人工智能可准确检测 13 种癌症
研究人员在新型 AI 系统方面取得了突破：它可以分析组织样本并以高达 98% 的准确率识别 13 种恶性癌症。 剑桥大学的研究人员写道：“癌症仍然是人类最具挑战性的疾病之一，每年报告的病例超过 1900 万，死亡人数达 1000 万。” 研究人员采用二元和多类机器学习模型来区分癌症和非癌组织样本，从而可以识别多种癌症类型。 他们的研究揭示了早期癌症发展过程中的特征性 DNA 修饰，使该系统能够以 98.2% 的惊人准确率识别非癌组织样本中的 13 种不同癌症类型。 这项医疗技术的突破代表着肿瘤学的重大飞跃，有可能彻底改变癌症的诊断和治疗。5C Network 联合创始人兼首席执行官 Kalyan Sivasailam 表示：“将先进的人工智能技术融入癌症诊断，对于提高诊断准确性、个性化治疗方案以及最终改善患者治疗效果具有巨大的潜力。” 印度快报）。 “然而，必须仔细考虑道德、监管和实际挑战，以确保在临床环境中安全有效地部署，”Sivasailam 博士补充道。 揭秘准确度：深度学习强国 Sivasailam 博士阐述了该 AI 惊人准确性背后的关键技术。他解释说，该系统利用了深度学习，特别是卷积神经网络 (>)。这些 > 擅长图像识别任务，使它们能够从大量标记的医学成像扫描数据集中学习复杂的模式和特征。 通过利用预先训练的模型，人工智能的准确性得到了进一步提升。这些模型经过专门的癌症数据集微调，具有双重优势。它们具备从海量数据集中收集的关于一般图像特征的丰富知识，然后根据癌症检测的具体任务精心定制这一基础。 Sivasailam 博士还强调了视觉转换器 (ViT) 作为下一代方法的潜力。ViT 能够整合多模态数据，例如患者人口统计和病史以及图像。这种整体方法使人工智能能够更全面地了解患者的病情，从而可能做出更精确的诊断。 对预后和治疗的影响 Sivasailam 博士强调了这项技术对预后和治疗计划的积极影响。“自主系统可以完美地完成大部分工作，让放射科医生可以专注于需要大量沟通的复杂手术和移植病例等病例。” 他补充道：“大量的扫描不会让放射科医生精疲力竭，他们可以专注于需要专业知识的工作，而人工智能也不会感到疲倦。” Sivasailam 博士进一步强调了该技术改善患者治疗效果的潜力。人工智能在检测多种癌症方面具有很高的准确性，可以实现早期诊断，这是成功治疗的关键因素。早期检测已被证明与显著改善预后和存活率有关。 除了精准的癌症类型检测，人工智能还可以识别特定的癌症亚型和潜在的遗传标记。这种细致的分析为根据每位患者独特的癌症特征量身定制个性化治疗方案铺平了道路。 整合与潜在障碍 无缝集成到现有临床工作流程对于最大限度地发挥 AI 工具的优势至关重要。一种方法是将 AI […]
你可以通过血液检测出 50 种癌症
给生物技术公司 Grail 打电话需要一定的自信。根据其网站， 位于门洛帕克的公司 之所以得名，是因为“联合创始人相信简单的血液检测可能是癌症检测的‘圣杯’”。现在，该公司声称其“首创”的筛查工具，称为 画廊该公司表示，“重新定义了一切皆有可能”。只需一针刺痛和 949 美元的费用，该公司就能一次性检测血液中 50 多种癌症。 Galleri 测试以及许多其他同类测试 开发中，是为了 嗅出 恶性 DNA 漂浮在人的静脉中，包括一些肿瘤碎片，否则它们可能在扩散之前无法被识别。但这项新技术的快速推出，现在可以通过 美国主要医疗系统， 并不能真正保证对患者有帮助。事实上， 有争议的 辩论 关于 它是 潜在的 好处 过去几年，多癌筛查工具（或“癌症检测超级测试”正如 Galleri 所称——尚未获得认可 经美国预防服务工作组批准，或经食品和药物管理局正式批准。目前，医疗保健提供者只能通过政府通常使用的监管漏洞来提供 Galleri 拼命尝试 结束。Grail 发言人 Kristen Davis 告诉我，能够在 FDA 全面批准之前分发该公司的“仅凭处方、经过充分验证的测试”是一件好事，因为它让患者“及时获得检测未筛查癌症的重要工具，并允许收集重要的现实世界证据。”这是一种看法。另一种看法是：急于将 Galleri 和相关产品送入医生办公室，直接跳过了临床开发中最重要的一步：证明它们确实有效。 “癌症筛查的现状仍然不可接受，”戴维斯说。她是对的。即使是传统的早期检测测试在医学界也存在争议。作为一名每天诊断癌症的医院病理学家，我亲眼目睹了乳房X光检查和巴氏涂片等传统程序如何挽救了一些人的生命，同时也导致了很多 过度治疗（他们也错过了许多致命的癌症。）特别是基于血液的癌症筛查，有一个不光彩的开端。 大多数男人 美国的中老年人会接受 PSA 检测，该检测可检测前列腺分泌的蛋白质水平是否异常，这可能预示着恶性肿瘤。但这些检测发现的许多肿瘤都是生长缓慢、无害的；它们的发现导致了 流行性 不必要的手术和放疗——以及随后的 流行性 失禁和阳痿。认识到这种危害，半个多世纪前首次发现 PSA 的科学家 表达了遗憾 2010 年，他将大规模筛查称为“一场以盈利为目的的公共卫生灾难”。 […]