世界上最强大的开源人工智能模型 DBRX 的创建过程
上周一，数据科学和人工智能公司的大约十几名工程师和高管 数据块 聚集在通过 Zoom 连接的会议室中，了解他们是否成功构建了一个顶级平台 人工智能 语言模型。 该团队花费了数月时间和大约 1000 万美元来训练 DBRX，这是一个 大语言模型 设计与后面的相似 OpenAI 的 ChatGPT。 但在最终的能力测试结果出来之前，他们不会知道自己的创造物有多强大。 “我们已经超越了一切，”Databricks 首席神经网络架构师兼 DBRX 构建团队负责人 Jonathan Frankle 最终告诉团队，团队以欢呼、欢呼和掌声表情回应。 弗兰克尔通常会避开咖啡因，但在通宵写下结果后，他会喝几口冰拿铁。 Databricks 将在开源许可下发布 DBRX，允许其他人在其工作基础上进行构建。 Frankle 分享的数据显示，在衡量人工智能模型回答一般知识问题、执行阅读理解、解决令人烦恼的逻辑难题和生成高质量代码的能力的大约十几个基准测试中，DBRX 优于其他模型 可用的开源模型。 人工智能决策者：Jonathan Frankle、Naveen Rao、Ali Ghodsi 和 Hanlin Tang。摄影：加布里埃拉·哈斯本 它一枝独秀 梅塔的羊驼 2 和米斯特拉尔的混合，两个最受欢迎的 开源人工智能模型 今天可用。 “是的！” 当分数出现时，Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 喊道。 “等等，我们打败了埃隆的东西吗？” Frankle 回复称他们确实超越了 Grok […]
David Cuartielles：“我不想让我的女儿在技术课上学习 Excel” | 技术
穿着T恤，胡须不受控制，讲话不太传统…… 世界移动通信大会，也许是世界上高管人数最多的展会这看起来不像是有人会寻找的地方 大卫·夸蒂耶斯（萨拉戈萨，1974 年），但他就在那里。 他是马尔莫大学的教授，但最出名的或许是 Arduino 的创始人之一，该公司通过自己的硬件板推广无需许可的自由软件，并帮助教授计算机科学和电子学。 给一代年轻人。 现在，该公司以一种越轨的姿态向传统工业世界发起冲击。 问。 你要离开孩子们吗？ 回答。 不，不，我们会继续，但我们希望更明确地将研究与工业结合起来。 我们为大学生创建了 Arduino，但我们意识到我们已经构建了一种可以轻松转移到早期教育阶段的语言，这就是自然发生的事情。 最初我们想在设计和艺术领域创造一种工程话语，但它效果太好并扩展到了其他领域。 P。 你就不怕失去自己的本源吗？ R。 明显的！ 但是当你创办一家公司时，你必须雇用人员，并且他们必须支付抵押贷款。 你必须做出牺牲，因为那些你真正欣赏的人能够与你一起成长比他们因为无法获得应得的而离开更重要。 但我对我们迄今为止所做的决定并没有感到特别难过。 P。 他们一直致力于开放技术，而开放技术从未进入传统公司。 R。 工业技术的窍门之一始终是关起门来留住客户。 我们的理念是通过拿走我们的一张盘子并从上到下修改它的可能性来吸引人们。 David Cuartielles 在巴塞罗那期间受移动世界之都的邀请。阿尔伯特·加西亚 P。 主流行业明白这一点吗？ R。 有些客户开始理解它。 是的。 P。 我理解，他捍卫自由技术是因为他捍卫另一种做事方式。 R。 我们的理念是您可以使用您知识范围内的工具。 当 Apple 开发第一款 iPhone 时，它打赌你无法在 Mac 以外的计算机上开发应用程序，并且该应用程序不是在 XCode（Apple 系统）之外开发的。 我和其他人对其他人感兴趣 软件，但苹果竭尽全力阻止这种情况发生。 他们想要控制整个体验。 P。 就这样的样子 局外人， […]
汉密尔顿遭受勒索软件攻击，该市自事件导致服务瘫痪以来首次表示
汉密尔顿正在遭受勒索软件攻击，一周多以来，该攻击对城市服务产生了广泛影响。 周一下午，市经理 Marnie Cluckie 与市长 Andrea Horwath 一起进行了虚拟电话会议，首次明确了网络攻击的性质。 此次电话会议是该市自 2 月 25 日数据泄露事件发生以来举行的首次媒体发布会。 该事件导致几乎所有城市电话线路关闭，市议会陷入瘫痪，并影响了数十项服务，包括公交车时刻表应用程序、图书馆 WiFi 和许可证申请。 该市尚未提供解决问题的时间表。 “不可能知道我们需要多长时间才能完全恢复正常运行，”克拉基说。 “我可以告诉你，只有当我们有信心能够安全可靠地恢复系统时，我们才会恢复系统。” 她说，该市不认为个人数据已被访问。 汉密尔顿警方已接到通知并将展开调查。 克拉基表示，由于情况“敏感”，她对幕后发生的事情守口如瓶，不会透露袭击者索要的金额或他们所在的位置。 她说，该市有网络安全漏洞保险。 Cluckie 表示，该公司已聘请 Cipher 的网络安全专家来应对此次攻击。 Cipher 提供取证和事件响应以及法律服务。 勒索软件攻击可能是“毁灭性的” 勒索软件是一种恶意软件，它“拒绝用户访问系统或数据，直到支付一笔钱”。 加拿大网络安全中心。 该中心由联邦通信安全机构运营，表示勒索软件攻击的影响可能对相关组织造成“毁灭性”影响。 “威胁行为者的行动变得更加隐蔽，他们首先获取组织的基础设施（包括其通信系统）的访问权限，以识别关键系统、高价值数据、个人信息以及如果泄露给公众可能导致声誉受损的数据， “ 它说。 该机构表示，支付赎金并不能保证系统能够恢复。 近年来，其他城市也面临勒索软件攻击。 2022 年，安大略省西南部小镇圣玛丽 (St. Marys) 成为网络攻击的受害者，律师建议该市政府支付 29 万美元的加密货币赎金。 该镇拥有约 7,000 名居民，镇长阿尔·斯特拉迪 (Al Strathdee) 表示，人们的数据面临的潜在风险太高，不能不付钱。 据报道，该镇至少花费了 130 万美元来调查此次袭击并从袭击中恢复过来。 斯特拉特福市同意向袭击者支付报酬 […]
谷歌与 StackOverflow 的交易是人工智能巨头愿意为数据付费的最新证明
去年，Stack Overflow 成为首批宣布将向人工智能巨头收取用于训练聊天机器人的内容的费用的网站之一。 现在 深受程序员欢迎的问答服务 与第一个客户——谷歌签约——首席执行官 Prashanth Chandrasekar 表示，这是“有意义的”新收入来源的开始。 这笔交易意义重大，因为目前尚不清楚谷歌和其他人工智能开发商将在多大程度上为人工智能项目所需的内容付费。 数百万 图书 和 网站 推动了人工智能系统的发展，但大多数出版商都没有得到补偿，有些还没有得到补偿 就他们所称的滥用行为提起诉讼。 许多出版商，包括 Stack Overflow，似乎都受到 ChatGPT 和其他生成式人工智能产品的威胁，这些产品可以回答以前向编码人员发送的查询。 这笔交易将使谷歌的云部门使用 Stack Overflow 上有关谷歌云服务的问题和答案，通过谷歌的 Gemini 聊天机器人版本提供编码帮助和技术支持。 谷歌的云计算客户还可以通过谷歌云的命令行界面提出问题。 “他们的人工智能可能无法提供所有答案，因此我们有强大的能力来帮助完成这个循环，”钱德拉塞卡说。 “我们是策划和验证社区知识的最大场所。” Gemini 将用自己的话总结从 Stack Overflow 中得出的答案，但包括公司的徽标、返回原始材料的链接以及提供该材料的网站贡献者的用户名。 两家公司计划在搜索公司 4 月份举行的年度云会议 Google Cloud Next 上展示该系统，并在不久后推出。 Chandrasekar 表示，谷歌云如何使用 Stack Overflow 数据没有重大限制，这意味着它可以用来训练大型语言模型和其他人工智能系统。 “我们要坚定的立场是——对我们来说不可谈判的事情——信任、准确性、质量和归属这些人工智能输出的来源，”他说。 他拒绝透露 Google 为这些数据支付了多少 Stack Overflow 费用。 “从短期、中期和长期来看，这对我们来说都是一项有意义的商业产品，”钱德拉塞卡说。 […]
了解如何编码并仅需 65 美元即可获取 Microsoft Visual Studio
TL;DR：企业主和自由职业者都可以从编码和数据可视化中受益。 Microsoft Visual Studio Professional 2022 + 2024 Premium 学习编程认证包 现仅售 64.99 美元。 无论您拥有自己的企业还是想作为自由职业者提供额外的服务，了解如何编码和可视化数据都有很多优势。 即使是完全的初学者也可以使用 Microsoft Visual Studio Professional 2022 + 2024 Premium 学习编码认证包来学习编码和项目编程。 最重要的是，它目前的售价仅为 64.99 美元。 关于 2024 年高级学习编程认证包 绝对新手可以通过完整的 Python 课程选择从头开始学习的语言：2024 年通过实践学习 Python、使用 Python 3 学习编码、2024 年绝对初学者 C++、完全初学者 Java 编程和 2024 年完整 Ruby on Rails 6训练营。 全家人都可以享受儿童游戏开发和编码的乐趣。 以前的学生很喜欢这个游戏，给它评分为 4.9 星（满分 5 星）。它由 Zenva […]
粗暴正义 ’84 – Nintendo Switch
奇怪的制作。 《Rough Justice ’84》向 80 年代的经典警匪剧和电影（如《迈阿密风云》和《致命武器》）致敬，其故事讲述具有电影般的品质，但又不妨碍受棋盘游戏启发的游戏玩法 – 事实上恰恰相反。 故事的中心人物是吉姆·贝勒，一位被错误关进监狱的前“超级警察”。 在他缺席期间，犯罪活动猖獗，绝望的政府扩大了私人执法机构的权力来应对这一情况。 吉姆在前合伙人的敦促下加入了其中一个机构，现在必须处理一个不断扩大的阴谋，涉及 80 年代的典型犯罪分子，如腐败的政客和骑自行车的人……以及纳粹分子。 乍一看，《Rough Justice ’84》的故事完全荒谬，充满了陈词滥调和可预见的曲折。 《Rough Justice ’84》没有演变成非金属风格的自我戏仿，而是完全直接地表现自己，有点出乎意料的是，这种方法很有效。 到目前为止，我们一直对《Rough Justice ’84》赞不绝口，但不幸的是，这款游戏在将事物与游戏玩法结合在一起时却表现不佳。 这不是一款糟糕的游戏，远非如此，但我们的印象是游戏玩法本身、故事和视听呈现之间存在脱节。 这主要是因为《Rough Justice ’84》并没有让你扮演一个独狼前警察的角色，像你想象的那样将事情掌握在自己手中。 相反，游戏让你负责一个知识产权机构，在那里你雇佣自由侦探并接受任务，这些任务以技能检查和迷你游戏的形式进行。 当然，有些任务会推动整体情节的发展，你的最终目标是把故事从头到尾看下去，但最终加入游戏风格的世界地图、基于迷你游戏的棋盘和益智游戏最终感觉会更好就像《马里奥派对》的令人难以置信的怪异演绎，而不是您所期望的《这是警察》类型的游戏。 很难完全解释 Rough Justice ’84 的机制是如何运作的，因为有很多不同的元素需要记住。 从你的总部（作为中心区域），你将把你的特工分配给不同的随机生成的任务，并给他们指示如何继续。 不过，这里有一个主要警告：每个特工都有自己的技能，但你并不总是知道他们的哪些技能是完成任务所必需的，尽管游戏偶尔会给出提示。 有时你很幸运，但有时你几乎自动失败任务，仅仅是因为你所选择的特工不具备合适的技能。 即使您选择了正确的代理，您仍然需要依靠运气，因为游戏使用基于骰子的技能检查来查看您的代理是否成功完成任务。 这是一个有点奇怪的设计选择，因为没有办法成功完成任务会减慢游戏速度，而且这似乎是增加游戏时间的任意方法。 高点和低点。你在任务中遇到的小游戏也是随机选择的。 这些代表了您的代理面临的不同任务，例如必须撬锁、给汽车接线或解决简单的记忆难题。 这些通常模仿适合时代的技术，强化 80 年代的审美。 各种任务通常不会花费太长时间来完成，但这就是《Rough Justice ’84》中的另一个设计缺陷。 正如我们提到的，事情是实时发生的，你的特工不一定一次只处理一项任务，而你要同时处理多个犯罪现场。 这可能会让人不知所措，有时我们的一名特工任务失败只是因为我们在忙于提高另一名特工的技能时没有留意他们。 描述可能会让 Rough Justice ’84 看起来像是一款完全随机的游戏，依赖的是运气而不是技巧。 虽然在游戏的大部分时间里都是如此，尤其是在你只有少数特工的早期，但有几种方法可以增加对你有利的胜算。 您的特工可以升级，您可以将奖励骰子和物品卡添加到您的武器库中。 […]
GitHub Copilot 等人工智能工具正在重塑程序员的大脑。 下一个可能就是你的
许多人——比如记者——对生成的内容感到不安，这是可以理解的。 人工智能 可能意味着他们职业的未来。 专家对此事的预测提供了令人困惑的混合物，这无济于事 睁大眼睛兴奋, 尖锐的怀疑态度， 和 反乌托邦的绝望。 不过，一些工人已经生活在生成式人工智能未来的一种潜在版本中：计算机程序员。 GitHub 首席执行官托马斯·多姆克 (Thomas Dohmke) 表示：“开发人员已经进入人工智能时代。” “唯一的问题是，你能多快上船？ 或者你会陷入过去，站在‘生产力极性’的错误一边吗？” 2021 年 6 月，GitHub 推出了名为 Copilot 的编程辅助工具的预览版，它使用生成式 AI 来建议如何在人们开始打字时完成大块代码。 Copilot 现在是一款付费工具，并且非常受欢迎。 GitHub 的所有者微软在其最新季度财报中表示，目前有 130 万个付费 Copilot 帐户，比上一季度增长了 30%，并指出有 50,000 家不同的公司在使用该软件。 Dohmke 表示，Copilot 的最新使用数据显示，用户生成的所有代码中几乎有一半是人工智能生成的。 与此同时，他声称几乎没有迹象表明这些人工智能程序可以在没有人类监督的情况下运行。 “使用这些工具后，开发人员社区达成了明确的共识，即需要成为结对程序员副驾驶，”Dohmke 说。 多姆克说，Copilot 的强大之处在于它如何为试图解决问题的程序员消除复杂性。 他将其比作现代编程语言隐藏早期低级语言需要编码人员争论的繁琐细节的方式。 Dohmke 补充说，年轻的程序员特别接受 Copilot，而且它似乎对解决新手编码问题特别有帮助。 （如果你考虑到 Copilot 从网上发布的大量代码中学习，这是有道理的，其中初学者问题的解决方案比深奥和稀有的编码技术的示例要多。） “我们看到了软件开发的演变，”Dohmke 说。 这并不意味着人工智能不会改变对开发人员劳动力的需求。 GitHub […]
继 BCE 裁员、出售 45 个广播电台后，贝尔媒体计划削减 CTV、BNN Bloomberg 的业务
在其母公司宣布大范围裁员并出售其 103 个地区广播电台中的 45 个之后，贝尔媒体将终止多个电视新闻广播并削减其他节目。 在周四发给贝尔媒体员工的内部备忘录中，该公司表示，CTV 和 BNN Bloomberg 等新闻台将立即受到影响。 出售的广播电台位于不列颠哥伦比亚省、安大略省、魁北克省和加拿大大西洋地区。 这份由当地电视、广播和贝尔媒体工作室副总裁戴夫·戴格尔(Dave Daigle)和贝尔媒体新闻副总裁理查德·格雷(Richard Gray)签署的备忘录表示，除多伦多外，所有CTV电视台的工作日中午新闻广播都将结束。 它还取消了除多伦多、蒙特利尔和渥太华以外的所有 CTV 和 CTV2 电视台周末下午 6 点和晚上 11 点的新闻广播。 戴格尔和格雷表示，“多技能记者”将取代在艾伯塔省、马尼托巴省、魁北克省和加拿大大西洋省向 CTV National News 报道的新闻记者和技术人员团队，而渥太华的其他记者也将进行调整。 当天早些时候，贝尔媒体的母公司 BCE Inc. 宣布将裁员 9%。 该公司周四在首席执行官米尔科·比比奇 (Mirko Bibic) 签署的一封公开信中宣布，将在“公司各个级别”裁减 4,800 个职位。 贝尔传媒 (Bell Media) 的裁员人数不到总裁员人数的 10%。 Bibic 在周四的电话会议上补充道，本轮裁员是 BCE 近 30 年来最大规模的一次。 一些员工已经收到或将于周四收到被解雇的通知，而其余员工将在春季告知。 比比克表示，公司将利用职位空缺和自然减员来尽可能减少裁员。 贝尔也将结束晚间节目 辩论, 此刻 […]
温迪·威廉姆斯终生纪录片首映两晚
温迪·威廉姆斯本月将在一部记录过去两年的《终身》纪录片中重返银幕，而她在这两年中基本上已经淡出了人们的视线。 “温迪·威廉姆斯在哪里？” 定于太平洋时间 2 月 24 日至 25 日晚上 8 点首演两晚。 在里面 周五发布预告片影片中，威廉姆斯表现得醉醺醺的，挣扎着站立，泪流满面，似乎正在遭受记忆丧失的痛苦——同时她向朋友和家人坚称她神智健全。 “你看过神经科医生吗？” 预告片中，镜头外的一个人问威廉姆斯。 “为了看看我是否疯了？” 威廉姆斯回答道。 另一个镜头外的声音旁白道：“任何人只要看着她，就会知道这不仅仅是酒精——还有更多的事情发生。” 威廉姆斯是即将上映的纪录片的执行制片人之一。 她在《温迪·威廉姆斯：电影》中扮演了同样的角色，该片将于 2 月 23 日与她的 2021 年纪录片《温迪·威廉姆斯：一团糟》一起播出。 这部新电影被宣传为一部“原始而引人入胜的纪录片”，讲述了威廉姆斯在 2022 年 2 月“温迪·威廉姆斯秀”因身心健康状况恶化而被取消后的生活。 Lifetime 在一份新闻稿中表示：“尽管面临健康问题和个人动荡，摄像机还是以前所未有的方式向她的私生活敞开了大门，记录了她恢复生活和遗产的复出之旅。” “近两年来，温迪给予她和她的家人无与伦比的拍摄机会，所拍摄到的内容却出乎所有人的意料。” 威廉姆斯于 2021 年 7 月首次宣布，她将短暂中断脱口秀节目，但由于从新型冠状病毒 (COVID-19) 到格雷夫斯病和淋巴水肿等多种健康问题，中断时间被延长。 随后，2021 年 9 月与该剧制片人和工作人员的 Zoom 会议揭示了威廉姆斯的脆弱状态。 “对于任何观看的人来说，很明显她不会很快回来，”媒体公司 Debmar-Mercury 的节目执行副总裁 Lonnie Burstein 说道。 2022 年告诉《好莱坞报道》。 […]
超越文本生成器：被认为是人工智能未来的动作模型是什么？
这个名字诞生于 2022 年斯坦福大学发表的一篇大型论文中，强调这些模型已经包含了一系列品质，就像房子的地基一样，它们使得建造非常多样化的东西成为可能。 一类新的基础模型正在掀起波澜：大型动作模型（LAM）。 虽然 LLM（例如 ChatGPT 或 Mistral）开始以生成文本而闻名，但 LAM 允许您通过物联网（互联网）采取行动并根据这些行动的重复进行学习，无论是在屏幕上的虚拟世界还是在现实世界中。物）连接性。 如果你不能与人工智能竞争，你很快就会陷入无所事事和普遍收入的境地吗？ LAM 的特点之一是能够为了实现目标而对行动进行排序，因此必须比 LLM 更有经验，例如推理和时间排序的能力。 然后，由于这些人工智能具有主动性，因此有必要确保它们理解指挥它们的人类的意图和目标。 这种新型人工智能的一个开创性的例子是 Rabbit OS：一个被添加到经典 Web 应用程序中的“层”，它根据你的行为、为特定任务点击的按钮等进行“学习”。这里有一个范式转变，其中人工智能从一个简单的聊天机器人（即使它很有才华，如 ChatGPT 4.0）到一组面向特定任务的代理。 预计在未来的几个月和几年里它们会成倍增加。 1706455838 #超越文本生成器被认为是人工智能未来的动作模型是什么 2024-01-28 14:57:00