由于美国通胀增强美联储降息预期，澳大利亚证券交易所结束两天连跌
周四，对利率敏感的科技股上涨，推动澳大利亚股市走高，此前美国通胀数据放缓，增强了交易员对美联储将在今年降息的押注。 基准 S&P/ASX200 指数结束连续两天的下跌势头，上涨 0.4%，或 34.2 点，至 7,749.7 点，11 个行业板块中有 9 个收盘上涨。 与此同时，综合指数上涨 0.5%，至 8002.5 点。 澳元兑美元汇率走低，澳大利亚东部标准时间下午 5 点 30 分，澳元兑美元汇率为 66.5 美分。 隔夜公布的数据显示，上个月美国通胀降温速度比预期更快、范围更广。美国劳工部称，截至 5 月份的一年中，消费者价格指数上涨 3.3%，低于经济学家预期的 3.4%。 数小时后，美联储官员指出，通胀率在回升至央行 2% 的目标区间方面取得了一定进展。 联邦公开市场委员会成员还在匿名预测中预计今年将平均降息一次，低于货币市场预期的两次降息。 Betashares 首席经济学家戴维·巴萨内塞 (David Bassanese) 表示，他预计美联储今年将降息两次，9 月份放松货币政策“仍然是有可能的”。 巴萨内塞表示：“鉴于美国一系列劳动力需求指标出现放缓迹象，加之5月份CPI通胀结果较低，到年底通胀水平很可能会低于美联储目前的预期，而失业率则将上升。” 在本地宏观经济方面，统计局发布的最新劳动力数据显示，由于经济增加了 39,700 个新就业岗位，上个月失业率下降至 4％。 经济学家表示，面对利率大幅上升和持续的价格压力，劳动力市场几乎没有显示出降温的迹象，这一结果不太可能影响降息的时间，因为降息要到明年 5 月才会完全反映在价格中。 凯投宏观的 Abhijit Surya 表示：“由于服务业通胀依然高涨，我们认为，澳大利亚央行将希望看到更多证据表明就业率达到可持续水平，然后再考虑政策调整。” 在澳大利亚证券交易所，海外利率下调的前景提振了科技股，该股上涨了 2.1%。Wistech 上涨 2% 至 […]
Gensol Engineering 赢得 1,340 亿卢比能源存储项目竞标 | 公司新闻
该项目将在高峰和非高峰时段按“按需”方式向古吉拉特邦配电公司供电，从而将可再生能源的供应时间延长到太阳能时段之外。代表性图片 阅读时间：1 分钟 最近更新时间 ： 2024 年 6 月 12 日 | 晚上 9:59 是 Gensol Engineering 周三表示，该公司已成功竞标古吉拉特邦 Urja Vikas Nigam 的 250 兆瓦（500 兆瓦时）电池储能项目，该项目价值 1,340 亿卢比。 该公司声明称，该项目将在高峰时段和非高峰时段向古吉拉特邦的配电公司按需供电，从而将可再生能源的供应延长到太阳能时段之外，履行储能购买义务，并增强电网弹性。 根据声明，Gensol Engineering——太阳能工程、采购和建设 (EPC) 服务和电动汽车领域的先驱——成功竞标古吉拉特邦 Urja Vikas Nigam Ltd (GUVNL) 的 250 MW/500 MWh 独立电池储能系统 (BESS) 项目。 该项目每天将通过两次充电/放电循环提供 250 MW/500 MWh 的电能。 Gensol Engineering 董事总经理 Anmol Singh Jaggi […]
市场综述：ASX 5 月 30 日交易日下跌
受华尔街抛售、通胀担忧和必和必拓股价暴跌的拖累，澳大利亚股市周四连续第三个交易日下跌。 基准澳洲证券交易所 200 指数下跌 37.4 点，至 7628.2 点，跌幅 0.49%，而综合指数下跌 39.8 点，至 7895.9 点，跌幅 0.5%。 科技股表现较好，上涨 12.9 点，至 3049.4 点，涨幅 0.43%。 此前，华尔街隔夜表现疲软，道琼斯指数下跌 411 点，至 38,441 点，跌幅 1.06%，标准普尔 500 指数下跌 0.74%，至 5,266 点。 科技股占比较高的纳斯达克指数下跌 0.58%，至 16,920 点。 美国债券需求疲软引发了抛售，加之人们越来越担心美联储可能会在较长时间内维持高利率，以抑制持续的通胀。 Capital.com 高级金融市场分析师 Kyle Rodda 表示：“催化剂是美国国债拍卖。” “美国的需求相当疲软，并引发了市场近两年来一直存在的担忧，即美国将如何为其相当大的赤字提供资金。 “令人担忧的是，目前对美国政府债券的需求可能不及预期，因此收益率必须上升，以充分补偿投资者愿意承担的风险。 “我们已经看到股票价格全面下跌，而且明晚的通胀数据也将出现下跌，这具有相当重要的意义，因为我们看到市场再次因对顽固通胀的担忧而排除了今年美国降息的前景。” 在当地证券交易所，11 个行业板块中有 6 个以亏损收盘，其中材料类股领跌，跌幅达 1.86%。 多元化矿业巨头必和必拓 (BHP) 宣布放弃以 740 亿美元收购竞争对手英美资源集团 (Anglo […]
热浪来袭，电力需求飙升，德里首次突破 8,300 兆瓦大关 | 新闻
周三，峰值需求达到 8302 兆瓦，这是连续第 12 天超过 7000 兆瓦。插图：Ajay Mohanty 阅读时间：3分钟 最近更新时间 ： 2024 年 5 月 29 日 | 晚上 11:04 是 周三下午，德里的峰值电力需求达到了 8,302 兆瓦的历史最高水平，蒙格什普尔气象站记录了该市的历史最高温 52.3 摄氏度。 官员表示，这是该市历史上电力需求首次突破 8300 兆瓦大关，气温首次超过 52 摄氏度。 电力配送公司曾估计今年夏天的用电需求峰值将达到 8,200 兆瓦，但根据德里国家负荷调度中心的数据，周三 15 点 36 分 32 秒的用电需求已达到 8,302 兆瓦。 上一次峰值电力需求出现在一周前，即 5 月 22 日，达到 8,000 兆瓦。 该市正遭遇长时间的热浪，纳贾夫加尔、蒙格斯普尔和纳雷拉等许多地区的白天最高气温接近 50 摄氏度。 配电公司官员表示，德里的电力需求通常在 6 月底和 […]
政府预计将出现14年来最大的电力短缺，并竞相遏制停电| 经济与政策新闻
该国电力行业规划机构中央电力局在一份声明中告诉路透社，预计 6 月夜间太阳能发电容量将出现 14 吉瓦的峰值短缺。 3 分钟阅读 最近更新时间 ： 2024 年 5 月 9 日 | 晚上 11:52 是 印度政府告诉路透社，印度预计在水力发电量下滑后，6月份将出现14年来最严重的电力短缺，并正在通过推迟计划的工厂维护和重新开放闲置机组来避免停电。 一位政府消息人士称，赤字还源于原定于 3 月份之前投入运营的 3.6 吉瓦 (GW) 新燃煤电厂的调试延迟。 该国电力行业规划机构中央电力局在一份声明中告诉路透社，预计 6 月份夜间太阳能发电容量将出现 14 吉瓦的峰值短缺。 “规划过程依赖于最坏的情况，”它说。 根据公开的政府数据，这一差距是自 2009-10 年度以来最大的。 截至 3 月 31 日的一年，印度水力发电量下降幅度为 40 年来最大幅度，而可再生能源发电量则持平。 出席会议的两位政府消息人士称，电力部长 RK Singh 上周召开紧急会议评估形势，决定推迟 6 月份关闭电厂的计划维护，并恢复 5 吉瓦闲置煤电厂产能。 声明称：“已尽一切努力最大限度地提高发电量，通过采取措施，预计未来几个月（包括 2024 年 6 […]
人工智能改变能源行业的三种方式
虽然人工智能在 2023 年爆发成为主流，但多年来它已被应用于各个行业以优化和自动化运营。 在能源领域，我们已经看到人工智能正在改变预测性维护、电网管理和供需预测等方面。 然而，人工智能仍然具有巨大的价值，特别是在改善客户体验和减少碳排放方面。 到 2024 年，我们将看到人工智能在该领域的应用变得更加广泛和智能，使我们更接近释放该技术的全部潜力。 在这里，我们来看看人工智能今年将改变能源行业的一些关键方式。 #1 – 客户服务 机器人在能源供应商的客户服务库中已经很常见。 它们提供每周 7 天、每天 24 小时的即时帮助，可以帮助供应商摆脱资金流入高峰和等待时间螺旋式上升的困境。 但从历史上看，这些机器人往往无法提供消费者正确期望的帮助水平。 到 2024 年，机器人的游戏水平将会提高。 他们将越来越有能力自动、智能地完成任务，而不是为客户创造更多的工作，例如将您引导到我们传统上看到的常见问题解答页面。 他们提供的帮助将根据每个客户的具体情况进行个性化，而不是依赖一刀切的自动响应和不灵活的聊天机器人脚本。 大语言模型（LLM）技术的突破将使他们更准确地理解客户意图。 不再有“对不起，我没听明白，你能重新表述一下你的问题吗？”这样的无休止的循环。 然而，即使机器人的复杂程度不断提高，机器人也并不是适合所有情况的正确答案。 一些消费者和一些询问总是需要人性化的接触。 因此，人类代理人仍将发挥关键作用。 很快，我们将看到接受过能源特定概念和语言培训的法学硕士的出现，使他们能够更准确、高效地回答复杂的能源请求。 这些助手将自动处理许多更繁琐的机器人工作流程（例如，使用生成式人工智能快速起草电子邮件回复），使座席能够专注于客户和最重要的人机交互。 #2 – 家庭能源管理 为了实现净零排放，我们需要过渡到智能电气化家庭。 这就是为什么我们很高兴看到太阳能电池、家用电动汽车 (EV) 充电器、热泵、智能恒温器等的加速采用。 这项技术有可能大幅减少我们的家庭能源使用量，将其转变为一天中更环保的时间，并与灵活市场互动，动态地将能源买卖回电网，从而为供应商和供应商带来进一步的节省。客户。 不过，这确实带来了挑战。 每个智能设备独立运行。 它不知道房子的其他部分在做什么。 有时设备会互相干扰，抵消了平衡家庭能源使用的好处。 此外，了解他们在做什么对于消费者来说是一件令人头疼的事情，因为信息分散在多个应用程序中。 今年，我们期望智能家居成为一个单一的连贯系统，而不是一组各司其职、互不相连的不同设备。 我们希望事情能够在我们不假思索的情况下协同工作。 我们希望在一个地方了解我们的设备正在做什么，以及如何节省资金和碳排放。 输入人工智能。 智能能源设备的协调不是一个小问题。 即使对于带有电动汽车充电器和太阳能电池的简单家庭设置，让这些设备以最佳方式协同工作也需要一个人工智能系统，该系统可以预测太阳能发电、家庭使用情况和个人财产级别的电动汽车驾驶习惯，并了解它们如何相互作用与客户的关税。 到 2024 年，我们将看到设置、监控和控制单独能源设备的笨重体验被人工智能驱动的全家庭能源管理解决方案所取代，这将增加消费者储蓄并减少排放。 #3 – […]