全新统一可观察性体验融合思科和 Splunk 工具
思科在 6 月 5 日的 Cisco Live 大会上宣布，思科收购 Splunk 后将推出一款新的全栈可观察性产品——统一可观察性体验。作为同一系列会议公告的一部分，思科还展示了 Motific 免费试用版的初步版本，Motific 是思科与 Mistral AI 联合打造的生成式 AI 交付平台。 统一的可观察性体验在 AppDynamics 和 Splunk 平台之间建立轻松连接 思科于 2024 年 3 月收购了数据可观测性和安全公司 Splunk。当时，Splunk 董事长兼首席执行官 Chuck Robbins 以及 Splunk 执行副总裁兼总经理 Gary Steele 在一份声明中写道 新闻稿 该公司计划“通过统一数据平台推动新创新”。6 月 5 日宣布的统一可观察性体验将在此基础上进一步推出，从两家公司的产品中打造出全栈可观察性产品。统一可观察性体验提供： 用于 Cisco AppDynamics 和 Splunk 之间共享工作流的新单点登录凭证。 上下文感知深度链接，Cisco AppDynamics 客户可以轻松转换到 Splunk 平台中的相关日志。 各种应用程序之间的全栈、与环境无关的连接，包括 […]
2024 年完整指南
好处 缺点 开放模型可以根据您的业务进行定制。 Meta 对 Llama 3 进行公共信息训练，因此，与其他生成人工智能一样，这可能会产生有害内容或违反版权法。 生成文本或图像，尤其是使用 Imagine 功能来快速迭代图像。 在我们的测试中，与 ChatGPT 使用 GPT-3.5 编写的电子邮件相比，Llama 3 生成的专业电子邮件往往有点模糊和蓬松。 与您现有的云提供商一起使用。 与其他生成式 AI 一样，如果您打算自定义模型，训练 Llama 3 可能会耗费大量时间和资源。 当谈到商业生成人工智能时，OpenAI 可能是更知名的名字，但 Meta 已经通过开源强大的大型语言模型成功地占据了一席之地。 Meta 于 4 月 18 日发布了迄今为止最大的生成式 AI 模型 Llama 3，该模型在一些标准 AI 基准测试中的表现优于 GPT-4。 骆驼 3 是什么？ Llama 3 是 Meta 创建的法学硕士。 它可用于创建生成式人工智能，包括可以用自然语言响应各种查询的聊天机器人。 Llama 3 的评估用例包括集思广益、创意写作、编码、总结文档以及以特定人物或角色的声音回答问题。 完整的 […]