Midjourney 是 LanceDB 的客户，正在为多模式人工智能构建数据库
Chang She 曾任 Tubi 工程副总裁，也是 Cloudera 资深人士，拥有多年构建数据工具和基础设施的经验。 但当她开始在人工智能领域工作时，他很快就遇到了传统数据基础设施的问题——这些问题阻止了他将人工智能模型投入生产。 “机器学习工程师和人工智能研究人员经常陷入低劣的开发体验中，”她在接受 > 采访时表示。 “数据基础设施公司并没有真正从根本上理解机器学习数据的问题。” So Chang 是广受欢迎的 Python 数据科学库 Pandas 的联合创始人之一，他与软件工程师 Lei Xu 合作，共同推出了 兰斯数据库。 LanceDB 正在构建同名开源数据库软件 LanceDB，该软件旨在支持多模式 AI 模型——除了文本之外，还可以训练和生成图像、视频等的模型。 在 Y Combinator 的支持下，LanceDB 本月在由 CRV、Essence VC 和 Swift Ventures 领投的种子轮融资中筹集了 800 万美元，使融资总额达到 1100 万美元。 “如果多模式人工智能对你公司未来的成功至关重要，你希望你的非常昂贵的人工智能团队专注于模型，并将人工智能与商业价值联系起来，”张说。 “不幸的是，如今，人工智能团队将大部分时间都花在处理低级数据基础设施细节上。 LanceDB 提供了人工智能团队所需的基础，使他们可以自由地专注于对企业价值真正重要的事情，并比其他方式更快地将人工智能产品推向市场。” LanceDB 本质上是一个向量数据库——一个包含一系列数字（“向量”）的数据库，这些数字对非结构化数据（例如图像、文本等）的含义进行编码。 正如我的同事 Paul Sawers 最近所写，随着人工智能炒作周期达到顶峰，矢量数据库正迎来一个时刻。 这是因为它们对各种人工智能应用都很有用，从电子商务和社交媒体平台的内容推荐到减少幻觉。 矢量数据库竞争非常激烈，例如 […]
MongoDB 首席执行官 Dev Ittycheria 在跨过 10 周年之际谈论人工智能炒作和数据库演变
很多有 自从发生 德夫·伊蒂切里亚 接管了 MongoDB自 2014 年 9 月以来，他一直担任总裁兼首席执行官，领导这家价值 260 亿美元的数据库公司。Ittycheria 将 MongoDB 带到了云端，引导其完成 IPO，监督其从开源的过渡， 成立了风险投资部门，并将客户群从几百人增加到接近 50,000 人。 “当我加入公司时，并不清楚人们是否会相信我们是真正的关键任务技术，”Ittycheria 告诉 >。 “当我加入时，它的收入约为 3000 万美元； 现在我们的营业额接近 20 亿美元。” 不过，这并不全都是桃子和奶油。 五个月前，MongoDB 遭遇了一次安全漏洞，虽然该漏洞相对有限，但确实暂时危及了 MongoDB 在声誉至上的行业中的声誉。 再加上席卷几乎所有行业的旋风式人工智能革命，当 > 与 Ittycheria 在 MongoDB 去年在 Blackfriars 开设的新伦敦办事处与 Ittycheria 进行座谈时，有很多值得讨论的内容。 MongoDB 伦敦办事处。 图片来源：保罗·索沃斯 / > 矢量的拥抱 自半个多世纪前 IBM 和 Oracle 首次普及关系数据库以来，数据库已经取得了长足的进步。 互联网的兴起创造了对灵活、可扩展且经济高效的数据存储和处理的需求，为 […]