 根据最近发表的一项研究,展示了人工智能 (AI) 在黑色素瘤诊断中的隐私、全球协作和图像分类方面可以提供的好处 美国医学会皮肤科。 越早发现黑色素瘤,患者的治疗效果通常就越好; 然而,这种检测并非没有挑战。 非典型痣与黑色素瘤有一定程度的形态重叠,可能会影响癌症的识别。 作者补充说,之前的研究已经证明了与人类专家相比,卷积神经网络(为图像/模式识别而设计的人工程序)的潜在用途(如果不是优越性的话)可以成功地执行组织病理学和皮肤病学目标。 AI学习理念| 图片来源:putilov_denis – stock.adobe.com 将人工智能应用到临床环境中本身也面临着挑战。 人工智能模型依靠不同的数据来学习和发挥其潜力。 当前研究的作者详细介绍了如何在医疗环境中改进人工智能算法,理想情况下将患者数据集中存储并传输到外部站点进行开发,这引起了对患者信息隐私的大量担忧。 为了避免这种情况,设施可以利用自己的资源,利用自己的数据开发算法; 然而,机构可能缺乏以有意义的方式实现这一目标的计算能力。 这些冲突给研究、机构和研究人员之间的数据收集和合作带来了重大挑战。 如果做得正确,这种共享可以为医学知识和医学领域带来无数好处。 FL 是一种新兴方法,提供了一些解决方案。 该模型专为数据分散而设计,而且需要较少的计算机能力。 这种方法使机构能够使用自己的数据来训练自己的模型。 当前的作者看到了探索 FL 功能和有效性的机会。 目前,FL 已与回顾性黑色素瘤数据结合使用; 尚无研究在黑色素瘤数据的前瞻性收集中调查 FL。 因此,作者开发了一种分散式 FL 模型(训练集),用于使用组织病理学全切片图像 (WSI) 对侵袭性黑色素瘤 (IM) 和痣进行二元分类。 数据是在 2021 年 4 月至 2023 年 2 月期间从 6 所​​德国大学前瞻性收集的,并将 WSI 与外部和保留数据集中的集中式和集成学习模型回顾性收集的幻灯片进行了比较。 总共包括 923 名患者和 […]

研究证明蝙蝠物种具有抗癌能力,并查明了关键基因

在最近发表在该杂志上的一项研究中 自然通讯研究人员调查了七种蝙蝠,以实证验证有关其有效抗癌性的假设。 的组合 体外 和 活 技术表明,一种物种, 鼠耳草尽管研究人员有意激活其原代细胞中的个体发生基因,但仍表现出特殊的抗癌性。 使用转录组学和功能测试对这种现象进行分析表明,出人意料的有效下调 HIF1A、RPS3、 和 COPS5 基因和丧失 COPS5-沿着 HIF1A 序列促进增强子可能是背后的关键 M. pilosus’ 极强的抗癌能力。 学习: 蝙蝠物种抗癌性的实验证据。 图片来源:Rudmer Zwerver / Shutterstock 蝙蝠证明并非所有动物都是生来平等的 蝙蝠被认为是陆地尤其是树栖环境中适应能力最好的哺乳动物群体之一。 蝙蝠有各种空间和体型,从便士大小的基蒂猪鼻蝠到翼展六英尺宽的狐蝠以及介于两者之间的所有 1,400 种蝙蝠。 考虑到蝙蝠约占所有已知哺乳动物物种的 20%,它们的成功就显而易见了。 科学家们对蝙蝠进行了研究,以找出它们成功的秘诀。 到目前为止,他们认为蝙蝠的进化优势可归因于一些关键的适应,最显着的是它们的实际飞行、回声定位、高病毒抵抗力和值得称赞的长寿的进化。 尤其是它们的寿命非常长,可以与真正的相对体型年龄异常值(如裸鼹鼠和盲鼹鼠)相媲美。 事实上,在 19 种体型经过校正的哺乳动物中,自然寿命比我们的医疗辅助哺乳动物更长,其中 18 种是蝙蝠,其中一些物种如 鼠耳鼠耳蝠 寿命比仅按体型预期的寿命长八倍(41 年)。 鉴于观察到的癌症与长寿之间的进化相互作用,推测蝙蝠与裸鼹鼠和大象相似,进化出了预防癌症发作和扩散的适应能力。 不幸的是,这一假设尚未在实证科学框架内得到检验。 验证这一假设并阐明其机制将为了解天然癌症抵抗力和开发新型抗癌疗法的潜力提供重要见解。 关于该研究 在本研究中,研究人员使用来自七种蝙蝠的体细胞组织(例如皮肤移植物)和遗传物质来研究它们的抗癌性 体外 和 活。 纳入的物种是中国物种,包括大脚蝙蝠(鼠耳草; MPI),最小的马蹄蝠(小菊头菊; RPU),四川鼠耳蝠(鼠耳蝠的祭坛; MAL),更大的马蹄蝠(马菊头菊; […]

马拉加正准备成为下一次登月任务的中心

2024 年 2 月 14 日晚上 7:44 此功能仅适用于订阅者 订阅 马拉加市将再举办一年 小卫星与服务国际论坛 (SSSIF),将于 2 月 20 日、21 日和 22 日举行。这次会议今年庆祝第五届,已成为… 注册文章 立即阅读 所有 ABC 内容 看评论 (0) 报告错误 此功能仅适用于订阅者 订阅 1707964422 #马拉加正准备成为下一次登月任务的中心 2024-02-14 18:44:28